科技正在改变着我们的生活、工作和娱乐方式，教育领域也不例外。
人工智能将像大多数其他领域一样全面改变教育领域，这取决于当今一代的教育工作者和学生，规划有效的方法来部署机器学习来使过渡平稳有效。
如果你现在正在上学或在教育领域工作，那么必须了解即将发生的变化。在本文中，我们将探讨机器学习在未来几年改善教育的五种方式。
个性化学习
人工智能可以帮助跟踪学生的学习进度，使学习过程个性化，从而让教师有更多的时间与学生互动，而不是制定教学方法。 人工智能系统可以识别学生的优势和劣势，以及学生需要额外帮助的领域，并可以定制学习体验来帮助学生满足他们的需求。AI系统可以根据过去的实践和预测的未来结果为每个学生生成一组特定的学习目标，从而优化课程设置。
在线课程在利用机器学习来跟踪和量化学生体验方面特别有益，从而根据学生需求定制学习环境方面。
机器协助评分和评估工作
在当今的数字时代，许多大学生正在寻求外部的专业论文写作助手，来更快、更高效地完成课程。
机器辅助和AI可以帮助教育工作者发现大学生何时在学术论文上使用了专业协助，方法是将他们的研究论文或论文与先前提交的论文数据库进行比较，甚至使用AI比较学生的写作风格随着时间的具体论文或文章来评估学生是否写了特定的可疑论文。这种协助（其中一些已经通过剽窃检测软件提供）可以消除一些评分的猜测，并为教育工作者与学生讨论他们在写作中的潜在问题提供基矗
评估和预测学生表现
人工智能将很快能够处理在课程中收集到的有关学生的大量数据，以便评估学生的表现并预测未来的结果。一些学习管理系统已经可以根据学生过去的表现和作业的平均成绩来预测学生在论文中的可能成绩。
不久，这些计算机化的跟踪程序将能够收集足够的数据，来预测学生何时可能在作业上遇到困难，并预先将这些学生与他们成功解决困难所需的资源联系起来。
在这个充满挑战的预测评分新世界中，数据为王，而做得好则成为在整个教育生涯中建立成功记录的过程。
学生作业的机器评分
每个人都熟悉选择题的机器评分，尤其是老式的扫描气泡纸，需要一只2B铅笔。然而，在不久的将来，机器将能够对学生的论文进行评分，“阅读”其段落并评估它们是否满足作业要求。计算机已经被用来给一些标准考试论文进行评分，并且很快该过程可能会扩展到更长、更复杂的论文。当然，这样做也会有风险，即学生将无法使用关键字和不相关的事实来欺骗这个系统，因为机器无法评估格式和连贯性。但是，如果雇用人员来检查和确认机器等级，则可以缓解这种情况。
预测和规划未来的职业
许多老年人记得参加过笔试，这将有助于推荐未来的职业。然而，当今的数据驱动环境提供了广泛的信息来帮助指导当今的类似建议。
很快，机器学习将使教育工作者能够从一系列输入中处理学生的数据，包括年级、写作样本、能力测验和建议等，从而制定出定制的职业生涯规划建议，并考虑到360度的概括一个学生的生活、优势、劣势和目标。
结论
我们只是在机器学习改变教育经验的力量方面取得巨大飞跃的开始。在未来的几年中，我们可以预期当前的趋势将会加速发展，并且机器学习在塑造未来学生的教育中将扮演越来越重要的角色。
