近年来，随着计算机计算能力以及全球数据总量呈指数级增长、算法研究快速迭代，人工智能正全方位商业化，加速企业数字化、改善产业链结构、提高信息利用效率，改变各行业生态。据Gartner预测，到2020年，人工智能预计将在全球产生约470亿美元收入，成为全球经济、科技创新及社会变革的驱动力。
战略层面
中美欧日各国布局各有侧重
全球范围内，中美“双雄并立”构成人工智能第一梯队，日本、英国、以色列和法国等发达国家乘胜追击，构成第二梯队。同时，在顶层设计上，多数国家强化人工智能战略布局，并将人工智能上升至国家战略，从政策、资本、需求三大方面为人工智能落地保驾护。
中国：后起之秀，局部领域有所突破
美国：引领人工智能前沿研究，布局慢热而强势
美国政府稍显迟缓，2019年人工智能国家级战略（《美国人工智能倡议》）才姗姗来迟。但美国具有人才技术天然优势，在人工智能的竞争中处于全方位领先状态。总体来看，美国重点领域布局前沿而全面，尤其是在算法和芯片脑科学等领域布局超前。此外，美国聚焦人工智能对国家安全和社会稳定的影响和变革，并对数据、网络和系统安全十分重视。
欧洲：伦理价值观引领，抢占规范制定的制高点
2018年，欧洲28个成员国(含英国)签署了《人工智能合作宣言》，2020年年欧盟有关方面和微软、IBM等科技巨头共同签署了《人工智能伦理罗马宣言》，在人工智能领域形成合力。从国家层面来看，受限于文化和语言差异阻碍大数据集合的形成，欧洲各国在人工智能产业上不具备先发优势，但欧洲国家在全球AI伦理体系建设和规范的制定上抢占了“先机”，在技术监管方面占据全球领先地位。
日本：寻求人工智能解决社会问题
日本以人工智能构建“超智能社会”为引领，将2017年确定为人工智能元年。由于日本的数据、技术和商业需求较为分散，难以系统地发展人工智能技术和产业。因此，日本政府在机器人、医疗健康和自动驾驶三大具有相对优势的领域重点布局，并着力解决本国在养老、教育和商业领域的国家难题。
基础层面
无芯片不AI
基础层由于创新难度大、技术和资金壁垒高等特点，底层基础技术和高端产品市场主要被欧美日韩等少数国际巨头垄断。比如云计算领域，服务器虚拟化、网络技术（SDN）、开发语音等核心技术被掌握在亚马逊、微软等少数国外科技巨头手中；智能传感器领域，欧洲（BOSCH，ABB）、美国（霍尼韦尔）等巨头；在芯片领域，总体来看，欧美日韩基本垄断中高端云端芯片，国内布局主要集中在终端ASIC芯片，部分领域处于世界前列，高端芯片依赖海外进口。
技术层面
各有千秋
但算法理论和开发平台的核心技术仍有所欠缺。目前，国际上广泛使用的开源框架包括谷歌的TensorFlow、脸书的Torchnet和微软的DMTK等，美国仍是该领域发展水平最高的国家。我国基础理论体系尚不成熟，无法与国际主流产品竞争。
应用层面
群雄逐鹿，格局未定
人工智能已广泛地渗透和应用于诸多垂直领域，产品形式也趋向多样化。近年来，关注度较高的应用场景主要包括安防、金融、教育、医疗、交通、广告营销等。且目前国际上尚未出现拥有绝对主导权的垄断企业，在很多细分领域的市场竞争格局尚未定型。
欧洲、美国等发达国家和地区的人工智能产业商业落地期较早，以谷歌、亚马逊等企业为首的科技巨头注重打造于从芯片、操作系统到应用技术研发再到细分场景运用的垂直生态，市场整体发展相对成熟；而应用层是我国人工智能市场最为活跃的领域，其市场规模和企业数量也在国内AI分布层级占比最大。据艾瑞咨询统计，2019年，国内77%的人工智能企业分布在应用层，已有部分企业居于世界前列。
综合指标评估
我国AI位列第二，潜力巨大
基于信息熵的TOPSIS法，综合专利、人才储备、技术、科研等14项指标。得出数据结果显示，美国综合指标及人才储备、创新产出、融资规模三大项目指标评分绝对领先，中国第二，欧洲28国暂且落后。
目前，中国正快速发展，人工智能产业规模、资本投入、企业数量呈现爆发式增长，智能技术与实体融合持续加强，落地场景不断丰富，与美国差距收窄。据市场调研机构预测，到2022年，中国人工智能市场规模将达到98.4亿美元；到2025年，全球人工智能市场规模或将超过6万亿美元，发展潜力巨大。
另附WIPO发布的《人工智能技术趋势报告》
包含:技术领域的研究热点、市场潜力及发展趋势
文章报告来源：华泰证券研究所
