第一章：脚踏实地，仰望星空
小仙女：师父，你说现在区块链这么火，据说很大，产值万亿，我们也怎么干干区块链产业？
老叫花停下脚步，四下打望，确认四周安全，一条狗也没有，这才到路边石头上坐下，示意小仙女地上坐下来，待其坐定。
老叫花：你知不知道什么是区块链？
小仙女：就是一个很特别的数据库。
老叫花：嘿，这里都知道！
小仙女：喏，这不是《区块链，一个糟糕的数据库》,《区块链，秒懂。》讲的很清楚嘛。说着小仙女从手中掏出两本小册子，然后拿出一个小本子，一根铅笔。
老叫花：那你说说，区块链数据库特别之处在哪儿？
小仙女：写入速度极慢，存储数量极小，数据存储写入成本极高，数据不可删除，不可修改，可以编程的一个分布式，无中心的，平等透明数据库。
老叫花：有数据比较吗？慢到底是多慢？
小仙女：写入速度比传统关系数据库慢1000倍，存储数量小1000倍，成本高1000倍。只是能够保证数据不丢、不被篡改、上面的程序规则也透明、不能变更。师父，你说这么一个糟糕的数据库，为啥现在这么受追捧？
老叫花：先别贴标签，这个不叫糟糕，叫特性懂不懂？
小仙女：师父，我个子低，虽然你天天说这是我特性，不是缺点，可我还是觉得是自己缺点！
老叫花拿出瓶子，悠悠喝了口水：记得，这是特性，不是缺点！话说回来，你知道数据库有几类？各有什么代表？有啥特性？有啥应用？
第二章：技术变革，基础服务
小仙女：师父，我这正好整理过，你过目？
对了，里面公司市值，是RMB。这样来看，如果市值就算产值的话，一个Oracle就万亿产业了？而且他2019年营收3000亿人民币！
老叫花：总结的不错嘛，产值肯定算收入，不能算市值。如果按你说的，区块链是一种很特别的数据库，那么将来这个类型数据库提供商里面，会有几家企业在竞争中胜出？
小仙女：最多三家！
老叫花：区块链数据库如果最后只剩一家占有绝大部分市场份额，第二第三名分剩下一点点，按营收计算，产值能超过万亿不？
小仙女：区块链数据库出一个公司，超过关系数据库Oracle，估计不太现实，光是卖数据库软件，直觉很难到万亿，千亿或许有可能！
老叫花：搭配上区块链数据库服务器，一起算呢？
小仙女：对呀，这应该也算区块链产业，那估计有3000亿产值。
老叫花：如果提供公有区块链云，加私有区块链云，连软件+服务器+电力+机房+服务，全部提供呢？
小仙女：这有可能到5000亿了！那万亿产业就在这里？
老叫花：你得想想区块链主要应用在什么领域？会变革哪些领域？
小仙女：这个我就不懂了，以前只参加过综艺节目，啥也不懂，产业分析是你的强项，听你教诲。
老叫花：文本搜索类型数据库ElasticSearch，技术非常好了，年收入才30亿。哪些产品必须依托这个类型数据库并且每年收入几百亿，几千亿？
小仙女想了好一会儿：Google、Baidu、Bing。
老叫花点点头：没有这种类型数据库，这些公司这些业务能开展么？
小仙女：肯定不能。你是说，与其做技术服务商，不如再往前迈一步，做基于关键技术之上的业务？
老叫花：技术是为业务服务的，如果你了解业务，用技术变革的机会，让以前不可能的业务成为可能，或者让业务效能提高成百上千倍，这才是真正的机会。
小仙女听得眼睛放光：师父，快给我讲讲，借助区块链，产业变革的机会主要在哪里？
老叫花：那就不跟你兜圈子了！送礼几句话--
1）全球金融，莫非王土；
2）信用社会，执政到人；
3）权证登转，高效和谐。
第三章：全球金融，莫非王土
小仙女：全球金融，莫非王土？
老叫花：全世界所有金融行业，都立足信用，区块链数据库，说白了，就是信用数据库，信用数据库就是金融的王者，区块链应用会变革所有金融产业。
1）会替换金融领域关键账本记录的基础数据库技术设施
2）会重塑银行间的关系、会重塑银行和服务商的关系、会重塑服务商和客户的关系；以前信息不透明，首先怀疑你，现在关键信用数据都在区块链数据库上，一目了然，会极大缩短金融交易过程，会极大加强金融效率
3）淘汰现有的一系列助贷企业、担保企业。
4）淘汰现有的一系列银行间的清结算系统，甚至包括Swift。
4）重塑各国金融机构间的关系，区块链作为节点加盟是平等的，上面信息是互相透明的，金融机构间能够打破国家、文化隔阂，建立互信。跨国跨行可以非常轻松的建立一个个清结算系统，创建和运营效率能提升上万倍。
小仙女竖起大拇指：基于区块链做一个个新兴金融科技服务商，可以收交易提成，这可是提款机呀！这个产业何止万亿！
第四章：信用社会，执政到人
小仙女：那，信用社会，执政到人？这个怎么理解？
老叫花：这得细细说来 --
1）社会最大的成本，就是不讲信用导致的一系列成本，执政就是保障社会的高效运转，保障大家的幸福感。
2）如果坏人太多，又不受惩罚，今天这个城市骗人明天去另一个城市骗人，搞信息不对称，对社会伤害是巨大的。
3）需要基于区块链，把人们的信用，尤其是失信信息写到区块链上，那么这对想干坏事的人是巨大的威慑！把诚信信息，比如英勇救人、参加义工写上去，也是对社会做好事的激励。
4）打通政府各个机构和执法单位的数据，将好人标记出来，给予模范市民奖励，把坏人标记出来，比如不准乘坐高铁，这都需要区块链做支撑。
5）将执政数据信息，和金融区块链可以再打通，可以让社会运转效率再提高！
小仙女：这一系列政府改造项目做下来，建设维护经费一加，看来万亿市场尽在咫尺！
老叫花：而且这不仅仅是经济问题，你当年是怎么沦为乞丐的？
小仙女咬咬牙，恨恨的：都是我参加综艺节目时候认识的汪疯疯那个渣男，骗我感情，骗我钱财，骗财骗色，我还借钱给他花，哇！说着说着哇哇大哭起来。
老叫花赶紧安慰到：好了，好了，都过去了，人生没有失败，挫折不是挫折，只是信息反溃要是建立一个渣男链数据库，供所有人访问查询哪些人是渣男，你愿意把汪疯疯的劣迹实名写上去么？记得写上去后就永远不能删除，不能修改了。
小仙女斩钉截铁回答：必须写上去！这样可以防止其他无知少女继续被骗呀。师父，这个很有意义！回头我就去开发一个渣男链业务！
老叫花：我帮你做推广。
第五章：权证登转，高效和谐
小仙女：那么权证登转，高效和谐？这个怎么理解？
老叫花：社会中大家的资产除掉自己的身体和智慧外，主要有三个：
1）金融资本
2）权证资本
3）信用资本
非金融资产，信用前面已经说过了，剩下主要是权证，比如：
1）公司拥有的股权证明
2）房屋车辆的拥有证明
3）收藏品拍卖品的交易证明
4）版权、专利、商标、发明的证明等
这些所有权的证明，需要登记，每次买卖转移所有权，又需要登记，效率非常低下，现在交易一次一般1-4周。
如果把这些所有权，都数字化，放到区块链上，那么交易效能就会极大提高，交易一次就几秒钟。
这样社会运转效能就高万倍不止。
小仙女激动起来：这些系统建设项目工程，以后的运维费用加起来肯定上万亿！师父，你说以后政府这些登记管理机构，区块链应用后，会做什么样的变化呢？
老叫花：现在这类政府机构有3个重要职责：
1）一个商品是否的确存在的核验，并初始化。比如房屋是否的确存在，建筑面积是否真的正确，并将资产登记到开发商名下。
2）商品所有者变化的信息登记，登记过程中对交易双方的验证。
3）商品消失的核验，并注销。比如地震房屋倒塌，比如企业注销。
其中核验和注销，是一个商品生命周期的头和尾，一生中只有两次。
而权益变更则会频繁很多很多。
有了区块链这种可信数据库技术后，交易产权变更登记问题就极大的简化了，都不需要政府参与，放到区块链即可。
政府主要职责将放到商品权证的核验和注销上去。
第六章：匿名将亡，实名起航
小仙女：现在的主流区块链是匿名的？都无法知道一个交易是谁和谁交易，一份产权都不知道属于谁，这如何迎接未来金融、权证、信用变革浪潮？
老叫花：是的，我认为他们有问题，匿名的区块链不可能用于金融、权证、信用！未来的区块链产业，必须是实名的区块链。
小仙女：实名意味着什么？
老叫花：意味着，每个区块链账号都对应一个实名的真实的人！而且是和这个人的生物特征挂钩，比如和指纹、人脸、声音、虹膜、DNA挂钩。这样交易操作，就能确保是本人操作。
第七章：产业变革，谁主沉浮
老叫花喝了口水：技术变革、基础服务；全球金融、莫非王土；权证登转、高效和谐；信用社会、执政到人；这四个领域，分别是谁的菜？
小仙女：我来想想，看看领域，和最终竞争格局，要么按10年后的格局来估算下，说着，迅速在纸上画了一个表格 --
师父，感觉区块链数据库能够让金融、信用、权证三个领域从农业化，进入工业化！
老叫花：是的，关键你的菜是哪个？
小仙女：其实我上学时候是学计算机的，毕业论文就是区块链安全业务研究，看来我还是去做区块链数据库软件系统提供商？或区块链云存储服务提供商比较贴合？
老叫花：最终这个领域你也看到了，只会剩下几家企业形成技术垄断，你觉得自己技术很有信心能胜出？
小仙女：这个嘛，我没啥自信。
老叫花：那要么考虑下金融行业，这个最有钱，而且最终剩下的企业会很多？
小仙女：那我反正懂区块链技术开发，要不我做一个软件外包，专门帮助别人开发区块链应用，帮助金融行业做做技术开发？
老叫花：成熟的区块链数据库上面做应用开发很难么？
小仙女：不难，和开发SQL差不多，只是写智能合约程序需要更有经验，更注重安全性，因为提交后的智能合约代码不能修改，任何BUG都是大敌。
老叫花：那金融公司，现在肯定已经有很多外包公司了，这些人学区块链开发要多久？
小仙女：一两个月就能学会。看来我去做外包没有竞争力呀，还得直接基于区块链做区块链金融业务应用！可是我不懂金融这个咋搞？
老叫花：我懂呀！我们可以打配合！
小仙女一惊：师父，你出道我行以前，是做什么的？
老叫花：我之前先做3D打印，后做P2P金融，两次跌宕，但无妨无妨，我两合作，必能东山再起！
小仙女：对，创新创业，机会总是留给我们这种有准备的组合的！
老叫花看看时间，不早了，起身来：我们也该上道了，走！
