郭一璞 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
后悔了后悔了后悔了。
位于伯克利的机器人创业公司CovariantAI，B轮4000万美元融资甫一公布，深度学习之父Geoffrey Hinton就后悔了：
投少了，应该再多投100倍的。
当我的朋友，Radical Ventures的Jordan Jacobs问我如何看待CovariantAI的团队和技术的时候，我告诉他，我投了一点点钱（不是很想发展壮大强化学习），但是现在想想，当初应该再多投100倍的。然后Radical Ventures就投了。
这得是多厉害的一家公司，让深度学习之父都如此看得上？
仔细一扒，这家公司简直是全明星阵容：
创始团队是吴恩达的徒子徒孙，一位美国教授配三位华人学生的组合；
不只Hinton，投资人个个大名鼎鼎，Yann LeCun、Jeff Dean、李飞飞都投了这家公司；
除了这些个人大佬投资者，背后的投资机构还有三星、百度这些巨头公司的风投部门，峰瑞资本也是股东之一。
有这么华丽的资本背书，这家公司的业务却一点都不“画饼”：自动分拣机器人。
全明星阵容
这家公司成立于2017年，它的核心团队有4位：
△ 从左到右为Tianhao Zhang、Rocky Duan、Peter Chen和Pieter Abbeel
总裁&首席科学家Pieter Abbeel，比利时人，UC伯克利电气工程和计算机科学教授，伯克利机器人学习实验室主任，伯克利AI研究院共同主任，还曾加入OpenAI。他也是吴恩达带出来的第一位博士。
另外的三位核心成员都是他的学生，而且都是华人。
CEO Peter Chen，UC伯克利在读博士生，曾在Facebook实习，也是OpenAI的研究科学家。博士一年级就和下面即将介绍的CTO一起去北大讲过强化学习课程，还在NIPS上办过workshop。
Index Venture的投资人对这位CEO的评价是：“他不仅是聪明的AI技术专家，也是优秀的商人，对业务的各个方面都很有掌控力，无论是市场战略还是文化建设、招聘、商务谈判等等。”
CTO Rocky Duan，读本科的时候就有创业经历，担任过一家拍卖网站Sellegit的CTO，后来也一样去OpenAI做了研究科学家。他的高中生涯是在国内名校深圳中学度过的。而更神奇的是，他居然两年就读完了UC伯克利的博士，令导师大为赞叹：
毕业论文是关于元学习的：
甚至中途还结了个婚？！他在毕业论文的感谢部分写了：
Finally, this thesis is dedicated to my wife and my parents, for all the years of their love and support.
而且CovariantAI的创立也是在读博期间。
好了，普通社畜不配和大佬呼吸同一个地球上的空气。
联合创始人Tianhao Zhang，也是UC伯克利在读博士生，此前曾在微软实习，也是一位伯克利本科GPA高达3.92的大学霸。
三位华人联合创始人都是从UC伯克利计算机本科直接读到博士，而且从就读时间来看，基本都是92、93年左右出生的年轻人。
以上四位是创始人，背后的投资人更是大名鼎鼎。
图灵奖得主、深度学习三巨头中的Geoffrey Hinton和Yann LeCun；谷歌AI负责人Jeff Dean；斯坦福AI实验室主任李飞飞；UC伯克利教授、美国国家科学院/工程院院士Michael Jordan；……AI学术研究界最有名的一群人都集齐了，这群人凑在一起，够开好几场AI顶会了。
此外，机构投资者还有百度风投、三星NEXT和投资了Aurora的Index Ventures。
做自动分拣
虽然CovariantAI的团队和背后的投资人构成了一支全明星团队，但自动分拣机器人这件事，听起来并不够Sexy。
毕竟，做物流仓储自动化的公司很多了嘛。
但运行起来，这家的机器人的确非常流畅：
△ 来自英伟达
△ 来自ABB
相比这种需要大量人工的分拣机器人，简直高到不知道哪里去了：
在部署了CovariantAI机器人的仓库，人类是这样工作的：
△ 来自《纽约时报》
东看看，西看看，瞄一眼有没有出错，不时的在电脑前设置一下，就行了。
仿佛只是一个监工，简直太省事了。
一家和CovariantAI合作的仓库自动化解决方案公司的副总裁都懵逼了：
“我在物流行业干了16年，从没见过这种事。”
所以，这项解决方案也能卖的很贵。这位副总裁说，如果一家公司一个工人的年薪是40000美元，那他们的机器人就收30000美元。
薪资虽然只打75折，但是机器人不需要吃饭，不需要上厕所，不需要睡觉，一天可以干24个小时而非8小时，甚至一台机器干多个人的活儿，对仓库老板来说简直划算哭了。
这位副总裁也说，这样的性价比，让他们的客户“无法拒绝”。
拿下机器人巨头
在德国电气公司Obeta，因为仓库分拣员的工作太无聊了，每小时处理170个订单，一天工作8小时，所以经常招不到人。
而且，夏天仓库里温度经常超过37度，又热，又累，又重复，他们基本上招不到愿意干超过6个月的员工。
但CovariantAI的机器人部署在这家公司之后，机器人已经可以借助带三个吸盘的机械臂完成3个工人的工作，而且效率还更高。
知名国际机器人制造商ABB在2019年邀请了20家公司为机械臂设计软件系统，希望能实现让机械臂给任意物品分类。
这些公司一半来自欧洲，一半来自美国。结果，大多数公司的成果都无法实现ABB的要求，只有CovariantAI实现了，而且工作效率和人类一样。
所以，CovariantAI就成功拿下了ABB这个大客户，ABB的机械臂、传送带等硬件产品上也用上了CovariantAI的技术，成功给这家巨头“注入灵魂”。
要知道ABB的客户遍布全球100多个国家和地区，销售渠道在中国就覆盖700多个城市，在全球足足有7000多万台设备。
这种规模的市场里，如果有一家AI公司的技术能渗透下去，就好像高通的芯片卖到了所有人的手机里、袁隆平的杂交水稻盛到了每个人的饭碗里，影响将会是天翻地覆的。
