随着人们的科技水平慢慢提高，地方政府也一直在关注校园安全建设，除了之前传统的物理防御外，校园安全建设也成为近两年来的重点防范点。以及最主要视频监控系统、门禁系统和相关的考勤系统。
人工智能技术将保障校园安全，人脸识别技术如何应用到校园管理中呢？
校园是人员流动比较大的地方，主要是学生和教师。目前绝大部分学校都是应用视频监测系统。然而，一般而言，传统的视频监控系统主要通过视频录制和人员监控设备来实现。但是需要监测的地方会有很多，管理员不可能会顾及到每个监测点，并无法保证每天都能监测到所有信息。一般是在事故发生后才会反应过来调取监控，还得通过大量时间或者人力来把视频回放才会了解详细情况，万一情况重大那就会造成一定的损失，如果应用采用人工智能技术就能解决这些困扰。
近些年，在人工智能技术的发展中，尤其是人工智能技术的成熟和应用。一些安防领域的公司将人工智能技术与传统的监测结合在一起。显然弥补了传统安防领域的一些弊端，不需要人员来对监测进行处理。这种技术是通过定位、传输、识别、跟踪实现功能。所以减轻现在的安全工作内容，并能及时处理问题减少一些不必要的损失。
人工智能智能分析技术在校园监控视频中的应用，可以减轻日常检查和消除人员的沉重负担，从而将员工从繁琐的监控过程中脱离出来。另一方面，通过人工智能分析技术可以快速筛选出所需的信息，它可以帮助人们快速找到大量监控视频的关键点。
目前，人脸识别技术对于校园的安全保障起到几点：
只要将学生和教师的图像数据存储在数据库中，人脸识别系统就可以轻松识别学校人员和外来人员。然而，还可以通过图像识别系统跟公安数据对接，将判断是否是不法分子。
此外，还有多人员聚集和流量较大的监控报警系统。学校本身的人口密度非常大，例如上课时间和集会时的高峰时段。在一些寄宿学校，大周期间门口有较多的人和车辆，并且存在许多安全风险。在人口稠密地区使用人脸识别技术实时监测人流数，一旦超过承载能力，将对人流高峰进行预警，相关人员将进行梳理人流，这将有助于避免事故发生。
通常，人脸识别系统通过相机来采集人脸图像，检查、定位并通过相关的识别技术来处理。识别技术主要有人脸识别技术，将人脸图像特征提龋例如：眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等一些器官的位置、大孝形状来检测，然后，提取和建模面部的一些特征；人脸图像匹配和识别，将要识别的面部特征与获得的面部特征模板进行比较，并根据相似程度判断面部的身份信息。
