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一说起未来的城市，我们可能就会想到会飞的汽车和《星际迷航》中的场景。但新技术正在为我们的城市带来更深刻、更重要的变化。
这些变化已经在悄然发生。
众所周知，网约车公司正在改变人们的出行方式和汽车所有权的性质；城市已经取代郊区，成为高科技公司和人才的主要聚集中心；诸如谷歌Sidewalk Labs这样的计划试图加深技术与都市生活之间的联系，把城市本身变成一个新技术平台和创新平台。
技术、商业和城市领域的一个专家小组发表了一份报告，深入探讨了一项重要新技术带来的变化，这项技术就是人工智能（AI）。
该专家小组的组长是德克萨斯大学奥斯汀分校的彼得斯通（Peter Stone），成员包括Rethink Robotics、艾伦人工智能研究所和微软的研究人员，以及哈佛、麻省理工、约翰霍普金斯大学、哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校和全球其他大学的学者。
这份题为《2030年的人工智能与生活》的报告，讨论了现在以及未来数十年里，AI对城市本身以及对人类都市生活和工作的巨大影响。该报告涵盖了AI的几个重要领域，包括：
处理庞大数据集的大规模机器学习或算法
识别图像、视频、声音、语音和语言的深度学习
从模式识别转向经验驱动决策的强化学习
能与环境和人类开展现实互动的机器人
可以使电脑比人类更好地进行观察和完成任务的计算机视觉
除了回复请求以外，还能进行语音交流的自然语言处理
协作系统，众包和人本计算
运用社会经济数据调整人员和企业激励措施的算法和计算工具
把电器、交通工具、建筑和摄像头连接起来的“物联网”
模仿生物神经网络以提高计算机系统效率和鲁棒性的神经形态计算
上述报告讨论了这些技术对城市意味着什么，并就它们对都市生活的影响，提出了深刻的政策性（和哲学性）问题。以下是关于AI如何改变城市的几点思考。
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交通不止是自动驾驶汽车
大家都在谈论自动驾驶汽车，这类汽车已经在一些城市进行了路试。缓解交通拥堵，减少人为失误造成的车祸，这些潜在好处使得自动驾驶汽车成为了个人交通出行的理想选择。但自动驾驶汽车也引发了诸多的技术、经济和伦理问题，比如可能发生（重大）故障导致行人死亡、可能造成大量失业、可能严重侵蚀公共交通。我们必须为汽车下一次改变城市做好准备。
AI也有助于使系统更具活力。实时信息、机器学习和算法可以把公共交通变成更具朝气的公益事业，消除目前公共交通所造成的诸多不满和矛盾。AI可以让我们更好地分配资源，使交通变得更加可靠、更加公平。
公共安全和隐私
出于安全目的，城市已经开始采用各种各样的AI技术。预计这一趋势将延续到2030年。计算机分析已经成功地帮助打击了白领犯罪，比如信用卡欺诈，未来在预防网络犯罪方面，也将大有作为。这些技术不仅可以帮助警方更轻松地破案，还能改善档案保管、自动处理监控视频、寻找异常现象（包括警察滥用职权的证据），从而有助于犯罪预防和检举起诉。
但随着这类技术用于街道层面的监控和警务预测，城市的核心问题是建立信任，消除歧视。这份报告认为，如果使用得当，AI预测工具有助于消除或减少人类偏见，而不是使当前的系统性问题更加恶化。但这些强大的工具也可能一开始就复制了人类创造者的偏见。网络分析等技术可以用来挫败犯罪或恐袭图谋，但也可能被滥用，威胁公民自由，侵犯个人隐私。
工作和生活
AI也会给医疗、教育、家庭护理和相关服务带来巨大变化。AI可以让所谓的“低资源社区”（贫困率和失业率较高，因此可用于公共项目和基础设施的资金十分有限）实现更有效的经济发展。依靠数据挖掘来引导激励措施和优先事项，AI有望为资源有限的系统减负，更好地分配资源。算法可以为餐馆和食品救济站牵线搭桥，把多余的食物变成粮食储备，或者帮助失业者找工作。利用社交网络也有助于传播与健康有关的信息，并解决无家可归者的问题。
预测模型不仅可以帮助政府机构更好地利用有限的预算，还有助于预测未来的问题，而不是事到临头才作出反应，比如弗林特市的铅中毒事件。危机发生后，AI能够识别可能暴露在危险中的儿童，或者找到可能需要产前护理以避免难产的孕妇，从而更好地分配资源。
需要注意的是，必须确保不要让这些工具出现歧视行为，也就是在识别需要服务的人时，不要把种族或代理人因素纳入这些系统的机器学习中。
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未来
AI给我们的城市带来了一个充满矛盾的未来。一方面，技术乐观主义者认为，自动驾驶汽车、移动医疗和机器人教师等技术将使我们摆脱种种琐事，比如通勤和在医院候诊，使我们的城市变得更美好、更包容、更可持续。另一方面，技术悲观主义者看到的是一个反乌托邦式的未来，AI和机器人夺走了人类的工作，人类处于一种被永久监视的状态。
上述报告的态度则更为谨慎。“短期内，AI可能取代的不是工作岗位，而是工作事务，它反而会创造出新的工作岗位。”报告写道，“但比起可能会失去的现有工作岗位，我们更难提前想象新出现的工作岗位会是什么样子。”
这份报告强调，我们需要制定新的策略和政策，引导AI在城市中的使用，这些策略和政策涉及合法性与责任、资格认证、机构控制、创新与隐私、劳动与税收等方面。我们还需要开展更多研究，为城市和地方政府提供培训和资助，以更好地了解这场即将到来的革命，并为此做好准备。
AI对城市提出了一系列需要考虑的复杂因素。和任何重大的新技术一样，AI带来的可能性令人兴奋不已，但市长、政策制定者和城市规划专家必须提高警惕，确保我们拥有所需的规章和机构，充分发挥这些新技术的长处，同时最大程度地避免它们的短处。
翻译 | 于波
校对 | 其奇
编辑 | 漫倩
来源 | Citylab
