“人工智能”一词诞生到发展,已经过去半个多世纪。半个多世纪以来,各国科学家都在开展对人工智能领域的研究。虽然发展缓慢,但总体也取得了一些不小的成就。
随着人工智能研究的深入,越来越多的科学家发现,人工智能是可以学习的,能够模仿人类行为,做出符合人类的行为属性。这种带有自我学习和模仿的系统功能,彻底激起了科学家们对人工智能领域的极大兴趣。
1956年,一群科学家聚会在美国汉诺思小镇宁静的达特茅斯学院,他们试图利用暑假期间的两个月进行封闭式的讨论和研究,而这次会议的主题就是“达特茅斯夏季人工智能研究计划”。
虽然这个会议实际只进行了一个多月,也没产生什么具有影响力的研究成果,但是这个会议首次正式提出人工智能一词,Artificial Intelligence,AI,一直被沿用至今,所以此次会议也就被认为是人工智能正式诞生的元年了。
自此,人工智能一词被正式确认和使用。
随着时间的推移,科学家们围绕着人工智能领域开展的一系列科学研究和试验发现:机器人具有记忆功能,能够模仿人类的某些行为。这种模仿行为,非常的巧妙,还可以通过人类的某些潜意识进行学习,配合人类的举动。这些人工智能系统的持续学习,不断深入,越来越像一个人的行为。
人工智能的自我学习,引起了科学家们的浓厚兴趣。为此付出很大努力,一直在钻研人工智能,并提出了很多改进人工智能的方法和策划以及技术。
波特兰州立大学的计算机科学教授、著名的多学科研究中心圣达菲研究所科学委员会的联合主席 、人工智能专家梅勒妮·米切尔说,即使是当今最强大的人工智能系统也有关键性的局限。它们只擅长于狭隘定义的任务,对外面的世界一无所知;它们在数据中发现相关性,而不考虑数据的含义,因此他们的预测可能是非常不可靠的;它们没有常识。
梅勒妮·米切尔在她的新书里《人工智能:思考人类的指南》说道,她想“了解事情的真实状态”。
或许,人工智能的远见,只是一瞬间。要么取得了巨大的进展,要么几乎没有进展,”米切尔写道。“我们要么离‘真正的’人工智能只有咫尺之遥,要么离了数百年。”
人工智能虽然发展六十多年了,但依然需要做更加精细的研究。毕竟,人工智能的成熟,需要时间,需要科研,不断探索,逐步摸透摸清楚人工智能真正的核心技术。
也有专家认为,机器人的高级阶段是自我复制和发展,但科学家们需要提前部署控制指令。一旦机器人失控,将造成不可避免的隐患。机器人不能失控,否则后果不堪设想。
那就需要部署控制智能芯片,在机器人内部安装后AI智能控制系统软件,最大安全的控制着机器人。千万不能让机器人自己卸载,否则将是一件很可怕的事情。
从多方面进行防御,安装相对应的控制系统软件,确保机器人被人控制,而不是机器人控制人类。