商场被誉为实体经济重要的晴雨表，也是受到影响巨大的线下消费核心场景，在今日防控战绩不断出现积极现象的今天，经济复苏和商业回温也成了人们关心的重点话题。
实际上，以往在没有大数据支持的时刻，单纯靠人工记录手段，这样的话题很难在短时间内给出准确解答。随着科技与实体经济的结合，一些高科技企业及其产品和服务，深耕某些行业或领域的具体场景，借助大数据、云计算、人工智能等技术手段，不仅可以及时分析不同时间、地点的观测对象的具体情况，还能根据数据轨迹对未来进行一些判断和预测。
正在向“以人工智能为驱动的产业互联网公司”进行战略升级的猎豹移动，借助其“猎豹移动AiM商场豹大屏网络”，便是解决上述问题的一个案例之一。
据了解，目前猎豹移动“AiM商场豹大屏网络”已经在全国33城、722家商场部署5000多台智能服务机器人豹大屏，除了能够7*24小时招揽客流、与顾客互动咨询、推荐商品和商户、影响顾客购物和消费决策，它的人脸识别、语音交互、客流统计等技术还能积累大量的商场数据，帮助商场进行管理和决策。这份商场“大数据热力图”，不仅可以看出当下商场运营最真实的情况，更是当下线下实体经济一个重要的写照。
从猎豹移动商场机器人的大数据中，还是发现了相对积极的一面。
以宁波、成都、杭州、武汉、西安、郑州、重庆、长沙几个重点城市为例，这8个城市春节后的商场客流数据表明，自1月25日(正月初一)至2月10日(正月十七)，在最严峻的半个月中，商场的整体环境虽然继续趋冷，维持在低位，但客流相对稳定，甚至部分城市出现了一定的回温苗头。
其中，宁波和长沙的情况比较明显：
可以看到，虽然两市的商场客流数据仍然维持在低位，且存在波动，但还是能够看到宁波和长沙都有了一些回温的迹象。此外，一线城市上海、北京、广州、深圳，在2月7日之后的数据也有抬头的趋势。
随着返程、复工的日益增多，城市也会逐步恢复更多人流，进而也会影响到商场客流数据的回温，这个数据可能也会有更积极的表现。值得注意的是，商场作为人员相对集中，人的流动性较大的场景，仍然需要加强防控的工作。
