疫情如何精准防控？浙江正在研究用"大数据"分析散落各地的隐形传染源。近日，央视"新闻1+1"节目就专题介绍了这个来自浙江的研究项目。
记者从省科技厅了解到，疫情发生后，省科技厅、省自然科学基金委围绕"大数据及人工智能在新型冠状病毒感染防控中的应用基础研究"方向，支持浙江树人大学树兰（杭州）医院、浙江数字医疗卫生研究院、浙江每日互动公司等，开始研究用"大数据"的方法来分析散落在各地的隐形传染源。
国家卫健委高级别专家组成员、中国工程院院士李兰娟认为，传染病防治最重要的是发现传染源再控制传染源。但在发现传染源过程中，人口众多，流动性大都是面临的重要问题，加之恰逢春节前后的大迁移，仅靠流行病学挨个问询调查，是很难真正做到全覆盖的。
"这个时候有意识的人知道谁传染我了，我被隔离了。但是无意识密切接触的人当中呢？"浙江每日互动网络科技股份有限公司董事长方毅说。
据悉，"无意识的密集接触者"的定义是由李兰娟院士团队和每日互动团队共同提出的，是指没有明显症状的携带者，他们已经在无意中接触到了疫区来的感染者，但自己并不知道。这给疫情的防控带来了难度。在专家看来，对这一人群的及时发现和控制，是此次疫情的二代甚至三代患者数量控制的关键。
"对此的一个解决方法，就是利用大数据。"方毅说。
那么，大数据在疫情防控上到底能发挥怎样的作用？该项目又是如何让大数据"说话"，服务传染源追溯的呢？
据介绍，该项目运用大数据的方法，采用可视化分析技术发现距离相关的传播规律和人口流动与传播链的相关性，进一步掌握与武汉密切接触的流动人群在浙江省的人口监控流动情况，推进了疫情社区网络化管理工作。项目成果将在二代、三代病人的溯源、监测重点人群的活动和了解各地的防控措施落实成效中发挥作用，为防控工作决策提供支撑。
疫情一开始，浙江省就在全国率先启动突发公共卫生事件一级响应，并推出"十个最"的防控举措，其中第一条就是充分运用"大数据+网格化"手段，精准滚动排摸所有相关人员，并落实具体管控措施。
方毅说，该项研究的意义一方面在于可以把这些敏感的传染源第一时间锁定隔离；另一方面，它还能帮助政府决策物资投放以及防控手段。
据悉，自1月19日开始，李兰娟院士团队和每日互动的联合团队经过十余天的连续攻关，目前做出的疫情趋势图与真实情况的拟合度正在逐渐提升。目前，联合团队已将部分数据提供给相关政府部门，以期对疫情防控有所帮助。
省科技厅相关负责人说，省科技厅在1月21日迅速启动关于新型冠状病毒的肺炎防控的应急科技攻关项目，围绕传染病流行病学、发病机制和疾病防治等当前亟需解决的相关重大科学问题和技术难题，采用绿色立项、择优委托的方式，先行启动2个重大专项，分别由浙江大学、省疾控中心作为牵头单位开展"新型冠状病毒肺炎的应急防控及诊治技术研究"和"新型冠状病毒病原变异与防控关键技术研究"，第一批应急预拨款1000万元已于1月22日拨付到位。
同时，省自然科学基金委员会办公室相关负责人告诉记者，省自然科学基金委员相关基础研究专项，下设"新型冠状病毒基因特征、变异、进化、毒力与传播力，及感染发生、发展、转归和分子免疫机制等研究""大数据人工智能技术应用研究"、"应急疫苗研发"等5个方向共计10个左右项目，每个项目资助额度最高可达到100万元。
"通过基础研究、临床应用到产品开发的全链布局，增强我省新型冠状病毒感染的肺炎的防控能力。"省基金办相关负责人表示。
记者 黄慧仙 通讯员 袁玲玲
