Engineer.AI直到两个月前才开始程序研发，目前绝大部分工作都由真人完成。这家公司没有聘用任何自然语言处理方面的专家，核心技术是决策树一种上世纪50年代计算机刚被发明不久就出现的技术。
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作者 | 王嘉兴
编辑 | 秦珍子
“每一个自动售货机里都坐着一个售货员。”这本是一个段子，却有人把段子活成了现实8月14日，一家人工智能领域的明星公司Engineer.AI被曝出用码农冒充人工智能。
骗局被揭发前，一切看来都很美好。按照公司官网上的说法，在他们开发的人工智能应用的帮助下，无需具备任何技术，只要提供想法，每个人都能成为扎克伯格和张小龙，创造出脸书和微信那样伟大的程序。仅是公司的第一代技术，就能将开发速度提高到目前人工的两倍，成本则只需1/3。
该公司声称，其中，80%的工作都将由人工智能完成，耗时不超过1小时。据其推算，搭建一个类似微信的程序，时间只需数月，成本约为20万元人民币。
“使制作软件像订购披萨一样容易”，这是Engineer.AI打出的标语。他们还给这个高效省钱的人工智能取了一个美丽的名字：娜塔莎（Natasha），与漫威电影里性感美貌的女间谍同名。
Engineer AI官网的广告语。图源网站截图
只是，所有用过娜塔莎的人大概都不会想到，在屏幕那头提供服务的，是来自印度等地薪酬低廉的码农。
按照多名现员工及前员工的说法，Engineer.AI直到两个月前才开始程序研发，目前绝大部分工作都由真人完成。这家公司没有聘用任何自然语言处理方面的专家，核心技术是决策树一种上世纪50年代计算机刚被发明不久就出现的技术。
今年2月，Engineer.AI甚至被自家的前首席商务官罗伯特霍尔德海姆告上法院。霍尔德海姆称，公司为获得融资夸大自身AI能力。
但这并不妨碍这家公司打着人工智能的旗号收割金钱。
2018年11月，Engineer.AI获得了高达2950万美元（约2亿元人民币）的A轮投资，创下了欧洲A轮融资的最高纪录。投资方包括软银旗下专注人工智能领域的基金DeepCore、苏黎世的风投公司Lakestar和新加坡的Jungle Ventures。
2018年，Engineer.AI的收入达到2310万美元，如果骗局没有被曝光，公司2019年收入预计将翻倍，达到4500万美元。
这是人工智能的好时代。3年前，阿法狗击败了最顶尖的人类围棋手，获得广泛关注。2018年，人工智能领域的投融资达310亿美元，包含“ai”的域名是3年前的2倍。人们畅想那个由0和1组成的虚拟世界可以像人类一样思考，帮助我们完成繁琐的工作，甚至办到人类无法完成的事情。
这场热潮的一个结果是，只要创业公司宣称自己用到了人工智能技术就能多吸引15%～50%的资金。但根据英国风投公司MMC的统计，这些带着AI标签的公司中，约有40%不包含任何形式的人工智能技术。
李开复曾在一次公开演讲中谈到，他遇到过一家做内衣的公司，标榜自己是人工智能企业。“这是非常不正常的现象……每个创业者都要包装AI，每个投资人都要搞AI项目……人工智能领域的泡沫化特别严重”。
一直玩概念，总有审美疲劳的时候。再想吸引眼球，得靠真刀真枪的成果。像Engineer.AI一样用真人充当人工智能的企业不在少数，甚至包括谷歌、脸书等知名互联网公司。
谷歌公司开发的人工智能Duplex，号称能够帮助用户打电话预定餐厅、发廊，今年5月也被曝出大量使用人工。据称，通过Duplex拨打的电话中，约有25%由人类打出，剩余的75%中，还有15%会受到人为干预。另一家自动驾驶公司在获得超过2000万美元融资后被曝出，公司成立3年多，用于研发的无人车仅有3辆，而普通卡车有36辆。
人工智能本意是为了辅助或取代人工，到了投机者手中，却变成了“人工智障”，或是智能的人工。这些人类插手的部分，被完全隐藏起来，成为有关公司拒绝说明的“商业秘密” “技术细节”。
对此，前述自动驾驶公司的创始人回应称，公司需要人类司机为人工智能技术提供数据，同时维持公司的现金流，目前仍无法估计技术落地的具体时间。
从2013年到2018年，人工智能领域投融资额连续5年以超过30%的速度增长。但在今年一季度，首次出现环比下降7.3%的情况。创投机构CB Insights的一项调查显示，2018年全年，近90%的人工智能公司都处于亏损状态。
根据北京市经济和信息化委员会发布的《北京人工智能产业发展白皮书（2018）》，截至2018年年底，全国人工智能企业4040家，拿到风险投资的公司仅有30%。剩下的70%，倒闭清算大概率只是时间问题。
20年前，一场互联网大潮也曾席卷世界，有人回忆，那个年代随便注册一个“.com”网站、写个网页，转手就能卖上万元，互联网公司的期权或股票一年能涨5倍。等到狂潮退去，即使是亚马逊、雅虎这样的公司，市值也缩水超过90%。
我们还远没有到警惕人工智能威胁人类文明的时候，但在人工智能频频变成“智能的人工”的今天，是时候警惕AI背后的人类了。
