面部识别摄像机如今已经广泛应用，但是，它有时候也会被跨性别人和“非二元人”（non-binary people）搞懵。
据英国媒体10月31日报道，过去十年中，世界各地的社会都出现两个明显的变化，其一是人们对变性人和非二元人越来越多的接受，其二是世界各地大城市街道上越来越多的面部识别摄像头。但是，科学家们却发现，很多面部识别摄像头常常被变性人和非二元人搞糊涂。
美国科罗拉多大学博尔德分校（University of Colorado Boulder）的博士生摩根克劳斯谢尔曼（Morgan Klaus Scheuerman）领导的一项研究发现，面部识别系统无法识别非二元性别，甚至有的面部识别系统会将长发男人归类为女人。谢尔曼说，“虽然有很多不同类型的人，但是这些系统对性别的识别非常有限。”加州大学博尔德分校（Information Science at UC Boulder）信息科学助理教授杰德布鲁贝克博士（Dr Jed Brubaker）说:“我们知道这些系统中存在种族和民族的固有偏差，我们现在怀疑系统对性别的识别也会有问题。”
研究人员从Instagram上收集了近2500张人脸照片，每张照片都被主人贴上了性别标签；然后，这些照片被分成七组，每组350张，分别是女人、男人、变性女人、变性男人、老年人、性别酷儿（genderqueer）和非二元人。
平均而言，系统对单性（cisgender）性别男性和女性照片的识别准确率最高，在这两种情况下，识别单性别男性和女性的准确率均超过97%。相比之下，那些被认定为“无性别者”、“性别酷儿”或“非二元”的人没有被认定为男性或女性被错误认定的几率为100%。
布鲁贝克博士说:“这些系统除了男性或女性不知道其他任何性别，所以对于许多性别身份来说，他们不可能正确识别。”这表明现有的面部识别系统“只会根据过时的刻板印象来识别性别。”摩根克劳斯谢尔曼是男性，但留着长发，但一半的面部识别系统将他归类为女性。
此外，研究人员还发现，到目前为止还没有一套“教学系统”可以“教”面部识别系统识别男性和女性以及其他性别，现有的面部识别系统只能根据眼睛的位置、嘴唇丰满度、头发长度甚至服装等因素来判断性别。
面部识别服务市场预计到2024年将增长一倍，许多人已经在电脑或智能手机上使用面部识别，但是现有的面部识别并不十分可靠，这可能会导致出现问题。例如，研究人员说，一个婚介应用程序可能会将某人的性别设置错误；另外，在机场，面部识别摄像头识别的性别与这个人携带的身份文件不匹配，这就可能会导致机场安检出现问题；还有关于变性人，面部识别系统更难以精准判断。
