概述：持续数月的新冠肺炎疫情，为人工智能在中国的发展按下了“加速键”从红外热成像无接触快速测温到辅助诊断技术，从基于大数据的智能疫情追踪到机器人无接触配送，再到远程办公，在这次战“疫”中，一系列人工智能产品和应用引人关注，智能化手段成为战“疫”有力武器。
智能化，怎样才能更多“赋能”经济？近年来，伴随人工智能、大数据等技术的加速发展应用，一个智能化社会的形态初步呈现在世人面前。与此同时，人工智能技术产业化发展中仍有不足。不少企业在数字化、智能化方面亟待加速转型，进而成为推动经济社会可持续发展的新引擎。
AI赋能智能社会 形态初显
稍微驻足，体温信息就被采集，在一块液晶屏上显示……3月中旬开始，位于北京的泰和宜园社区，开始启用一套全新的社区疫情管理系统，通过无接触体温检测、视频智能分析预警以及门禁管控等技术，在“无感知”“不停留”的体验下，完成体温检测和对小区隔离期人员出入的技术管控。
据提供技术支撑的某科技企业介绍，只要进入小区，必须通过防疫门禁管控系统的识别测试，“外地进京”“密切接触者”“疑似患者”“确诊病患”等都会被系统有效识别出来。目前，该小区1700余位居民已全部完成人脸信息录入，本地社区防疫数据库初步成型。与此同时，该企业的“重点场所疫情防控云平台”已应用到除北京外的多地的社区、企业、交通枢纽等场所。
上述案例，只是人工智能型企业发挥技术优势抗“疫”的一个缩影智慧物流、智能机器人、智慧诊疗……疫情之下，人工智能的相关应用开启了“加速键”。百度、小米、京东、旷视科技、第四范式、云知声等一系列企业，将人工智能技术辐射到辅助诊断、发热检测、无人服务、信息采集、企业线上化转型等领域，为疫情防控提供“科技智慧”。以医院为例，据不完全统计，已有20余款人工智能系统应用在武汉等抗疫一线以及全国数百家医院，服务人群包括疑似病例和确诊病例达到数十万人次。
总的来说，疫情期间，人工智能技术得到了有效运用，在疫情监测、疾病诊断、药物研发等方面发挥了重要作用。
中国人工智能产业发展联盟发布的《人工智能助力新冠疫情防控调研报告》指出，疫情中大量人工智能技术投入应用，充分说明以人工智能、大数据等为代表的新一代信息技术通过前期的快速发展和实践积累，已经越来越商业化、市场化、普及化，智能社会形态逐渐显现，人工智能产业迎来难得的发展新机遇。
伴随疫情在全球蔓延，大数据和人工智能技术不仅在国内疫情防控、复工复产中发挥重要作用，也在中外合作中积极发挥作用。比如，提供各类热成像、测温产品，可精确测量温度的AI产品，不仅为国内的各类公共场所提供快速排查服务，高效甄别发热人员，而且为东南亚、拉美和欧洲部分国家提供疫情防控服务。
AI技术产业化的“四个不足”
尽管人工智能在疫情倒逼下按下“快进键”，但是仍然亟待跨越四道“关”。
根据《人工智能助力新冠疫情防控调研报告》及有关专家分析，人工智能应用中还存在一些影响未来产业发展的薄弱环节，需要引起高度重视：
一是数据积累不足。此次突发疫情下，人工智能技术在有数据积累的场景能快速落地，例如行人检测、人脸识别、肺部病灶检测分割，以及智能语音语义理解等方向能够快速部署响应；而在其他场景下，例如病毒传播扩散途径检测、病毒溯源等，由于缺少充足的已标注行业数据，人工智能技术还没有发挥出应有的作用。
二是产品质量不足。随着疫情的发展，越来越多企业提供抗疫的人工智能产品服务。由于开发周期短、技术实力和成本等原因，市场上每个类型的产品同质化、质量良莠不齐等鱼龙混杂的问题大量存在，缺乏相关评估规范对产品功能、性能进行约束。
三是智能程度不足。多数医疗服务机器人在路径规划、柔性控制、多模信息精准感知与可视化、人机交互等核心技术方面尚未满足智能化水平；外呼机器人的对话水平还未达到自然顺畅交流的程度，语义理解能力也有待提升。
四是基础技术不足。相关企业对人工智能基础理论、核心关键技术积累，与国外先进国家相比还相对薄弱，核心算法、芯片及基础元器件的掌握与国外差距较大，缺乏重大原创科技成果。核心环节受制于人，不利于国内企业参与国际竞争，随时可能被卡脖子，也使国民经济和国家安全存在远期隐忧。
智能化正迎来历史交汇和转折点
疫情下，很多二三线城市、乡镇基层的医生没接诊过新冠肺炎患者，不知道该怎么筛查。针对这一情况，作为互联网医疗企业，春雨医生将新冠肺炎在线问诊中累积的大量数据进行AI智能化处理，“研制”出基于大数据的新冠肺炎AI诊断机器人，供基层医生参考。
“在新冠肺炎AI领域的应急创新，得益于我们多年的数据与技术累积。我们7年前就开始做大数据和医疗AI尝试，用AI技术结合平台累积数据去搭建专业垂直疾病领域的AI诊疗模型，帮助医生梳理患者病情，给出提纲和支持数据。未来，它有可能成为医生诊断的小助手，并进行数据分析和数据整理。”春雨医生CEO王羽潇说。
应对新冠肺炎疫情以及复工复产工作中，新一代信息技术的应用需求大幅增长，众多行业和领域成为新技术的重要试验场，涌现出不少新模式、新业态和新成果。人工智能等科技正在快速发展。智能化正在迎来重要的历史交汇和转折点，5G、AI和智能边缘的融合将推动智能技术的飞速迭代，驱动未来增长。
大力释放人工智能新技术、新产品的‘赋能’效应，对于深入推进人工智能产业发展意义十分重大。《人工智能助力新冠疫情防控调研报告》指出，必须加强顶层设计，突破发展瓶颈，推动人工智能产业再上新台阶，并以此带动国家竞争力整体跃升和跨越式发展。
