人工智能发展的拐点已经到来，但需要指出的是，由于技术的复杂性，发展不会一蹴而就，必然经历一个由点到面，由专用领域（domain）到通用领域（generalpurpose）的历程，通用领域的人工智能实现还比较遥远。
在未来5～10年内，专用领域的智能化是人工智能应用的主要方向，在更远的将来，随着技术的进一步突破，通用领域的智能化有望实现。无论是专用还是通用领域，人工智能都将围绕“基础资源支持－人工智能技术－人工智能应用”这三层基本架构形成生态圈。
在专用领域的智能化阶段，有能力的企业都希望打通三层架构。他们有的从上往下延伸，如苹果、海康威视、小米等智能硬件企业；有的试图从下往上拓展，如百度、谷歌、IBM等互联网和IT巨头，以及科大讯飞、格灵深瞳等人工智能技术新贵。产业格局更多地表现出“竞争”而非“合作”，整个行业依然处于快速生长的初期阶段。
小型的、刚起步的企业，可以借助百度、谷歌、微软这些大型企业所提供的平台来完成相应的技术开发。因为，人工智能的研究需要一些硬性资源来支撑，其中之一就是强大的计算能力和大数据，这些只有一些大型企业才能提供。
人工智能将成为未来的趋势，但不可否认，技术水平将成为未来人工智能发展的一大瓶颈。人工智能的最大问题是如何让人工智能机器变得有“知识”，目前全球的人工智能水平还处于一个幼儿时代，很多的人工智能技术水平都不高。在未来的发展中，如何让人工智能获取知识、表达知识、运用知识成为其发展的关键。
中国科学院院士谭铁牛表示，我国在人工智能方面的整体发展水平，与发达国家相比仍然存在较大差距，尤其是在高精尖零部件、基础工艺、工业设计、大型智能系统、大规模应用系统以及基础平台与数据开放共享等方面与发达国家相距较大。同时，我国在经济社会综合发展水平、高科技人才队伍、高科技产业投资等方面与发达国家还存在差距。
人工智能成为我国加快培育壮大新兴产业。全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、新能源、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化，做大做强产业集群。
在资本助推下，人工智能已成为近两年的最大风口之一。人工智能将为产业增添新引擎，智能化场景应用也将打开成长空间。人工智能可应用范围十分广泛，预计人工智能的应用、与产业结合将进一步加速，实质性效益可期。最有可能先爆发的领域或许与需要计算机应用、深度学习的领域相关，首先，人工智能在智能自动化方面有利于传统制造业升级，提高劳动生产率，稳定经济增长；其次，人工智能在金融、医疗以领域，因医疗、金融等，这些领域有充足的数据，为人工智能学习提供帮助。总的来说，人工智能是未来我国乃至全球经济发展的关键所在，前景十分广阔。
