4年前，由微软共同创办人保罗．艾伦设立的艾伦人工智慧研究所举办的一场赛事中，超过700位电脑学者竞相开发能通过美国8年级科学考卷的人工智慧，胜者将能获得8万美元奖金，然而最终无一达成目标。拥有常人所不能的知识量，过目不忘的AI，竟会被区区国、高中等级的考卷给难倒，或许很难让人想像。但事实上证明，当时最先进、杂的AI系统，连取得60分都有困难。因为不管学识含量再丰富，看不懂题目就一点意义也没有了。不过，最近的AI研究终于攻克阻碍，艾伦人工智慧研究所新推出的AI系统「Aristo」成功跨越了这道门槛。且绝不是低空飞过，AI在美国8年级科学测验中答对9成题目；12年级科学测验中，也有8成的答题正确率。虽然这有一些「前提条件」──碍于目前AI系统的能力，研究人员删除了与图表、图片有关的题目，因为这需要更高一层将语言理解、逻辑与电脑视觉结合的能力。
尽管如此，Aristo依旧深刻展现了人工智慧技术在理解语言脉络、模拟人类决策逻辑上的重大进展。打造「数位版亚里士多德」，科学家让AI写考卷。早从2013年起，艾伦人工智慧研究所便著手开发Aristo，他们希望能打造出一个「数位版的亚里士多德」，研究人员认为，比起传统让AI下棋的作法，给它们写科学考卷更具训练意义。
研究人员指出，对考题的理解并非依靠学习规则就能掌握的，需要AI运用逻辑连结不同事物之间的关联性，就像森林大火增加，就可能造成果实、昆虫的数量锐减，进而导致松鼠死亡。Aristo的基础源自一套由Google建立，名为Bert的自然语言处理模型。在彻底研读维基百科数千篇条目，以及大量浪漫小说、科幻小说与自行出版书籍后，Bert开始学会如何推测句子中阙漏的字词。借由这项训练，Bert学会了语言的基本建构方式，而研究人员则给予Bert更广泛的问题与答案，渐渐地，它也学习到如何解答类似的问题。
虽然Aristo距离学者的终极目标：模拟人类智慧，还有一大段距离，目前展现的研究成果，已经足以开创商业应用上的潜力。研究所负责人奥伦．埃齐奥尼（Oren Etzioni）对此颇具信心，「我能说的是，你将见识新世代产品的诞生，部分源自新创，另一部分则源自大企业。」这些自然语言处理模型，如今已成为许多研究项目的核心，例如用于识别假新闻的工具，以及聊天机器人使用的对话系统。水能载舟，亦能覆舟，也有人担心，有办法熟练运用语言的AI，反倒可能助长假新闻散播。
无论如何，这项技术的潜力太过庞大，没有人敢为其未来做出定论。另一间AI研究室Fast.ai研究人员杰瑞米．霍华德（Jeremy Howard）就表示，目前仍处于技术的早期阶段，还未探索到其真正的潜力，这项技术最终将抵达何方，可能还没有人知道。在美国以外，世界各地也有不少科学家将AI研究的目光，放在做考卷身上。
2017年时，中国也曾进行了一场AI与「学霸」们的高考数学比试，最终AI获得134分，以1分之差惜败精英学生组的成绩平均，但仍向外界揭露AI在做考卷这档事上，已经越来越上手。
