疫情让远程办公成为流行，视频会议更成为其中一大典型应用。
但过于频繁的视频会议，让一些人产生了奇怪的想法并将其付诸实践。最近，一位名为 马特 里德（Matt Reed）的工程师，就成功开发出了代替自己参加 ZOOM 视频会议的 AI。
乍看之下好像还挺像这么一回事儿的。
（来源：马特 里德）
而且这个视频会议 AI 不是只有画面而已，里德还为它设计了简单的语音互动功能，可用以接收你的领导或者同事所说的话，然后还能自动说出你所编写的内容，打造出和谐的会议互动氛围。
那么，这个机器人具体是如何实现的？
为了打造它，里德首先通过 Quicktime 录制了自己的视频图像，包含几个常用的视频会议表情，例如微笑，摆动头部等。当这些画面循环播放时，仿佛就是一个克隆版的自己。
然后是配置语音功能。基于 Artyom.js 这一语音识别和文本转语音的开源库，他构建了一个自定义 HTML Web 应用程序，可以实现对麦克风传入的音频进行语音识别和响应提示。
这个库的优点在于，不同于 Alexa 或 Siri 必须使用唤醒词才能说话，它只需要听到 “How are you”“Are you OK” 之类的命令就能触发下一步回应，比如循环表情静止的图像或者说出回复。
你可以将里德该步骤的创作理解为聊天机器人或 Alexa 语音技能。聊天机器人的原理就是经过编程，可以理解某些输入，并根据这些关键字运行命令以给出一些书面响应。但是由于人类语言的自然可变性，聊天机器人和里德的 Zoombot 还是蛮容易出错的，毕竟它们都没有学会人类随机应变的技能。
（来源：马特 里德）
最后，里德通过软件 ManyCam 创建虚拟网络摄像头，再将 Zoom 摄像头设置为 ManyCam 虚拟网络摄像头，然后打开扬声器，这个 Zoombot 就可以开始上班了！
现在，里德已经将他的具体教程发表在了 GitHub 上，而且广受关注。地址详见：https://github.com/mcreed/zoombot。或许你也有兴趣试一试。
（来源：马特 里德）
尽管这项发明看起来颇具无厘头色彩，因为在实际的使用过程中，它和真人参会的反应还是有比较多的区别，例如你能通过眨眼的频次察觉出它并非真人（目前用来识别 DeepFake 视频的方法之一就包括观察眨眼频率），但里德确实展示了这样的一种需求和可能性，原来视频会议工具还能这么玩。
毕竟，当里德在真实的视频会议中使用他的 Zoombot 时，确实给已经对视频会议日益麻木的同事们带来了很多欢乐。
或许有一天这样诡异的景象真的会出现：打开一个视频会议，可能参加的全是机器替身。
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