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未来3-5年,深度学习有多吃香?
来源:互联网   发布日期:2020-05-27 15:50:20   浏览:99497次  

导读:关于深度学习,中国科学院大学教授 徐俊刚 曾说过这样一段话: 自动机器学习是实现强人工智能的必备技术之一,必将成为 下一个人工智能研究的热点 。 为了验证这句话,U妹儿特地去招聘网站搜了一下,发现深度学习的薪资,基本上都是 30k 甚至 50k 以上,而且...

关于深度学习,中国科学院大学教授徐俊刚曾说过这样一段话:

自动机器学习是实现强人工智能的必备技术之一,必将成为下一个人工智能研究的热点

为了验证这句话,U妹儿特地去招聘网站搜了一下,发现深度学习的薪资,基本上都是 30k 甚至 50k 以上,而且腾讯、阿里、京东等大厂都在“重金”求才。

未来3-5年,深度学习有多吃香?

▲ 来自BOSS招聘网站的截图

百度高级副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰表示,深度学习的发展推动了人工智能在各行各业的广泛应用,而深度学习的发展离不开深度学习工程师,未来深度学习工程师也会成为各行各业的主力军

近两年,腾讯云发布DI-X深度学习平台;阿里云与脸书宣布在深度学习框架展开合作;微软宣布收购研究型深度学习创业公司Maluuba……更是验证了这一预测。

可以看出来,不论现在、还是未来 3-5 年,深度学习都会是行业里的“香饽饽”

但是,我们所接触到做人工智能的攻城狮小伙伴,却有不少陷入了自我怀疑:

没有成体系的工作思路,做着大量繁琐性工作,感觉自己没有价值。

花大力气自学看不到明显效果,与企业真实需求对接不上,往往赔了时间又折兵。

公司也是摸着石头过河,想学习又找不到靠谱的组织,太孤独了。

……

如果你也遇到了以上难题,别急,中公教育联合中科院专家团队带着解决方案来了!

01

AI深度学习的8大段位

那么要怎么样摆脱困境呢?

深度学习的本质,其实就是让AI重复多次的不断进行学习,不仅大幅提高学习效率,且出错率下降。

落到具体场景上,就是把“人工智障”转化为“人工智能”的技术

在这个过程中,我们将深度学习的课程大纲分为8个等级,逐级打怪、攻破难题。

AI 深度学习课纲

1、了解AI及前沿应用成果;

2、掌握人工神经网络及卷积神经网络原理;

3、循环神经网络原理及项目实战;

4、生成式对抗网络原理及项目实战;

5、深度学习的分布式处理及项目实战;

6、深度强化学习及项目实战;

7、企业级项目实战-车牌识别项目实战;

8、深度学习最新前沿技术简介。

02

中科院专家亲自授课

目前市面上系统化的AI深度学习课程少之又少,仅有的课程不是漫天要价,就是浮于表面缺乏深度。

为了开发出真正系统、实用的课程,我们特地联合国家级中科院人工智能领域专家团队,深度参与课程研讨和开发,亲自指导授课和实践,力求打造出最易于工程师吸收的课程内容。

为了让大家能够成为人工智能界的大咖,中科院的专家亲自传授以往所接触的国家级项目经验,帮大家快速补强这项技能,成为公司里最有成就感的工程师。

为了让大家的技术紧跟最新、最全的市场需求,我们把行业内75%以上技术要点都搬过来了:语音识别(微信语音转文字、Siri、天猫精灵等)、图像识别(火车站人脸识别、人脸打卡、办卡人脸识别、健康码人脸识别、违章拍摄、百度识图、淘宝识图、有声绘本)、机器对话(微软小冰、同声翻译等)……

03

5 周掌握系统、前沿的AI深度学习技能

如果你是想独立摸索,用踩坑的方式成为深度学习技能高手,在成熟的团队里最快的需要 1 年,要是公司成长环境差,领导不专业,你就需要花上 3-5 年甚至是更久的时间。

你所谓的顿悟,其实是别人的基本功。

为了让大家系统掌握深度学习技能,实现职业生涯弯道超车,我们不断打磨,只需要5周的时间,每周3天,一天2课时,让你系统地建立起深度学习的逻辑和方法。

04

更多AI深度学习相关,可以关注广东优就业

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/iuv4fy2PQav4oExCzp0uyg


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