据《彭博商业周刊》8月5日报道，19岁华裔少年在美国硅谷创办AI（人工智能）公司，公司市值已超过10亿美元（约合70.23亿人民币）。
成立三年的初创公司Scale AI Inc.一直在努力改善人工智能的技术水平，这项技术既代表人类，也代表机器。Scale建立了一套软件工具，在把图片交给一个由约3万名合同工组成的网络体系之前，他们会先对图片进行标记，然后由网络另一端的合同工完成最后的润色工作。
这一技术规模已经吸引了许多自动驾驶汽车领域的大牌客户，包括Alphabet Inc.的Waymo、通用汽车公司(General Motors Co.)的Cruise和优步技术公司(Uber Technologies Inc.)。
如今，Scale正寻求将其产品销售给几乎所有开发人工智能技术的公司。几位知名的风险投资家都对Scale表示了支持，Scale计划在8月5日公布一项超过10亿美元（约合70.23亿人民币）的投资。
Scale联合创始人兼首席执行官亚历山大王(Alexandr Wang)表示:“要让人工智能系统达到人类的水平，需要数十亿，甚至数百亿个人工案例的大数据支持，目前只有少数几家大公司能够负担的起这样庞大的数据收集项目。”
即使按照硅谷的标准，王也算得上是个天才。他在新墨西哥州长大，父母都是物理学家。在他十几岁的时候就参与了许多国际知名的编程比赛，并在高中时就得到了科技公司的工作邀请。这让他提前毕业，在硅谷工作，然后在19岁时开始创业。如今，22岁的王从投资者那里获得了1亿美元（约合7.023亿人民币）的投资，其中包括Index Ventures的普通合伙人迈克沃尔皮(Mike Volpi)。
迈克表示：“当我们在投资意向书上签字完成后，我点了一瓶好酒来庆祝，王太年轻了，我甚至不得不问他带他喝酒是否会触犯法律。”(那时王已经到了法定饮酒年龄。)
随着各家公司竞相打造与谷歌及Facebook Inc.等公司相当的人工智能系统，它们面临着两大挑战。一是获得足够的数据来支持机器得出最终结果。另一个是确保优质的数据和结果。虽然机器可以快速的完成很多工作，但它确实需要人们先能提供优质的照片、文本和视频作为导向，才能得出人们想要的结果。
在自动驾驶汽车行业，各大公司每年需花费数百万美元雇人给他们的客户反馈照片做数据整理。通常情况下，这类工作人员看到电脑屏幕上弹出一张图片，会先识别汽车的轮廓，并在软件中对它们进行分类。然后分析车辆周围的建筑物、停车位、行人、交通灯等等。
一张图片的处理时间从10分钟到几小时不等，工作人员必须在一张照片中逐点浏览每一个物体。需要这样扫描的图像有数百万张，然后，这些数据会被反馈到人工智能系统中，有了这样的智能体系，之后就能快速的完成反馈图片识别工作了。
Scale已经建立了一个软件，可以整理这样的图片，在大多数情况下，它能够自动标记图片中出现的所有物体。王说:“过去需要几个小时才能完成的任务，现在只需要几分钟。”
Scale在旧金山总部有大约100名员工，此外还有一支遍布世界各地的承包商队伍负责图像标识工作。Scale上会详细指示承包商完成特定的数据收集工作，同时，该公司还在不断的开发软件，以创造更好的智能超级系统。
王没有具体说明这些合同工人是从哪里来的，也没有说他们挣多少钱，但他坚称这些工人的工资不错。他表示，Scale不会试图优化人力成本。
Scale还争取了几家规模较大的新客户，其中包括OpenAI和Standard Cognition。OpenAI是一家研究公司，他们希望通过Scale公司的智能手段快速进行语言处理。
如今，人工智能的工作竞争异常激烈。今年6月，优步收购了标识自动化初创企业Mighty AI。亚马逊公司(Amazon.com Inc.)在其云产品中会提供自动数据标签服务，Hive和Alegion等初创公司也在做类似的事情。Hive首席执行官凯文郭（Kevin Guo）表示，数据标签只是公司业务的低端部分，各大公司真正的收入来源是为不同行业的客户建立实际的人工智能模型。
凯文表示，他不会把公司的重心放在数据标记上，因为这项技术的发展规模不大，现在有很多这样的公司，他们做的都是同样的事情。
包括Accel和Founders Fund在内的大规模投资者均表示，王的智能工具在目前看来是更为先进的，他们公司的数据标记系统确实做到了“物美价廉”。
至于这项工作背后的人力成本，Index Ventures的博尔皮（Volpi）辩称，这项大规模的苦差事是不可避免的，只有大规模的准确数据才能支持人工智能系统更加的完善。他表示:那些合同工人可以出去做苦力，也可以在网吧里标记数据，后者可以对社会创造更多的价值，是一份更好的工作。
