新智元报道
来源：知乎
编辑：梦佳、雅新
【新智元导读】随着毕业季的临近，AI就业形势再次引发了网友热议。进BATH等大厂的算法岗一直以来百里挑一，难上加难。AI就业形势如此严峻之下，你还在坚持AI的信仰吗？
二十一世纪什么最稀缺？AI 人才！
但公众对AI行业就业的认知，还停留在发了多少paper的业界大牛，年薪百万加身，国内外大厂炙手可热，却很少落到实处。
当年AI应届博士一年内年薪从50万一下涨到80万的新闻还历历在目，斯坦福大学杉树科技首席科学家葛冬冬老师曾在文章里写道，有公司愿意出八十万专门找他要学生。当然这只是个个例。
根据Talent Seer2020 AI人才报告显示，全球AI从业者总人数约有30万，还是供不应求，其中AI技术专家（具有相关领域博士学位及3年以上工作经验的）约有3.65万。其中有20%就职在谷歌、微软、苹果、IBM等科技巨头。
招聘网站Indeed最新调研显示，机器学习工程师，数据科学家，计算机视觉工程师，数据库构建师，算法工程师，位列吸金榜首。机器学习工程师的平均年薪为14.2858万美元。
单从国内的情况看，放一张去年校招的高薪清单先感受一下（大部分都是AI算法岗）。
高薪确实惹眼，那么AI有哪些就业方向呢？
AI的就业方向主要也分为学界和产业界，学界不必说去做高校讲师，或者科研机构(机器人研究所等)，产业界可以进大公司可以从事AI相关的工作，主要有两块内容，AI 应用（开发工程师），AI研发 （算法工程师）。
虽然一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如无人驾驶汽车看着薪资很高，但还是要慎重选择了。从长远来看无人驾驶愿景是好的，但因为迟迟不能落地，商业前景也是扑朔迷离。
国内产业升级，IT行业的转型工业、智能机器人以及可穿戴设备的研发这些都是热点，可以备眩可以结合自己的兴趣，又分为以下几个细分方向：
1)搜索方向(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)。
2)医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像。
3)计算机视觉和模式识别方向，包括指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。还有一个大的方向是车牌识别。目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。
4)推荐方向，一般会结合搜索来做，但是推荐更倾向于无目的。人们在海量数据面前感到束手无策，面对信息过载，推荐系统应运而生，因为能带来更好的转化，推荐算法工程师也是各家的必争之地。
AI就业：算法岗位挤破头，BATH不好进去创业公司也还行
随着这一个十年的人工智能浪潮逐渐冷静的时候，对AI岗位的要求也水涨船高，竞争也愈发激烈。据说依图今年的算法岗位竞争100:1，进BAT的算法岗更是难上加难。
随着毕业季的临近，AI就业的严峻前景再度引发了网友热议。
以2019 秋招的 AI 岗位为例，面试过的人众说纷纭，有面过腾讯优图、阿里中台、腾讯AI lab的算法工程师表示，不是实力不行，而是背景不匹配。大厂招人，更注重业务上手快，只发发paper是没用的。
AI独角兽的算法岗位对国内毕业生的要求一般也是211以上，除非是你有非常厉害的过人之处。
一名Intel 实习生表示，美国现在找机器学习工作至少是博士以上学历。而说到底，十年寒窗苦，也不一定能将所学变现。
也有CV方向的研究所表示，当初就是因为机器学习吵的热才选的这个方向，花了大把时间学Tensorflow，Pytorch，研究之初完全没有累积出任何成果浪费了时间。
一位作者的个人观点形容AI掉进了一个「大牛挖坑，小牛填坑，工程师调参，外行将信将疑的境地。大家都在关注工具属性，很少人关注落地属性。」
各种Gan，各种net，各种学习，实在跟不过来，和小编的感受差不多...
更有专业分析称，现在AI行业就业趋势热度依然很高，机械化工材料等专业的学生都有转行AI的。
目前学术界的研究热点逐渐趋向认知智能，感知智能目前已经到达了一个瓶颈期，很难有大的突破，计算机视觉领域的算法框架都比较成熟了，玩好一个YOLO就能横扫市面上大部分目标检测框架了。2019年，无论是图像还是其他领域，像Mask-RCNN这种革命性的突破已经很少了。
算法逐渐趋于稳定，调用成本大大降低，各大公司也都推出了适合自己业务的更高级封装的深度学习框架，现在去做算法革新已经很难了，AI独角兽或者BATH的算法岗几百个人抢一个职位的现象也是屡见不鲜。
算法岗竞争激烈，但是AI行业不光需要算法工程师，前端后端需求也很多，而且前端工程师的薪资涨幅还在逐年递增，毕竟最后还是要展示给别人看。AI独角兽或者BATH不好进，还可以选择去创业公司，更贴近项目，能接触更多的技术面，而不只是做一个「螺丝钉」。
网友评论：过滤掉对AI没有信仰的人
人工智能现阶段，偏向研究性质，技术不成熟，存在诸多不确定性，决定了很不适合初出茅庐的毕业生，而更适合那些专心科研的人。
来自中国科学院大学的网友wei chris说，「坚持是肯定的，不坚持连饭都吃不上」。想要吃上这碗饭，坚持才能survive!
网友认为AI就业前景越发严峻未必就是消极的，因为这正好是个机会，过滤掉那些对AI没有信仰的人！
智加科技高级主任科学家崔迪潇也在这个问题下面做了高票回答，讲述了他在十年的自动驾驶领域求学、找工作和就业的体会。
2009年，崔迪潇在进入这个行业时，完全没有想过未来就业发展形势如何。在当时，人工智能大潮还未兴起，只有少部分人在坚守，而自动驾驶更是无人知晓。
2013年，崔迪潇转身去了欧洲，在顶级单位学习了自动驾驶。在此期间，他暗下决心坚持把自动驾驶作为自己未来的职业追求。
那时，国内几乎没有单位在自动驾驶方向有招聘用人需求，他就把未来就业的目光投向了国外大厂。
2015年至2017年可谓是国内自动驾驶行业的开端。
回国后，崔迪潇就收到了国内30多家单位邀约面试的电话和邮件。可见，当时自动驾驶有多么地火热。因为留念西安，崔迪潇当时就选择先留校（西安交通大学）工作一段时间。
随着时间的推移，大家也渐渐回归理性。2017年底，崔迪潇认为这个时候是进入产业不错的时间点。
他把大量时间精力投入到对该行业的了解。自己曾孤身一人去北方某省，下到地下1km煤矿驻扎了几日，是为了向一线的工人师傅请教有无自动化技术落地空间的问题。
18年初，由于融资进展不顺，崔迪潇萌生的创业想法破产。此后，他和智加科技公司结缘并加入了这家公司。
当崔迪潇的几个猎头朋友们问他还会在自动驾驶领域待多久时，他这样回答，
「我没有想到一个理由要说离开。十年后，也许自动驾驶走通了研究到产业的大闭环，也许依然没有打通，原地踏步。但能参与这个过程，已经足够让人兴奋和满足。也许五十岁时，我会选择重新回到学校，给更新的一批年轻人，讲讲怎么做自动驾驶的研究和产业落地。」
谈及坚守，他认为最可贵的就是「热爱」。不离不弃，方得始终！
当今AI就业形势愈发严峻之下，是应该继续坚守初心，还是转行？
亲爱的读者朋友们，你们怎么看？
参考链接：
人工智能就业前景越来越严峻了，你还在坚持吗？
https://www.zhihu.com/question/352212884
https://developer.aliyun.com/article/745306
