文|36氪每日商业精选
自动驾驶“长尾问题”难以攻克,落地需要更多时间
过去几年,很多公司都表示,自动驾驶离我们越来越近了。然而,从全球范围来看,L4级别的自动驾驶汽车(高度自动驾驶)仍处在测试或小范围应用阶段。近日,36氪独家采访了卡耐基梅隆大学Argo Lab人工智能无人驾驶研究中心首席科学家约翰多兰,他从学者的角度分析了自动驾驶技术的难点和现状。在他看来,L5级别的“自动驾驶”,也就是真正意义上的无人驾驶,仍然非常遥远。
多兰把自动驾驶迟到的原因归结为两点:底层技术和真实应用场景。在技术方面,自动驾驶的底层架构和大部分技术问题已经被解决,剩下的5%的长尾问题,逐渐成了制约自动驾驶发展的关键。这些问题包括各种零碎的场景、极端的情况和无法预测的人类行为。这些“长尾问题”困扰着学界和业界,是自动驾驶难以攻克的艰深课题。
为了超越这些长尾问题,很多公司选择增加真实实验。在多兰看来,实验室数据和模型的精准度和可信度,在现实环境中可能毫无价值。而且,多兰表示...
主编点评:目前来看,自动驾驶剩下的5%的长尾问题并不容易解决,真正意义上的自动驾驶技术从成熟到推广,还需要...
本文来自36氪付费栏目《36氪每日商业精逊11月28日