数字资产与区块链的发展紧密相关，为了加强对区块链领域的研究，促进区块链的学术、技术和应用的发展，中国投资协会与数字资产研究院联合成立"中国投资协会数字资产研究中心"。2019年12月22日，数字资产与区块链年会2019暨中国投资协会数字资产研究中心成立大会在北京举办。
在会上的圆桌论坛环节，数字资产研究院长三角分院副院长陆斌泉、商汤科技智能产业研究院主任刘志毅、武汉大学电气与自动化学院教授张竣广东佰纳生态科技有限公司董事长庄腾堡、《软件定义存储》作者叶毓睿等多位嘉宾围绕"区块链的交叉学科：大数据、人工智能和物联网"这一主题展开热烈讨论，对区块链、大数据、人工智能和物联网之间的关系、对应的商业落地应用以及行业标准等问题进行了精彩分享。
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一、四项技术之间的关系
区块链技术本身集合了多种不同的技术，在实际的落地应用中，它也不断与大数据、人工智能、物联网等发生碰撞与联结。如何正确认识这四者的关系，对于推动相应的技术落地发展，有着关键作用。
论坛上，商汤科技智能产业研究院主任刘志毅从学术、产业、技术三个方面进行了阐述。他认为，从学术上来讲，近几年学术界在探讨整个人工智能和其它技术交叉的时候，考量的是人工智能发展到现在遇到了一个很大的瓶颈，就是人工智能作为技术推动能力更多是提升生产效率，而区块链技术才是一个底层的操作系统，所以从操作系统层面它可能是一个方向。
其次，从产业端来看，无论是现在说进入互联网下半场，或者说进入智能经济时代，整个底层操作系统的演变实际上导致了商业模式的变化。
最后从技术来讲，大数据、人工智能、物联网等技术，实际上就是两类，一类是能源技术，比如大数据和人工智能，是整个数字经济发展的能源。第二类是网络技术，物联网实际上是对互联网的网络终端的扩散，区块链实际上是建立了一个又一个智能经济体的网络，从网络端扩散了数字经济的范畴。
武汉大学电气与自动化学院教授张俊主要从"数字如何变成数字资产"这一系统过程进行了分享。他指出，数据要成为资产，必须经历三个步骤：1、数据要变成知识；2、知识要变成价值；3、有了价值之后，运营起来了才叫数字资产。
那这三个步骤怎么用工程系统来实现呢？张俊介绍到，基于物联网的数据采集、存储和驱动，区块链起到了第一个作用。数据只有变成了知识并且在具体的应用过程中起作用才有价值。数据变成知识是靠人工智能来完成的，而只有有垂直行业的业务功能作为切入点了，才能够说这个数据或者说这个知识是有价值的。
张俊认为，从数据到知识，从知识到价值，有了价值之后才变成了商品，才能够流通，才变成了资产。再往后就是资产的运营问题，在解决运营之后，才能说在现在新一代信息技术的条件下，真正把整套系统搞清楚了。
二、商业上的应用落地
如上所讨论，无论是数据资产还是技术，只有真正落地到实际的应用场景中，才能实现其价值。那么，区块链、大数据、人工智能和物联网在商业上又有哪些应用和落地？
广东佰纳生态科技有限公司董事长庄腾堡表示，将区块链技术应用的具体的场景时，要有个目标走向，有个场景对标价值，然后通过运作将价值放大，那么数字就可以通过企业价值、资本市场去获得对等的变现。
他以社交电商场景为例，分享了如何用区块链技术产生一种价值共享、应用场景。比如区块链用在电商上，可以避免刷单问题的出现，让数字更真实。比如消费可以获得奖励，分享可以获得奖励，让用户可以参与共识的机制下、应用场景下，一起去共创，通过共创获得Token和奖励。
庄腾堡认为，通过社交新零售，线上社交电商和线下的结合，来打通人和平台利益共同体、价值共同体。最后通过公司做大、做强之后的资本价值，来对标公司所获得的通证奖励，来实现共享价值观。
在此基础上将这个场景再结合工业化，将每个消费者做的贡献、这个团队做的贡献都有个通证可以转化成公益，投放到社会公益上，这样就可以把区块链技术跟平台使用、场景使用形成线上和线下联通，与工业结合。最终通过平台价值化、资本价值化形成对标，产生数字化资产，产生价值可表现的产物。
叶毓睿则认为，现阶段区块链尚处于发展早期，基础设施尚未形成。基础设施会因为区块链本身多元特性分为好几块。比如有在金融方面的基础设施，如钱包、交易所等。落地到IT部分有基础架构计算、服务器、存储、网络等。此外，在法律、社区方面，也有对应的基础设施的构成要素。
叶毓睿进一步介绍到，在区块链基础设施里有于两个层次的三权分立。一个是在软件系统层面存在所有权、运营权和使用权的分离。另一个是软件系统所产生的数据本身也具备所有权、运营权、使用权的剥离。
他谈到，对个体而言，除了隐私数据部分，大部分行为、记录数据的价值并不大，所以将这一部分权利让出给到对应的平台，比如AWS、Facebook等，才能够把千千万万的数据用AI的方式变成知识，才能够产生对应的价值。
三、关于标准建立的畅想
10月24日国家最高层关于区块链产业的定调之后，行业也迎来了新的发展契机。在行业行进过程中，标准的设立很是重要。那么，在区块链浪潮到来之后、区块链、大数据、人工智能和物联网在更高的层面、更宏观的层面，又应该如何设立标准？设立怎样的标准？
刘志毅谈到，区块链技术诞生于2008年金融危机之后，我们对区块链技术的向往、或理想状态的基础在于我们认为2008年金融危机反映的是整个西方经济进入全球金融资本主义的生态，在这个生态基础之下，区块链技术实际上是作为技术极客对应的提出一种技术解决方案。
在他看来，此前强调的是高增长的金融秩序，而区块链技术强调的是高增长之下如何分配更为平等的金融秩序。这里面涉及到三个方面的内容：1.我们想象的是区块链技术能够带来一种更为平等的财富分配秩序；2.数据方面，数据价值怎么确认？以及数据价值在整个标准制定体系中的作用是什么？怎么来理解数据作为一种生产要素在整个宏观经济中的定位？3.治理方面，我国不同政策声音出来以后，非常受关注的一点则是，技术在实际产业落地以后，怎样管控它的同时让它发挥最大的作用？总体来说，就是从金融秩序到数据价值、到治理机制上，区块链都会产生一些复合性的影响。
关于标准化问题，张俊则具体以区块链如何在电网中标准化为例谈到，标准化实际上是一个半伪的命题，因为涉及到的业务和参数太多，所以要进行标准化非常困难，同时，太早标准化等于把一个业务框死。不过，他也同意标准化是必须进行的事，无规矩不成方圆。
对此，庄腾堡表示，标准化比较困难，是因为不同国家、不同法律，不同场景的标准都不一样的，他认为标准的设立应该重点在于规定是什么样的人来使用？应用在什么样的场所？这些是可以给出标准的。
最后，叶毓睿提出，关于行业标准的设立，"第一个是让子弹先飞一会，第二是标准最终是由实力决定的。"
