微访谈：医疗成像AI算法初创新星Arterys
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Arterys公司是为医疗成像领域人工智能算法生态系统中的主要初创厂商之一。YD技术和市场分析师Marjorie Villien博士近日有幸采访了Arterys产品经理Maya Khalife博士和总经理Stephane Boyer。
YD：您好！请您介绍一下Arterys及其业务。
Maya Khalife & Stephane Boyer（以下简称MK & SB）：Arterys是一家总部位于美国旧金山的公司，创建于2013年。我们的使命是创建一个自动化的智能诊断平台，解锁实际应用中的临床数据，用数据驱动医疗保健并使其更加准确。我们基于云的平台可供全球各地的用户访问，能够基于人工智能算法帮助用户处理医疗成像和患者数据。凭借基于云端的动态诊断用户界面，Arterys Marketplace可以支持临床人工智能模型的开发者和用户之间的无障碍协作。
YD：请您多分享一些关于贵司产品和目标应用的相关信息。
MK & SB：Arterys始于打造自己的临床应用。目前，我们主要涉及心脏MRI、肺部CT和MSK成像/胸部X光成像等领域的高端商业应用。由于我们希望提供比我们自己构建的更广泛的应用目录，Arterys最近通过推出Arterys Marketplace开启了产品协作开发。
Arterys Marketplace于2020年3月推出，已经有5款人工智能模型可供免费访问，其中包括两款专注于新冠病毒（COVID-19）CT和X光自动诊断的模型。
COVID-19主要诊断方法
来源： 《新冠肺炎（COVID-19）诊断技术、厂商及趋势-2020版》
YD：目前的COVID-19大流行对医疗成像行业产生了巨大的影响。我们看到许多人工智能工具正在被开发，以帮助放射科医生诊断疾玻请您详细介绍一下你们的发展现状以及总体研究方向，如何帮助医生应对这场全球危机？
MK & SB：全世界的人工智能研究人员都在开发并推出能够检测、跟踪或量化CT和X光片等COVID-19医疗成像的算法。Arterys通过其开放式创新平台Arterys Marketplace支持这些算法的开发和验证。现在，通过Arterys Marketplace，临床医生可以访问来自学术界和产业界人工智能贡献者提供的5种人工智能模型，其中包括一种基于胸部X光片自动检测肺炎的模型，以及另一种在CT扫描成像上分割感染的模型，并且，智能模型的列表还在不断增长。通过将这些算法交给临床医生，他们可以直接与算法开发人员沟通，提供反溃而开发人员则可以利用这些反馈来改进他们的模型，使其更接近于临床环境的实际应用。
YD：目前人工智能赋能的大多数模型都是通过CT扫描和MRI图像来训练的，以检测大脑和血管病变。你如何看待市场在模型应用和病例研究方面的变化？这是否会影响当前处理数据的方式？
MK & SB：在人工智能支持的模型中，当前我们可以观察到三种趋势。
第一种，是为经济价值较低但数量庞大的检查提供算法。最好的例子包括骨骼、胸部和乳房X光检查，但我们也注意到膝关节和脊柱MR检查的试验。
第二种，是分析同一检查的多种模型的组合。我们知道，放射科医生看一张人体CT或肿瘤MR可以研究多种病理。如果人工智能只能回答一个临床问题，那么对于放射科医生来说应用价值就太低了。
最后一种，是人工智能模型处理图像数据和病人数据以提供更准确、预测性且个性化诊断的能力。这对行业来说是一个挑战，因为患者电子病历（EMR）数据不是结构化的，而是可能来自大量不同的IT基础设施。
YD：Arterys Marketplace上有你们自己开发的算法，也有其它软件公司开发的算法。那么，你们人工智能解决方案的商业模式是什么？
MK & SB：商业模式的探索仍在进行，但目前包括：
● Arterys Marketplace对算法开发商是免费的，除非模型集成需要Arterys进行特定的开发；
● 对于用户，使用Marketplace的固定费用取决于用户的数据量，根据检查量或要存储并处理的数据量而异；
● 按模型付费，这是目前市场上支付算法开发商费用的唯一方法。
YD：我们预计该市场将从2018年的1.54亿美元增长到2025年的29亿美元，复合年增长率为36%。在该领域获得了大量投资之后，您如何看待人工智能解决方案的市场应用情况？
MK & SB：我们认为这个市场的发展将是一场马拉松，而不是一场短跑。经过大公司和风险资本三年多的大规模投资之后，在医学影像领域从事人工智能诊断的150家公司仍然没有真正开始获利，还在探寻可行的商业模式。我认为真正的业务落地可能需要两到三年，而实现盈利可能需要五年时间。
YD：北美放射学年会RSNA2019是医疗成像设备制造商展示它们人工智能新产品的良机，许多公司推出了应用人工智能的新产品。对于那些医疗成像巨头，Arterys如何定位？
MK & SB：医疗成像巨头基于工业文化，这与数字文化大不相同。我们的经验、技能和文化与这些巨头是相辅相成的。对于像Arterys这样的公司来说，未来可能的方向包括合作或被收购。现在，也有其它巨头对我们这个领域感兴趣，制药和数字巨头也在考虑进入这一行业。
YD：对于人工智能在医学领域的未来前景，您怎么看？
MK & SB：现在，我们看到越来越多的开发人员和初创公司在开发人工智能，将人工智能应用于医学成像，并投入了大量资金。然而，最初承诺的临床应用和病患诊疗改善仍未实现。Arterys认为，要实现人工智能最初的目标并大范围应用，我们需要通过易于应用的工具套件和无障碍的人工智能接入渠道，来桥接创新者和那些可以从创新中受益的临床用户之间的空白，实现良性反馈循环。
YD：随着人工智能模型的应用，放射科医生的工作将会如何变化？这个职业会慢慢消失吗？
MK & SB：我认为如果放射科医生把人工智能作为一个新的机会，那么在未来20年内，他们不会有任何风险。人工智能将成为他们的得力助手，并使整个医疗机构变得更强大。人工智能还可以通过减少低价值的任务来正面影响放射科医生的专业，使他们能够更多地关注患者和临床，最终使放射科医生成为诊断链条的中心。
延伸阅读：
《数字医疗与人工智能（AI）-2020版》
《新冠肺炎（COVID-19）诊断技术、厂商及趋势-2020版》
