人工智能的发展固然会对现有工作岗位产生“替代效应”，但也会产生增加就业的“需求效应”和“创新效应”，且后两者的强度会大于前者。（资料图片/图）
（本文首发于2020年1月9日《南方周末》，新年特刊“十年未忘”之“开年十大猜，展望下一个十年”）
张平：AI什么也淘汰不了，只有人类自己能淘汰。
魏英杰：不会。虽然AI会淘汰掉许多单调重复的工作，在许多制造领域会完全替代人工，但人的创造性是AI无法取代的，特别是在大量个性化、艺术性的工作领域。
张强：不会。以人工智能技术目前的实际发展水平，“十年”还不足以发生革命。即便哪天技术成熟了，距离规模化应用仍然需要时间。立法等人为干预也是重要变量。
邓新华：会。很多传统的工作将会被AI取代，而新的工作将会产生。
陈季冰：不会。AI技术发展得没那么快，十年内它最有可能首先淘汰掉一批比较简单的白领工作。
徐迅雷：否。我看过若干Al合成主播播报新闻，难受得要死。
叶匡政：不会。即使AI技术允许，那些被淘汰的人也不会允许。
周念利：不会。尽管AI会替代低技术、劳动密集型行业工作人员的就业，但目前来说AI发展还处于起步阶段，需要大量研发投入，发展还不够成熟，想要实现AI大量替代劳动力进行生产，还需要长期研发、实践。
李晓鹏：不会。准确地说，不能用“淘汰”这个词来描述AI即将替代的部分人工劳动。十年之后，AI必然会更广泛应用到生产生活的方方面面之中，产生新的业态，催生新的工作岗位。汽车的兴起，马车相关工作岗位就转型为汽车的驾驶、修理、维护等，而电商兴起之后，不仅带动了物流、快递、大数据、云计算产业的发展，也让线下实体店变身“新零售”，产生了新的岗位。AI的出现，本质上是产业链的整体提升，对生产而言，是赋能和创造，不存在“淘汰”一说。
邹振东：不会。人类大部分工作都不太需要多少智能，所以人工智能取代不了多少工作。
较权威答案：Al将创造更多工作 但中等技能岗位或会萎缩
卓贤（国务院发展研究中心研究员）：
在我看来，或达不到那么大的比重，而且，人工智能的发展固然会对现有工作岗位产生“替代效应”，但也会产生增加就业的“需求效应”和“创新效应”，且后两者的强度会大于前者。
由于人工智能技术提高了劳动生产率，在岗工人工资将得以提升、产品价格将得以降低、企业利润将得以增加，从而刺激了在岗工人的消费需求和企业的投资需求，并由此扩张了就业的规模。人工智能的“创新效应”更为突出。爬虫工程师、云计算专家、网络消费主播、短视频制作者等今日寻常的职业，在十年前难以预见。人工智能未来仍将不断重构生产和消费方式，在未来十年催生出大量新产品、新产业、新业态和新就业。
人工智能技术虽然擅长于许多人类视之畏途的工作，但人类一些不费吹灰之力的能力却成为其短板。比如，人类从小数据中迅速归纳出规律的直觉，心领神会的社交能力，对日常概念和场景的识别，等等。人类看似简单的一些能力，实际上是由人脑60亿个神经元和500万亿个连接所支撑。一个人的大脑容量相当于2的50次方字节，等同于目前整个互联网的容量。我不敢妄言，计算机永远不能模拟人类的全部功能，但至少在十年之内，人工智能的能力边界还是有限的。
当然，思考由人工智能引发的结构性就业变化并非庸人自扰。
首先，中等技能岗位可能出现萎缩。擅于运用人工智能提升职业价值的高技能人员将在就业中获得优势，这一点毋庸置疑。而对于较低技能岗位，尤其在需要灵活性、情景判断以及与人交流的生活性服务业领域，人工智能短期内也无法胜任。但随着人工智能越来越适应计算、检索、分类等重复性工作，以及企业因数字化而出现的层级扁平化，原本承担着常规程式化工作的中等技能岗位脆弱性提升，电话推销、行政管理、银行柜员等重复度高和创新度低的职业面临转型压力。一家全国性股份制银行总行的同学告诉笔者，2019年他们计划招收1200名IT专业毕业生，对纯文科背景的经济金融专业毕业生的需求寥寥无几。中等技能者是中等收入阶层的基石，中等技能岗位减少所产生的社会效应值得关注。
其次，男女就业的比较优势或发生改变。自动化技术降低了就业对体力的要求，平台经济提高了就业的灵活性，女性参与到劳动力市场的束缚逐渐解除。同时，在人工智能技术替代了大量男性体力型就业的同时，女性在医疗护理、批发零售等工作的比较优势正逐步显现。在过去十年里，东京都市圈的女性人口增长显著快于男性。
再者，区域性就业差距可能更加明显。人工智能技术将推动服务业就业在特大城市集聚，而以制造业为主的中小城市就业将出现下降。麦肯锡对美国3000多个县和315个城市的分析发现，美国1/4的人口所在的54个落后城市和大约2000个县的劳动力年龄越来越大，规模越来越小，失业率更高，自动化技术放大了这些趋势。笔者对我国各省就业结构的研究也发现，中西部地区制造业就业比重在较低的水平之下就达到了峰值，出现了过早去工业化的隐忧。
最后，人工智能的全球化带来机遇。不同国家应用最新技术的时差大为缩短。计算机在美国诞生11年后才进入越南，而今天Github最新开源代码的共享速度只在刹那间。随着人工智能全球化的加快，特别是机器翻译、远程呈现和增强现实技术、创新协作软件平台等“远程智能”（RI）技术的成熟，服务业供给的全球化在未来十年内有可能实现。当中国劳动者能戴着增强现实的AR头盔进入万里之外的工作场景，通过传感器的触感功能远程操作无人机械，并借助机器翻译耳麦与雇主交流，“中国制造”升级为“中国服务”就并非遥不可及了。
人工智能技术正在和制度变革赛跑。人工智能从长远来看终将惠及大众，但短期成本不应被长期繁荣的愿景所遮蔽。旧岗位的消失速度可能会快于新技术的产业化，而特定领域劳动者在不同岗位间的转化也并不轻松。当前，技术变化速度已领先于公共政策的调整，人工智能正成为各国政策讨论的重要议题，适应人工智能全球化的终身学习和就业培训体系、有利于人力资本投资而非偏向技术资本投资的税收政策等，都是未来公共政策的可选项。
写下本文最后一段文字时，我正在北京的寒冬中等待着从电脑编程竞赛赛场中出来的儿子。看着8岁的他从一大群孩子中钻出来，兴奋地和我谈着我在18岁才接触到的名词，我想到的却是计算机已经可以自己编写一些脚本，初级程序员可能即将失业，而已经有科学家尝试把人的自然语言翻译成计算机语言，未来参加了今天竞赛的中级程序员也要面临转型……
“爸爸，谢谢您这么冷的天还陪着我参加比赛。”哦，直觉、想象力还有爱，终将让我们区别于人工智能而立足于世间，直到哪一天它也能像孩子那样伸出小手温暖我早已冻红的鼻梁。
