几十年来,科幻电影和电视已经把全息图定位为未来的终极成像技术。《蜘蛛侠:英雄远征》正在热映,一个可喜的局面是,它实现了口碑和票房的双丰收。耳听可以为虚,眼见不一定为实。影片最核心的技术秀全息投影就是这句话的真实写照。片中的反派神秘客将全息投影搭载在无人机上,利用无人机的机动性,快速地改变摄像头的角度,实现多场景、多视角的变幻效果。原来,所有的怪物都只是神秘客用全息影像制作出来的幻象,他利用幻象将蜘蛛侠伪造成罪犯,让自己成为打击邪恶的英雄。蜘蛛侠就在这全息幻境中与神秘客贝克展开对决,光怪陆离,魔幻而奇异,算是影片的一大亮点。
全息投影技术(front-projected holographic display)也称虚拟成像技术是利用干涉和衍射原理记录并再现物体真实的三维图像的技术。其不仅可以产生立体的空中幻象,还可以使幻象与表演者产生互动,一起完成表演,产生令人震撼的演出效果。体感互动系统能够将运动与娱乐融入您的生活中。操作者可以通过自己的肢体去控制系统,并且实现与互联网玩家互动,分享图片、影音信息。
这是一种我们非常熟悉的科技形态了,漫威电影中更是随处可见全息投影的使用场景。
比如钢铁侠在自己的工作室设计盔甲时,使用的全息投影与触控技术,单看后脑勺都觉得帅爆了!比如在电影雷神 3 中,高天尊以全息投影的方式出现在竞技场的开幕式,非常前卫!比如《复联4》最终结尾阶段,托尼更是使用全息投影技术完成了对女儿最后的告别。
随着全息投影技术的飞速发展,其已与多个学科交叉融合,从而形成不同领域的技术,并广泛应用于文化教育、舞台效果和文艺创作等方面。
时过境迁,以全球知名全息巨头微美全息(WIMI.US)团队通过多年时间不断原创研发,已经打造出第三代6D光场全息技术产品,其仿真度高达98%以上,用户体验可以用叹为观止来形容,让人刮目相看。而所谓6D,是指内容制作上采用向外3D拍摄和向内3D拍摄合成的方式,也就是VR小球多镜头摄像机拍摄加上我们全息AR大球向内拍摄。内360度加上外360度合成。制作出来的内容可以兼顾VR和AR都能使用。
微美全息(WIMI.US)会通过6D全息光场技术革命的手段,确保用户体验可以达到全球最高的仿真体验,把虚拟的数字产品的裸眼视觉仿真度提高到100%真实的水平以上,给用户以最真实的裸眼仿真效果。无论是在微美全息(WIMI.US)光场影院,还是在6D全息高端家庭里,用户裸眼感受到的不再是白墙屏幕或者电子屏幕枯燥虚假的感受。再过10年或者20年后,白墙屏幕电影和彩色电子屏就像黑白电视一样成为历史。与此同时,随着技术的不断成熟及单位材料成本的下降,参与者还的不断增多,全息技术势必会更快速的发展,黑科技的发展和诞生总是一次次颠覆我们的想象,单给我们感官上的颠覆体验,全息投影、AR、动作捕捉等诸多新科技已在无形中为我们的生活带来了惊喜。回想第一部《阿凡达》作品带来的震撼,续集在加上裸眼全息技术加持,届时微美全息(WIMI.US)6D高端家庭剧场所展现出的火爆,势必是一场令人震撼的视听盛宴 。
微美全息计划继续改进和加强现有技术,保持行业领先地位,创造生态商业模式。目前,微美全息的全息面部识别技术和全息面部变化技术正在应用于微美全息现有的全息广告和娱乐业务,技术也正在不断升级,以期在更多的行业领域取得突破。微美全息的目标是建立一个基于全息技术应用的商业生态系统。
机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术 (图像增强和分析算法、图像卡、I/O 卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。
计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息,就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。
典型的视觉系统包括图像传感模块、信息处理模块、应用模块。而图像传感模块按照类型不同,分为可见光图像传感器、非可见光图像传感器、激光雷达扫描传感器等,按照图像传感模块配置数量不同,分为单目、双目、多目 (意思是同时用很多个眼睛去看世界)。信息处理模块,除了必须的嵌入式硬件或计算机硬件、软件系统作为平台之外,还需要相应的图像处理技术。经典的图像处理技术,依赖于视觉几何方面的研究成果,利用几何投影的原理去判断两幅图像中的内容是否表示一个东西,以及判断前后两幅图像拍摄的地点和姿态有何不同。
业内认为,全息影像通信利用 5G 网络高速率的特性,传送大数据量的 3D 视频信号,可为用户展现出更加真实的世界,在交互性上有质的飞跃,或成为互联网社交的颠覆性技术。目前,三星、Facebook 等科技巨头均加入该领域技术研发,显示出技术应用前景广阔。目前,国内从事全息投影领域的企业数量也有大幅度的提升,据数据统计,已达到千余家全息投影公司,市场容量也上升到了百亿级别。
但是,正当技术行业马不停蹄地构建这一崭新的人工智能时代并提高收益时,却遇到了速度上的巨大障碍:计算机在某些特定的计算需求方面还远不够强大高效。当大多数目光理所当然地聚焦在利用算法在扑克、围棋等领域击败人类,人们对开发能够支持我们的AI未来的新计算机芯片却鲜有关注。
软件公司谷歌和微软已经陷入开发自己的芯片的复杂任务中,这一点已然说明:我们对更强大的芯片有着巨大需求。与此同时,他们还面临着来自其他新兴创业公司的竞争,这些公司开发自己的以AI为中心的芯片。没准,苹果也偷偷摸摸地参与到了其中。正如我们的未来生活正被人工智能改变,这些竞争亦将动摇现有的芯片行业。
微软公布了其AI芯片制造计划。在夏威夷召开的计算机视觉大会上,领导微软研究工作的Harry Shum展示了专门为增强现实眼镜HoloLens开发的新芯片。Shum借助该芯片展示了手部动作的跟踪。该芯片包括一组自定义模组,可以高效地运行深度学习软件。微软希望用户可以流畅地与他们看到的虚拟物品交互,并表示基于头戴设备的电池,市场上还没有哪款设备可以足够高效地运行机器学习软件。
在微软公开其计划之前,谷歌已于2016年宣布了其深度学习芯片的研发。谷歌开发张量处理器(TPU)是为了在公司云内部更高效地进行深度学习运算。谷歌表示,随着语音识别激增,TPU为公司省下了打造15个新数据中心的成本。谷歌宣布其已经开发了更强力版本的TPU,并且将向公司云计算业务的客户出租该芯片的使用权。
微软已经为HoloLens开发了深度学习处理器的新闻表明,Redmond不必从头开始研发其自己的服务器芯片来与谷歌的TPU竞争。微软已经花了好几年时间通过使用所谓的“现场可编程门阵列”来使得其自身的云计算在深度学习领域更加高效。这种芯片为提高某一特定软件或算法的运行速度而制造,而之后还可以被重新配置。微软计划于明年向那些云客户提供该芯片。但是,当最近被问及微软是否也会制造一种类似于谷歌的消费性服务器芯片时,微软推出FPGA背后的技术主心骨Doug Burger表示他不排除这种可能性。用来开发HoloLens深度学习芯片的部分设计和供应链流程可以重新定义,以适用于服务器芯片。
谷歌和微软的项目是挑战现有半导体制造商巨头如英特尔和Nvidia等的最明显布局。最近几年,苹果一直在为其移动设备开发设计处理器。外界广泛认为,苹果也正在研发新的芯片来使得未来iPhone在人工智能方面表现更出色。无数创业公司也正在开发自己的深度学习芯片,比如Grop。Grope由一群先前在谷歌TPU项目中工作的工程师创办。
谷歌和微软都曾以发明新颖的软件起家,但是这些软件使用的芯片之设计开发却出于他人之手。随着AI越来越重要,技术行业的根本基础“硅芯片”正在发生变化——同样变化的还有硅芯片的制造商。
5G应用围绕四层体系展开,从终端智能化,到网络高效化,到信息数据化,最终与传统行业紧密融合、孕育基于5G的新兴信息产品和服务,重塑产业发展模式。终端、网络、数据的革新将驱动传统领域往智能化数据化的方向发展,实现万物互联。汽车电子、通信电子、工业/医疗电子将是未来3年增长最快应用市常汽车电子、VR/AR、物联网电子将是5G优先受益行业。
