随着全球变暖，厄尔尼诺现象和经济的增长，能源行业不仅面临着产能产量的挑战，还要面临节能减排，绿色环保等诸多政策因素的限制，这让能源行业内迫切需要进行经营运营的大范围改革和技术升级。而作为一家传统石油能源企业，光汇石油集团也面临着与行业同样的问题，创始人薛光林博士表示，未来的发展趋势已经对能源行业提出了更多的要求，野蛮式开采只能是自取灭亡，只有通过人工智能、机器学习、物联网等前沿技术实现能源的绿色开采、生产以及供给的精细化、数据化管理，提高开采效率，节能减排，才能可持续发展，作为民营企业在技术开发的投入上尽管无法与行业佼佼者相比，但光汇石油也在努力推进数字化人工智能技术在实践中的应用。
油气行业面临严峻挑战
在光汇石油创始人薛光林博士看来，结合油气行业目前开采现状来看，当前无论从技术条件，还是时代发展提出的环保要求来看，我国石油工业都面临着开采难度和成本日益增大等严峻挑战。
中国工程院院士李阳分析，我国石油资源品位劣质化，特、超低渗透和致密储层等低品位资源占70%;主力老油田普遍进入特高含水后期开发阶段、剩余油高度分散、产量出现递减的趋势，开采难度和成本日益增大;从前几年开始，油价断崖式下跌，中低油价将持续较长时间;安全环保压力增大，安全环保标准提高，环保区域内的生产井要全部关停退出。此外，还有保障国家能源安全等挑战，依靠现有技术已经难以为继。
目前我国油田开采大多仍使用传统方法，不仅费时费力且不确定性强，井场现场视频监控虽拥有物联网建设，但仍然依赖人眼监控，占用大量资源且无法进行数据分析，大数据的不准确及分析能力的不足也导致难以真正实现企业数字化、智能化转型。所以薛光林博士强调，作为在行业深耕近三十年的光汇石油集团也不可避免遇到相同的难题和发展中的挑战，未来人工智能技术的应用将有利于推进石油行业工业化和信息化的深度融合，可结合勘探开发、生产科研和经营管理的实际需求，消除信息孤岛，实现数据集成与共享，通过信息化建设促进油气田主营业务转型升级，真正实现“智慧油气田”概念。
以行业前沿技术升级为企业发展借鉴
管理咨询公司埃森哲在最新发布的《能源技术愿景2019》报告中指出，分布式账本技术、人工智能、虚拟现实和量子计算这四项技术有潜力改变油气行业未来，其中人工智能带来的影响最显著。据调查发现，42%的上游企业高管和30%的下游企业高管认为，人工智能将在未来3年给油气行业带来重大影响。
薛光林博士也表示，智慧油田是石油上游企业“两化融合”的发展目标。近年来，我国在石油石化行业积极推进工业化和信息化深度融合，充分结合勘探开发、生产科研、经营管理的实际需求，通过信息化建设促进油田主营业务转型升级。
据了解，行业内人工智能转型升级目前已经有许多企业在行动，以长庆油田为例，2011年以来，为满足油气田大规模建设的需要，长庆油田广泛利用先进的信息化技术，积极融入“互联网+”，通过建立具有海量数据值、多条数据链的“数据服务中心”，不但建成了以“标准化、实时化、可视化”为主题的场景式系统，而且数字化服务通过地面向地下延伸。长庆油田已整合集成钻井、录井、测井、试油气、分析化验、油气生产等19个类别的基础数据2亿多条，智能化技术已介入一线值守、现场安全预警管控、员工远程智能培训、手持移动工具办公、油气藏智能攀岩分析等多个领域。
在薛光林博士看来，这些行业的前沿技术应用都是光汇石油学习借鉴的榜样，石油和天然气行业正面临一个快速变化的数字化环境，以人工智能、机器人技术等为突破口的第四次工业革命已经到来，大数据与智能化必将引起社会的深刻变化。积极推进大数据人工智能技术在石油勘探开发中的应用规模，可以从技术上促进石油勘探开发行业整体转型升级，人工智能带来的不仅提高了储量评估能力、完善了油井性能，同时减少了设备耗损、降低了运营成本，也会是像光汇石油这样的传统油气企业转型的一次机会，更是整个石油工业新的发展机遇。
