展会信息港展会大全

物联网如何避免全球气候变化产生的极端后果
来源:互联网   发布日期:2020-03-06 11:04:29   浏览:12513次  

导读:2018年,联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)发布了一份期待已久的报告,报告阐明了一旦全球气温上升到比工业化前高1.5摄氏度的水平,国际社会将面临严重影响。该报告的作者说,如果我们要避免气候变化灾难,就需要紧迫而空前的变化。当务之急是我们必须...

2018年,联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)发布了一份期待已久的报告,报告阐明了一旦全球气温上升到比工业化前高1.5摄氏度的水平,国际社会将面临严重影响。该报告的作者说,如果我们要避免气候变化灾难,就需要紧迫而空前的变化。当务之急是我们必须立即采取行动,大幅减少温室气体排放,将全球气温上升幅度控制在1.5摄氏度以内。如果我们能保持在这一范围内,那么我们将大大提高避免气候变化最极端和最致命后果的发生几率。

这是一个发人深省的消息。如果我们要避免灾难,并开始减轻气候变化的一些最严重后果,那么我们必须立即采取集体行动。我们所有人都可以而且应该做很多事情。其他人已经写了很多关于我们如何才能成为解决方案一部分的文章,但我将重点关注物联网如何帮助降低能耗。

物联网如何避免全球气候变化产生的极端后果

更加智能地工作,保护环境

2015年的一份报告表明,技术改造可以在减少温室气体排放方面发挥巨大作用。报告指出,“研究表明,信息和通信技术解决方案有助于到2030年将温室气体(GHG)排放量减少15%,这相当于约10千兆吨二氧化碳当量(CO2e),超过欧盟和美国目前碳足迹的总和。”

节省能源,节省成本

这些能源节省通常也会导致成本节省,这使得这些变化甚至对那些更关心盈利能力而不是环境的企业主更具有吸引力。无论您的动机如何,做出改变以减少成本和资源使用对我们来说都是一件好事。

农业是造成全球气候变化的主要因素

精准农业在减少这一领域的能源使用方面发挥着至关重要的作用。传感器可以用来收集数据,从而更准确地了解农场需求,这将使农场能够限制农药、化肥和水的使用。

新西兰的一个大型工业农场部署了物联网解决方案来自动化其灌溉系统。由于降低了能源和水的消耗,这使得成本在一年多的时间内降低了50%。

减少和监测我们的用水量将变得更加重要。缺水是一个日益紧迫的问题,而农业是这种宝贵资源的巨大消耗者。支持物联网的灌溉系统可以监测土壤状况,以优化用水量,而且智能灌溉系统已经能够为每个种植者减少30%到70%的用水量。(来源物联之家网)如果我们要为不断增长的人口提供充足的食物,尤其是在气候不稳定导致干旱的情况下,那么这些减少将是至关重要的。

利用工业物联网的力量

物联网连接的传感器可用于监测机器。这些传感器可以识别模式的变化、新的振动或声音的变化,这些变化表明机器没有以最佳状态运行,从而导致能耗增加。传感器可以捕捉到微小变化,而人类不会注意到这些。通过尽早提醒人们这些问题,可以对其进行纠正,这样做既可以节省能源,又可以延长机器的使用寿命。

高效的智慧城市

物联网设备可以帮助城市减少碳排放。当部署到整个城市时,看似很小的变化很快就会累加起来。目前,大多数垃圾收集车都是按预定时间运行的,有时会看到半空的垃圾箱,有时会看到外溢恶臭的垃圾堆。物联网垃圾桶可以在已满时提醒收集者来清空。这使得垃圾收集更加高效,并减少了碳排放。

根据Itron智能电网解决方案全球营销总监Tim Wolf的说法,“垃圾应用可将能源成本降低50%至60%。”这可不是小数目,如果在全国范围内推广这项技术,那么能源节约将是相当可观的。此外,还将大大节省成本,这些资金可用于进一步改善城市景观,从而形成良性循环。

绿色的智能建筑

世界绿色建筑委员会正在协调当地的努力,以确保所有新建筑都是碳中和的。一些新建筑已经采取了减少能耗的措施。The Crystal Building是物联网技术和绿色建筑的结合以带来惊人能源效率的一个例子。通过各种系统,包括自动照明和节能通风,它比同类办公楼能耗减少46%,二氧化碳排放量减少70%。

在阿拉伯联合酋长国,温度最高可达50摄氏度。这些极端温度导致了高能耗,因为人们试图将建筑物保持在一个合理的温度。阿布扎比的巴哈塔为这个问题实施了一个创新的解决方案。(来自iothome)巴哈尔塔使用了精心设计的外立面,它会随着太阳的方向自动开合,进而将建筑的热吸收降低50%以上。正常情况下,它会根据预期的日照条件以预编程的模式运行,但传感器可以在阴天或大风的情况下打开装置。与标准建筑外立面相比,该系统每年的二氧化碳排放量减少了1587吨。

总结

我们还必须谨慎考虑物联网设备的能源足迹,试图通过安装耗能巨大的设备来减少资源消耗是毫无意义的。如果部署得当,物联网绝对能够并且应该在降低能源消耗方面发挥重要作用。

责任编辑;zl


赞助本站

AiLab云推荐
推荐内容
展开

热门栏目HotCates

Copyright © 2010-2024 AiLab Team. 人工智能实验室 版权所有    关于我们 | 联系我们 | 广告服务 | 公司动态 | 免责声明 | 隐私条款 | 工作机会 | 展会港