人工智能有三驾马车:数据、算法、算力。本文重点介绍算法相关的知识。
本文将介绍算法在人工智能里的概念,算法的4个特征、6个通用方法。以及在选择算法时需要注意的3个点。
什么是算法?
简单的说,算法就是: 解决问题的手段,并且是批量化解决问题的手段。
菜谱就是一种“算法”,只要按照菜谱的方法做,就能做出对应的菜。
人工智能里的算法主要是用来训练模型的。
机器学习 一共有7步,第3步就是选择合适的算法模型。通过训练得到最后的可预测模型。
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算法的4个基本特征
算法具有下面4个特征:
可行性
确定性
有穷性
拥有足够的情报
关于这4项特征详细的说明请查看《算法的基本概念》
算法的6个基本方法
计算机的算法和人类计算的方式不同,大致有6种不同的思路:
列举法
归纳法
递推
递归
减半递推技术
回溯法
想要了解详情可以查看《算法的基本概念》
选择算法时的3个Tips
解决不同的问题可能会用到不同的算法,也可能用相同的算法。 没有某种算法是万能的 ,只是适用的范围不同而已。
算法没有高级和低级之分 ,快速便宜的解决问题才是目的,一味追求复杂的算法(例如: 深度学习),相当于“用大炮打蚊子”
有时候有多种算法可以解决同一个问题,用最低的成本和最短的时间解决问题才是目的。 根据不同环境选择合适的算法很重要。