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走进小米人工智能部,怎样用自研AI技术赋能1.96亿IoT设备?
来源:互联网   发布日期:2019-10-24 10:01:11   浏览:15507次  

导读:智东西(公众号:zhidxcom)文 | 云鹏智东西10月23日消息,小米今天在自家科技园区举办了AI媒体开放日活动,展示了近几年来小米在AI领域取得的自研技术成果,引出“手机+AIoT”的“双引擎……...

智东西(公众号:zhidxcom)

文 | 云鹏

智东西10月23日消息,小米今天在自家科技园区举办了AI媒体开放日活动,展示了近几年来小米在AI领域取得的自研技术成果,引出“手机+AIoT”的“双引擎”战略。小米技术委员会主席崔宝秋、AI部总经理叶航军以及小米首席科学家王斌针对相关问题与媒体进行了交流。

走进小米人工智能部,怎样用自研AI技术赋能1.96亿IoT设备?

左起依次为叶航军、崔宝秋、王斌

崔宝秋提到,“围绕核心硬件,打造核心技术”是小米当下和今后将会始终坚持的理念。

一、国内领先的声学实验室

记者首先参观了小米的AI声学联合实验室。声学实验室总共有两间,其中一间主要的功能是模拟用户日常生活中的场景,实验室采用了模拟假人,通过模拟真人的声道结构,达到更加真实的发声效果。同时也部署了众多的声音干扰源,达到模拟用户在家中的真实噪音背景的目的。

走进小米人工智能部,怎样用自研AI技术赋能1.96亿IoT设备?

这个实验室所承担的功能,主要是涉及智能语音交互方面一些算法的实际测试,小爱智能音箱就是实验主角之一。在这里,各种音频算法会受尽“酷刑”,为的是找到每一个算法“死角”。力求通过前期详尽的测试,保证最终用户有更优质的实际体验,让“小爱”更“讨人爱”。

另一个声学实验室更加专业,噪声隔绝能力极强,人在实验室内说话,回声可以被完全消除,以保证声音源头的唯一性。该实验室主要用来测试设备灵敏度,整间实验室是一个立方体,打通上下两层楼板,重达70吨左右,房间的六个面都是用长达87.5cm的金属板所组成的消音模块构成。

二、多场景多设备互联的智能居家系统

随后记者来到小米之家旗舰店中的智能居家展厅,小米通过对卧室、厨房、书房、儿童房等多场景、多智能设备的语音交互控制,展现了AIoT的一些落地成果。

令记者印象非常深刻的是“从0到1”全部采用自研技术的“小米小爱音箱Pro”。通过AI算法,可以将两部音箱智能连接,让声音形成很强的空间感,带来较为震撼的视听感受。

走进小米人工智能部,怎样用自研AI技术赋能1.96亿IoT设备?

三、通过自主研发占据主导,全面赋能小米各业务线

在体验了智能居家的舒适便捷后,AI总经理叶航军及首席科学家王斌讲解了它们背后所蕴含的AI技术以及公司的基本发展战略。

小米未来五年将会坚持“手机+AIoT”的“双引擎”战略。在手机方面,紧跟“相机算法化,算法AI化”的未来技术趋势,通过AI为手机增加更多人性化的功能。

走进小米人工智能部,怎样用自研AI技术赋能1.96亿IoT设备?

小米目前IoT平台链接的智能设备数量超过1.96亿台,据称位列世界第一。而“小爱同学”就是AIoT战略的核心枢纽产品,月度活跃用户4990万,支持设备涉及34个品类共计570余款产品,可以说小爱同学已经融入了广大用户生活的方方面面。

AIoT顾名思义,就是AI+IoT,因此AI技术更是至关重要的一环。小米在声学、语音、视觉、NLP、知识图谱、机器学习等AI领域均已具有自主研发的核心技术。从基础云服务、核心技术、应用、平台再到生态场景,小米的AI能力图谱已经基本完善,并于今年同华为、旷世等公司一起入选了智能家居国家新一代人工智能开放创新平台。

走进小米人工智能部,怎样用自研AI技术赋能1.96亿IoT设备?

小米人工智能的发展,力图通过自主研发占据主导,全面赋能小米各业务线。

其中声学和语音方面,凭借国内领先的声学实验室、尖端的技术人才、庞大的AIoT布局和丰富海量的数据,小米有着如分布式声学和多场景语音等方面的独特优势。目前小米自研语音识别能力覆盖全场景,识别准确率超过97%,而拿手的“声纹识别”技术更在近日的国际AI语音相关竞赛中获得多个第一名。

在视觉方面,人脸识别、AI美颜、魔法换天和场景识别都已经在手机等产品中应用非常成熟,并且受到用户大量好评。目前自研前置单摄虚化在DXO排名世界第一。

除此之外,“闲聊对话DeepChat”、机器翻译、智能客服、智能问答平台等自研功能也全部完成产品落地。

值得一提的是,小米的MACE移动端深度学习框架自2017年底发布以来,经过两年发展,已经在AI业内拥有一定知名度。并且一直保持开源,与业内交流,提升实力。

走进小米人工智能部,怎样用自研AI技术赋能1.96亿IoT设备?

四、发挥硬件与数据优势,打造更加多模态的AI助手

交流会上崔宝秋主动提及国际AI语音领域知名教授Daniel Povey加入小米一事。他说,小米的“手机+AIoT”生态、对自研技术和人才的重视都让Daniel对小米充满好感,但最重要的因素还是小米对开源的拥抱。

走进小米人工智能部,怎样用自研AI技术赋能1.96亿IoT设备?

从云计算到大数据,再到AI,小米都秉持着深度拥抱的态度。在2014年崔宝秋的一次分享中,他提到希望联合中国互联网技术企业,将中国的开源力量推向世界。而这深深打动了Daniel。

当下AI领域可谓是一片红海,在提及小米的AI优势时,叶航军说,“小米是一个务实的公司,我们的AI是跟用户贴的最近的。”王斌说,小米将AI的“云、边、端”都实现了落地,小米强大的数据优势让它可以充分满足各类场景的用户需求。“我们有一个良性循环,一个强大的闭环。”崔宝秋补充到,“通过高颜值、高品质、用户欢迎的硬件产品,我们可以获取更多用户和数据,而更多的数据带来更多的智能,更多的智能则会反哺出更加优质的产品。”

走进小米人工智能部,怎样用自研AI技术赋能1.96亿IoT设备?

令人印象深刻的是,小米在拥有庞大用户数据的同时非常重视用户个人隐私,以国际最高的隐私标准要求自己。崔宝秋说,新时代的大数据是“核燃料”,核燃料需要聚变,只有汇聚到一起,才会发挥功效,但同时一不小心就会“核泄漏”。

在提到未来小米AI重点发力方向时,叶航军说,我们希望把小爱变成无处不在、无所不能,多模态的自然交互AI助手。她将不仅仅是一个智能助手,而是更加的个性化,更懂你,成为你的朋友。

结语:围绕核心硬件,打造核心技术

在普通消费者的眼中,小米更像是一家硬件设备生产商,而非AI技术巨头。

一方面,小米在硬件产品上的传播相对高调,而底层技术的积累目前仍有很多不为人知的地方。另一方面,加强公众、业界和学界的沟通亦是小米后续需要重视的。

技术拳头硬了,要勇敢搏击,才能在AI的红海中搏杀出自己的一条路。


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