尽管有着新型冠状病毒的不利影响，但人工智能股票仍然表现相对较好。考虑一下 Global X Robotics & Artificial Intelligence (NASDAQ:BOTZ) ETF吧，截至2020年，该基金的回报率约为6%。
有趣的是，直到大约10年前，人工智能基本上还是一潭死水。看起来投资者对云计算等领域更感兴趣。但不可否认的是，会出现一些重要的催化剂，让人工智能成为一个市场必须拥抱的东西。基础算法有了突破，比如深度学习。它们将极大地提高准确性ーー使得更好的图像和面部识别系统成为可能。
数据的可用性以及无处不在的开源工具的大幅增长也有所帮助，这使得任何人都更容易创建人工智能模型。
那么，当我们展望未来时，哪些有趣的人工智能股票会继续受益呢?机会在哪里?好吧，让我们来看看这7只股票。
Netflix (NASDAQ:NFLX)
Alphabet (NASDAQ:GOOGL)
NVIDIA (NASDAQ:NVDA)
Microsoft (NASDAQ:MSFT)
Alibaba Group (NYSE:BABA)
Alteryx (NYSE:AYX)
Dynatrace (NYSE:DT)
Netflix (NFLX)
自1997年成立以来，Netflix已经取得了长足的进步，当时该公司专注于通过邮件发行dvd。当然，现在它是全球流媒体的领导者，拥有1850亿美元的市场价值。其中一个重要原因就是在人工智能领域的大量投资。
这不仅仅是雇佣聪明的工程师的问题。请记住，早在2006年，该公司就设立了一个100万美元的竞赛，看谁能建立一个更好的电影推荐算法!
尽管许多人工智能股票还有其他不依赖于这项技术的板块，但Netflix的情况并非如此。该公司的核心是一个推荐引擎，由一组复杂的模型驱动，这些模型以某种方式知道人们想看什么节目。
Netflix在业务的其他关键领域利用了这项技术。以下是其中一些:
提高流媒体的速度
寻找合适的拍摄地点
根据预算招聘最优秀的人才
个性化营销信息，如电子邮件营销活动
的确，Netlfix面临着更多的竞争，比如来自迪斯尼(NYSE:DIS)、AT&T (NYSE:T)、康卡斯特(NASDAQ:CMCSA)和苹果(Apple)的竞争。但该公司有一些重大优势，比如人工智能驱动的文化、广泛的数据集和经过验证的算法。
该公司还显示出了保持增长势头的能力，在最近一个季度增加了1600万用户。
Alphabet (GOOG, GOOGL)
早在1998年，当拉里•佩奇(Larry Page)和谢尔盖•布林(Sergey Brin)创立谷歌时，人们很少谈论人工智能。当时，投资者痴迷于网络公司。
然而，谷歌实际上是一家很大程度上的人工智能公司。当佩奇和布林在斯坦福大学获得博士学位时，他们正在研究自动驾驶汽车等未来主义理念。对于谷歌，搜索引擎也是基于一种复杂的机器学习算法，该算法可以在大量数据中发现模式。
随着公司的成长，在人工智能方面有了更多的创新，比如制造工具来帮助创建更强大的模型。这最终变成了TensorFlow，谷歌在2015年末公开了它的源代码。
然后在人工智能领域有无数的收购。其中最著名的是DeepMind，这是该领域最尖端的公司之一。例如，它的AlphaGo系统能够打败领先的围棋冠军。这当然是一个惊人的壮举，因为这款游戏比国际象棋有更多的潜力。
谷歌还有Wayme，这是最先进的自动驾驶系统之一。这些车已经在公共公路上行驶了1000多万英里，而且还提供拼车服务。
考虑到这一切，谷歌的首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)说公司有一个“人工智能优先”的战略，这有什么好奇怪的呢?绝对不会。这也是一项有助于在未来几年保持增长的战略。
Nvidia (NVDA)
对于人工智能股票，关注的往往是软件。然而，硬件也是关键，而且是一个利润丰厚的市常
英伟达是这一领域的佼佼者。成立于20世纪90年代初，最初的重点是游戏市常核心技术被称为GPU(图形处理单元)，允许更沉浸式的图形体验。
但有趣的是，这项技术也将被证明对人工智能应用有效。主要原因:芯片使并行处理高速成为可能。例如，一个基于cpu的平台可以在几个月内训练出一个复杂的AI模型，而GPU可以在几天或几周内完成。
在英伟达历史的大部分时间里，该公司的战略一直是在公司内部开发这项技术，但这种情况正开始改变。考虑到该公司最近斥资69亿美元收购了Mellanox。该公司成立于1999年，在为数据中心等高计算环境构建系统方面处于领先地位。这对于人工智能的发展无疑是至关重要的。因此，是的，这笔交易应该会帮助英伟达获得更大的利润。
在最新的英伟达财报发布会上，首席执行官黄仁勋表示:“现在的基本计算元素是存储服务器、CPU服务器和GPU服务器，由同时为数百万用户服务的超大规模应用程序组成和编排。”将这些计算元素连接在一起的是高性能Mellanox网络。这是一个数据中心规模计算的时代，Nvidia和Mellanox可以一起构建端到端的架构。”
Microsoft (MSFT)
说到人工智能股票，微软肯定不是纯粹的人工智能股。但首席执行官萨蒂亚·纳德拉一直在努力重组现有的应用程序和平台。明智的做法是，他首先确保创建了一个强大的云基础设施，允许数据集中。虽然亚马逊(NASDAQ:AMZN)仍然是领头羊，但微软现在是第二，并继续保持增长势头。
现在，这家公司在人工智能方面确实有一些固有的优势。微软拥有庞大的企业客户基储庞大的数据仓库和数千名尖端研发领域的天才工程师。该公司也愿意下大赌注，比如收购LinkedIn和Github。
然而，或许最重要的关键在于，人们愿意放眼长远。看看OpenAI的10亿美元投资吧，OpenAI的使命是建立“强大的人工智能”系统。这涉及到创新，机器可以有创造力，做出合理的判断。
但要实现这一点，需要有巨大的计算能力。为此，微软和OpenAI合作建造了一台基于aze的超级计算机，这是世界上排名前五的超级计算机之一。它拥有超过285,000个CPU核心和每台GPU服务器每秒400千兆比特的网络连接。这样，就有可能用数十亿个参数来训练模型。
Alibaba (BABA)
在美国以外的地方，人工智能的股票绝对是不错的。事实上，中国是拥有众多领先公司的地区之一。在中国，政府把人工智能作为战略重点，还有一个蓬勃发展的风险投资生态系统，大量有才华的工程师和研究人员，以及庞大的数据集(嘿，人口是14亿)。
毫无疑问，阿里巴巴就是一个领导者。该公司利用其庞大的电子商务用户群来开发创新系统，以实现更好的个性化和物流。它还有Alime，这是一个类似于Alexa的数字助手。该公司还承诺投资11.5亿美元开发智能音箱市常
但阿里巴巴也一直在芯片技术方面进行创新。该公司的“汉光800”(Hanguang 800)在人工智能模型开发方面表现出了很大的潜力。
另一个需要记住的因素是，阿里巴巴正在迅速成为一个云计算帝国。它已经看到了这方面对亚马逊(Amazon)和微软(Microsoft)等公司的人工智能有多么重要。因此，阿里巴巴计划在未来三年向自己的云业务投资约280亿美元。
Alteryx (AYX)
没有数据，你对人工智能几乎无能为力。 但数据往往是一个主要的痛点。 简单地说，很难找到足够的数据。 因此，数据可以轻松地消耗80% 的时间来创建人工智能模型。 对于 Alteryx 这样的公司来说，这是一个很好的机会。 该公司成立于1997年，已经建立了一个顶级的数据平台。 而且，它远远超出了仅仅提供对组织内不同资源的访问。 Alteryx 使没有数据科学背景的商业人士更容易建立自己的分析和人工智能模型。 它通常像拖放一样简单。 Alteryx 的愿景是允许所谓的“公民数据科学家” 这家公司继续快速增长。 在最近的一个季度，收入增长了43% ，达到1.088亿美元，营业现金流达到约2000万美元。 该公司的部分客户包括奥迪、沃达丰和麦当劳。
Dynatrace (DT)
Dynatrace是规模较小的人工智能股票之一，市值略高于100亿美元。但增长潜力看起来是光明的。
该公司的系统帮助企业更好地管理其IT环境的复杂性。Dynatrace在其最新的10-K文件中解释道:“我们的平台以人工智能为核心，通过持续的自动化来提供有关应用程序性能、底层混合云基础设施以及客户用户体验的答案，而不仅仅是数据。”我们设计我们的软件智能平台，让我们的客户实现IT操作的现代化和自动化，更快地开发和发布高质量的软件，并改善用户体验，以获得更好的业务成果。”
那么机会有多大呢?根据最近的投资者报告，TAM(总目标市场)超过200亿美元。从这个角度来看，Dynatrace的年收入为5.458亿美元。因此，仍有相当大的增长空间。
本文作者：Tom Taulli，美股研究社（公众号：meigushe）旨在帮助中国投资者理解世界，专注报道美国科技股和中概股，对美股感兴趣的朋友赶紧关注我们
