过去 10 年间，中国的 AI 研究人员增加了 10 倍，只是他们大部分居留在国外，并且主要是在美国。
这是前美国财长保尔森（Henry Paulson）名下基金会所属的马可波罗（Marco Polo）智库的分析结论。他们主要依据国际 AI 顶级会议 NeurIPS 接受论文的作者身份进行分析。
论文作者身份中的秘密
衡量各国 AI 人才的一个绝佳指标，是最有名望的国际 AI 研究会议神经信息处理系统大会（NIPS）的参会人数。这个会议是 AI 领域最有声望的学术会议，它吸引了全球最优秀、最聪明的 AI 科学家。
比如，在 2018 年提交给 NIPS 的 4800 多篇论文中，只有接近 20％ 的论文被接受，而在被接受的 1011 篇论文中，只有 30 篇进入口头报告阶段。
图 | NIPS 2018 中 Top 1% AI 人才即口头演讲者的国籍分布与当前工作机构所在国的分布：美国国籍为 29%，中国国籍为 9%；在美国机构工作的占 60%，在中国机构工作的占 1%。（来源：马可波罗智库）
图 | NIPS 2018 中 Top 20% AI 人才即论文接受的研究人员中，有 25% 为中国国籍，这些中国研究人员中有 60% 现在美国工作，32% 在中国。这些中国研究人员有 57% 在美国读研究生，35% 在中国读研究生。在美国获得博士学位的中国籍研究人员有 78% 留在了美国，有 21% 回到了中国。（来源：马可波罗智库）
这些口头报告论文的作者总数为 113 人，是当今 AI 科学家的精英代表。在这 113 位作者中，60％（68人）目前在美国机构工作，比第二位加拿大多 300％。
大多数顶级 AI 人才不是美籍。美国机构的 68 人中，有 38 人是在美国工作的外国人。38 人或者在普林斯顿大学和麻省理工学院等顶级机构进行研究生学习，或者在为谷歌和微软这样的世界级公司工作。
图 | NIPS 2018 口头演讲作者 113 人中各国机构作者的分布，来自中国机构的只有 1 人。（来源：马可波罗智库）
图 | NIPS 2018 口头演讲作者中 68 名美国机构作者本科学位的国家分布，中国有 10 人。（来源：马可波罗智库）
图 | NIPS 2018 口头演讲作者中居留在美国的外国人分布，中国人有 9 人。（来源：马可波罗智库）
38 名外国人中，有 9 人来自中国。也就是说，在 NIPS 2018 年获得口头报告的 10 位中国人中，有 9 位已经在美国，而剩下的一位在几个月后就赴美攻读研究生了。
图 | NeurIPS 会议论文作者中来自中国的研究人员情况。柱状图是中国研究人员的数目增长情况，折线图是中国研究人员占全球的比重趋势。（来源：马可波罗智库）
马可波罗智库副主任 Joy Dantong Ma 分析发现，过去 10 年间 NeurIPS 接受论文的作者中，本科在中国学习的作者数量增加了接近 10 倍。2018 年，该会议论文的中国作者接近 1000 人，占据总数的 25%，作为对比，2009 年的这个数据只有 100 人左右，占总数的 14%。
在过去的 10 年间，共有 15616 位 AI 科学家成为会议论文作者，其中近 2800 人（约 18％）是中国人。
值得注意的是，这些中国作者中有四分之三在中国境外工作。这些境外的研究人员中有 85% 在美国。
中国 AI 人才未来走向
图 | 中国 AI 顶级研究人员目前的居留地区，73.7% 在境外，26.3% 在国内。（来源：马可波罗智库）
很多人会好奇，这些留美的中国 AI 人才是否最终会回到中国，特别是现在中国政府已经加大了吸引受过高等教育的中国海归的力度。一个事实是，在 2018 年 NeurIPS 口头报告的这 10 名中国研究人员中，5 位获得研究生学位的中国人都决定留在美国。
这不仅仅是中国人，在这批所有外国顶级人工智能科学家中，87％ 的人在获得博士学位后开始为美国机构工作。
马可波罗智库认为，大部分 AI 人才没有留在中国国内的原因是，政府主要精力放在了培养人才上，但没有投入足够精力为他们建立激励机制以及创造研究环境。
早在 2012 年，中国就认识到 AI 的重要性。在 2017 年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出到 2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
更早时候，中国的 AI 人才培养主要在清华大学和北京大学，但现在已经扩展到中国科技大学、南京大学、北京理工大学、武汉大学、大连理工大学等机构。
图 | 从最高人工智能会议论文数量看，中国的 AI 研究机构正在全球人工智能研究中心排名上逐年攀升。在 2018 年排名中，清华大学、北京大学、中国科学院和南京大学分别位列第 2、5、12、14 位。（来源：马可波罗智库）
图 | 从最高人工智能会议 NIPS 2017 论文中被接受为口头报告论文（1%）的机构中，中国机构人员还远远落后于美国机构，也落后于英国、日本、以色列和法国。（来源：马可波罗智库）
《麻省理工科技评论》认为，在一个国家的人工智能生态系统四大因素，人才、数据、资本和硬件中，人才的重要性是首当其冲的。他们是算法和硬件创新的主要推动力，并且从长远看，人才比数据更重要。
中国在 AI 领域的投入还不足以建立其在该领域的领导地位。中国政府已经认识到此问题，并在 2017 年的人工智能国家战略中强调，通过高薪等激励措施吸引顶尖科学家回国。尽管美国当前政府对 AI 人才冷淡，但不可否认的事实是，美国在该领域的领导地位一定程度上受益于中国的人才涌入。
Joy Dantong Ma 认为，人工智能领域这种民族之间的冲突不应该是一种零和游戏，中美应该完善 AI 领域生态系统并创建一个全球适用的 AI 道德规范，那么 AI 人才顺畅的流动会使两国都受益。
美国政府的做法则令人费解。最近一段时间以来，外国人在包括 AI 在内的某些敏感领域获得工作签证、研究生留学签证以及合法移民变得更加困难，其中中国研究人员受到的影响尤为突出，这个做法正在削弱美国的 AI 领导地位。
那么，这是中国 AI 人才回流的一个机会。
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参考：
https://www.technologyreview.com/f/614092/china-ai-domination-losing-talent-to-us/
https://macropolo.org/chinas-ai-talent-base-is-growing-and-then-leaving/
https://macropolo.org/us-china-ai-race-talent/
https://macropolo.org/china-ai-research-talent-data/
https://macropolo.org/digital-projects/chinai/the-talent/
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