5月16日，在由国家新闻出版署出版融合发展（北师大出版社）重点实验室、北京师范大学基础教育大数据应用研究院主办、科大讯飞承办，搜狐教育独家媒体支持的“后疫情时代，中小学生如何高效学习”线上公益活动上，科大讯飞A.I.教育研究院院长、科大讯飞研究院副院长王士进做题为《从线上、线下课堂到学生自主学习，后疫情时代A.I.如何助力高效学习》的主题分享。
以下是王士进演讲实录，有删减。
各位朋友下午好，我今天的报告主题是《从线上、线下课堂到学生自主学习，后疫情时代A.I.如何助力高效学习》。报告分为两部分：第一部分简单介绍从疫情期到后疫情期所面临的一些挑战；第二部分主要介绍怎么用技术更好地应对这些挑战，帮助老师和学生更好地开展教学。
疫情期间的教育挑战：停课不停学
新冠疫情期间，教育领域面临着非常大的挑战，中国乃至全球都有着类似的问题。今年的1月29日，教育部首次明确提出“停课不停学”倡议。
截止4月17日，全球191个国家，接近16亿的学生停课。全球很多学校都开展了“停课不停学”活动。在国内，截止4月11日，国家教育部开发的中小学网络云平台的访问人次已经达到17亿，总共有27个省开放了网络学习平台，采取了很多关键措施，堪称世界上最大规模的一次在线教育实践。
在这个过程中，科大讯飞也做了很多工作。讯飞的工具、平台和资源在全国免费支持了6500多所学校，累计服务了1500万师生的直录课系统、录播系统。在线教学从适应期到调整期再到提升期，老师们从刚开始的不熟练到最后能去做很多教学模式的创新，学生从刚开始的不适应到逐渐适应在线学习。进入后疫情期，越来越多的学校开始恢复线下教学，很多专家都提出要充分利用好线上教学期间积累出的实践经验。
疫情期间在线教学面临两大问题
虽然线上教学在疫情期间起到了非常大的作用，但也可以看到，大范围地开展线上教学后，教学上也存在很多挑战。从2020年后台的数据分析，我们发现主要有两个问题：
1.教学的进度。线下教学基本是每周五天，上午下午都上课。线上教学，开课量是不足的，课程时间也有限。线上教学进度平均下来相比线下教学大概延迟了25%。
2.线上教学的效果。同去年相比，今年在考察内容基本相同、难度相似的情况下，相同知识得分率的差距还是挺大。开学后，很多学校都做了很多工作来适应变化，希望能弥补差距。有的学校会把疫情期的课全部再过一遍，有的学校在开学后会组织一场测评，把重难点内容再重新过一遍；也有一些学校强调，希望能够发挥学生自主学习的特点，通过新的班级课堂形式，使教育效果更好地提升。
归纳起来有两点，第一是希望学生在课堂进行更好更高效的学习；第二是希望学生更好地发挥自主学习能力，让他学习知识的能力有更大的提升。
通过人工智能和大数据技术，精准教学
精准教学有三个大板块，第一是如何在课前更好地背课、备资源、备学生的学情，来达到在课堂上的高效教学；第二是如何通过师生互动和一些简单的测量，了解学生的学习情况，动态调整上课内容；第三是课后如何通过作业更清楚的了解学生的薄弱点，是否可以通过A.I.帮助老师降低简单重复的工作量，有更多精力投入在对学生的认知和身心健康上。
首先说一下备资源，它有两个要点，所有的资源必须是结构化的，老师需要什么类型的资源都可以便捷获取；通过A.I.给教学类资源做精准标注，智能推荐和搜索让老师可以迅速找到想变更的资源，提升备课效率。
学情也一样，基于预习或课堂学习的结果，能够对学生的情况有清楚的了解。精准分析后，老师在课堂上不再是“大水漫灌”式教学，而是基于班级共性问题做精准讲解。自主学习时，学生不是“题海战”，而是针对薄弱的知识点针对性辅导。
关于课堂互动，能够通过学情分析和高效交互来提升学生的学习兴趣和注意力。学生的分化程度是很厉害的，可以在课堂上进行一些分层分组教学，科大讯飞的智慧课堂可以实现。
基于A.I.技术，还可以给出一些更精细的学情分析。以讯飞智能学习机为例，通过人工智能和大数据，分析了解学生的错因，可以在课堂上及时反馈纠正，课堂效果也会大幅提升。
课后，老师有大量的学生作业要批改，通过大数据和人工智能技术使老师简单重复的工作量大大减少，帮助老师从重复劳动中解放出来，有更多的时间去思考，如何全面提升学生的核心能力和素养。
传统方式的作业是千人一面的，通过大量数据分析发现大概有60%的题目为无效训练，日常测练约50%的错题，期中期末考试中学生依然重复出错。结合很多学校专家的指导意见和实践经验，我们提出了让学生高效自主学习的三步骤。
第一，找到学生的薄弱项；第二，通过老师讲解帮他实现重点、难点的突破；第三，解决完基本问题后，通过错题订正或变式训练巩固学习效果。
怎么去实现？A.I.能更好地对试题进行标引。人工智能自动标注达到可用程度，人机结合相对纯人工准确率提升了20%，单题标注效率提高5倍。同时，结合学习顺序可以构建一个知识网络，称之为知识图谱。知识图谱包含很多知识点，也包含了知识前驱后继的关系。由此生成的学科画像能对学生的薄弱点有非常强的认知，进行针对性地辅导。
一般是通过微课和A.I.专题课，讲解知识点、经典试题，并根据学生不同类型的错误设计不同的学习路径。基础课堂实录可以将语音转文字，知道文字后学生来检索自己想要找的知识，老师45分钟的课堂内容也有智能分段，分段里标注了知识点和重难点。
这样的学习方式，在科大讯飞新发布的新一代人工智能学习机里做了很好的集成。一方面，可以在课堂教学时，使用学习机跟老师的ipad或者课堂大屏做交互，同时把课堂里的学情陈列，学生回家后针对共性的、重点的问题或者自己的个性问题，进行练习。
在文科的学习中，以英语为例，也能通过A.I.技术去诊断问题，提供给学生一个自主学习平台。比如通过一些对话练习找到学生不标准的发音再给意见，比如批改英语作文给建议。
讯飞人工智能学习机的拍照识别和智能语音处理，能够诊断出写作里四十多种常见的写作错误，根据错误去给建议，让学生自主学习时知道自己的学习情况，做到举一反三。如安徽安庆的一位丁同学，购买时考试是54分，错因诊断和学习了一个月左右的时间，分数提升到74分，又经过一段时间后取得了96分。
线上教学以及线下的一些高效学习中贯穿最多的是A.I.合成的大数据，它们需要一个硬件载体。科大讯飞智能学习机就是这样的载体，让线上和线下这种模式的教学成为可能。同时，这样一种混合式教学模式也让师生的信息素养有了更大的提升，学生实现个性化高效学习的闭环，也变成学校里可落地的一些应用。
