日前，艾瑞咨询发布《2019年中国人工智能产业研究报告》，预计2019年人工智能核心产业规模将突破570亿元、安防和金融领域市场份额最大，工业、医疗、教育等领域具有爆发潜力。不仅如此，未来人工智能技术还将在教育、医疗、出行等为普通民众提供覆盖更广、体验感更优、便利性更佳的生活服务。
报告认为，在市场需求拉动和国家政策支持引导下，中国爆发了人工智能创业热潮，成为世界瞩目的人工智能摇篮。相较于之前的O2O、云服务等等风口，人工智能企业的盈亏平衡周期明显更短。
2019年人工智能产业有望突破570亿元
人工智能企业可划分为基础层、技术层和应用层，基础层以AI芯片、计算机语言、算法架构等研发为主；技术层以计算机视觉、智能语音、自然语言处理等应用算法研发为主；应用层以AI技术集成与应用开发为主。
报告显示，在2018年中国人工智能相关公司总数达到2167家。2015年2019年5月，人工智能领域共发生2587件投融资事件，总融资额达4233亿元，2018年总融资额却较上一年呈爆发式增长反应了投资人对标的选择更加理性，和对于AI领域的青睐。
据中国新一代人工智能发展战略研究院调研数据，中国人工智能企业多集中在应用层，技术层和基础层企业占比相对较小；从技术类型分布来看，涉及机器学习、大数据、云计算和机器人技术的公司较多,整体分布相对均。
人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义，人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合，智能经济时代的全新产业版图初步显现。报告数据显示，预计2019年人工智能核心产业规模将突破570亿元，目前，安防和金融领域市场份额最大，工业、医疗、教育等领域具有爆发潜力。
未来生产制造与公共服务领域将迎来红红利
据基础建设和价值空间两大维度对人工智能赋能的十大实体经济进行分析，在金融、营销、安防、客服等场景在IT基础设施、数据质量、对新技术的接受周期等AI发展基础条件方面表现较优,而在当下市场规模、行业发展增速、解决方案落地效果和政策导向等诸多因素的影响下，安防、金融、教育、客服等场景将产生较高的商业化渗透和对传统产业提升程度。
此外，制造场景由于基础建设复杂、数据获取难度较大，且实际智能应用仍较为边缘化，AI应用短期内渗透释放难度较大;医疗、零售、交通等场景随着AI技术与场景核心痛点匹配度上升、产品逐渐完善，未来将激发更大价值。
不仅如此，虽然人工智能已经连续多年成为资本市场的宠儿，但实际市场爆发还未真正到来，投资潜力依然巨大。结给AI主要赛道发展机遇及窗口期，赛道发展瓶颈及预期解决周期，企业发展周期等因素，报告认为2019年仍将消化之前的投资热点，如Al芯片、人脸识别等基础技术，2020年之后资本可加速布局生产制造与公共服务领域，以烘享相关产业+ AI的发展红利。
BAT三巨头引领中国人工智能发力
其中报告显示，中国的BAT三大巨头，在AI领域起步较早，布局完善。其中百度拥有APOLLO自动驾驶开放平台和小度助手对话式人工智能操作系统，两大开放生态系统。已拥有50张智能网联汽车道路测式牌照，在国内遥遥领先。
阿里将自身AI技术能力整合到阿里云旗下ET当中，同时结合对各个产业的理解，将ET从单点的技能升级为具备全局智能的ET大脑。同时，阿里投资了众多AI领域名明星企业，包括商汤科技、旷视科技、依图科技、寒武纪等，其基于电商业务积累的商业化场景和云计算底层基础设施，拥有算力资源、对应用数据的价值挖掘能力和聚合生态优势。
而腾讯着眼于消费级AI多维应用场景与产业级AI技术使用。以联接为主题目，腾讯将能力投射到消费升级互联网和产业互联网。在产业端，通过腾讯云、腾讯优图、腾讯觅影等主体，发力AI医疗法、AI安防、AI教育、智慧政务、智能零售等多个场景。
其中报告还将落户重庆的云众科技作为典型案例进行了介绍，其作为一家全球领先的计算机视觉企业，打造了核心技术闭环，从技术上覆盖图像识别、语音识别、NLP和机器学习全领域，从技术上实现“感知-认知-决策”的多维能力。
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李彦宏：全面认知，加快人工智能发展
7月22日，李彦宏在《人民日报》发表署名评论，表示在“超级风口”下如何加快新一代人工智能发展提出建议。“从战略高度、世界眼光、前瞻思维、伦理角度等关键维度，不断认知人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生的深刻影响，才能加速我国新一代人工智能的发展。”
他认为，从战略高度深度认识，发展新一代人工智能，不仅有助于让技术更好地服务经济社会发展，而且有助于不断满足人民日益增长的美好生活需要。
用前瞻思维拓展认识，虽然强人工智能和超人工智能距我们尚远，但我们应运用前瞻思维深入思考未来可能出现的突出问题，如人工智能是否安全可控、人会不会被机器取代、人与机器的责任如何界定等。
从伦理角度健全认识，与技术快速走在前面相比，相关的法律规范、社会公德、行为习惯、社会治理构建则相对滞后。 只有建立完善的人工智能伦理规范，处理好机器与人的关系，我们才能更好、更多地获得人工智能红利，让技术造福人类。
上游新闻记者 杨野 实习生 黎盛荣
