疫情期间，RPA自动化技术在排查溯源、远程办公等方面发挥了突出作用，并成为一季度创投市场的吸金赛道。第一财经根据公开融资信息统计，截至目前2020年中国RPA市场创业公司已经获得超过1.3亿美元的融资。
作为一种敏捷、高效、成本可控的数字化转型方式，RPA本质上是一种“虚拟劳动力”，针对各行业存在的大批量、重复性、机械化人工操作，通过模拟人的工作流程使之实现自动化，与各个工作系统进行交互并完成预定任务。
疫情加速了无人办公、数字化建设进程，更让RPA“出圈”成为主流的业务自动化解决方案之一。根据Forrester针对企业的调研显示，2019年末，RPA技术在所有企业自动化系统部署中排名最低；而到2020年，RPA技术的排名则上升到了第一位。
“疫情之后RPA行业借AI实现智能自动化的趋势越来越明显。”来也科技CTO胡一川告诉第一财经。5月7日晚间，来也科技推出了新RPA+AI平台产品UiBot Mage，通过文字识别和文本理解能力，将非结构化的图片、文档转化为结构化数据，帮助RPA处理更多的事情。
不得不说，进入2020年RPA+AI模式成为RPA产品常态，海内外头部企业均将AI技术作为重要发力点。在业内看来AI不仅能够解决更复杂的业务流程管理问题，同时也为RPA商业化落地按下加速键。
来也科技联合创始人兼高级副总裁褚瑞告诉第一财经，传统的RPA机器人在处理结构化数据时效率很高，但是企业数据中超过80%是非结构化数据。
例如很多大型连锁零售企业，由于各地商场打折力度和打折方式不同，导致销售小票与实际价格不符，这就需要人工将大量小票实付金额和POS系统中的实销金额进行对比，如果出现差异，需要增加调整记录，归类并复核。不仅工作量巨大，而且容易出错。而借助使用RPA+AI技术，RPA能直接读取POS系统的销售记录，AI能识别、分析差别原因，并记录到系统，大幅减少人的工作量。
“市场对于RPA的预期越来越高，不具备AI能力的RPA工具将会被替代。” Forrester分析师卢冠男表示。他认为RPA充当了肌肉的角色，AI提供了认知和判断力，两项能力结合组成的智能自动化，才是整个企业实现自动化流程的关键。
反观当下RPA市场仍面临四大挑战：首先是要降低维护成本。RPA工具维护成本高，主要因为它集中在流程比较固定、简单的场景，而不能出现在太多变化的软件环境当中。如果AI能够帮助机器人更好地处理这种软件环境变化，将降低机器人的维护成本。
其次，RPA需要增加决策能力。目前RPA机器人的部署流程比较短，决策链单一。如果RPA机器人想进到更复杂的商业场景和更长的企业流程中，就要对当前的环境有一定的判断能力。
此外机器人还需要提升感知非结构化数据能力和聊天机器人联动能力。这两项能力的提升将帮助RPA从整个企业的后台业务，逐渐走向前台业务，甚至贯穿整个业务线。
卢冠男认为，AI为RPA市场构建了更高的天花板。根据Forrester调研显示，2020年，AI市场规模是292亿美元，而RPA的市场规模是24亿美元，2021年，AI市场规模将达到485亿美元，RPA为29亿美元。对于RPA厂商而言，为获得更多、更大市场规模，就要向AI市场进行渗透，从而获得更高市场天花板。
当AI能力成为RPA工具的核心竞争力之一，AI如何与RPA结合，才能快速落地并产生价值，是产业参与者共同面临的一大挑战。
褚瑞告诉第一财经，由于技术路线不同，RPA偏操作系统，AI偏算法，一家公司要想同时具备两种能力并不容易。此外，从市场份额而言，中国RPA市场仅占全球市场2%，仍处于早期阶段。
当下国内对RPA的理解还不够深入，很多客户将RPA当作交钥匙共工程，但事实上RPA是建立在操作其他软件的基础之上，当自动化流程发生变化，RPA也需要调整，RPA是需要后期维护和治理的。但在不理解的基础上，客户很容易认为是RPA本身不好用，对产品失去信心。
“在国产替代大背景下，照搬国外路线并不容易走通,中国RPA市场仍需要构建开放和健康的生态。RPA平台来解决标准化问题，生态合作伙伴来解决定制化问题，只有这样才能共同做好市场教育，做大市常”褚瑞表示。
