如题，为什么?
不外乎以下几个为题：
●乱撞、乱跑，还扫不全
●容易被地毯、拖鞋等障碍物卡住
●无法上下楼
事实上，能总结出上述问题的朋友，肯定是用过扫地机器人，但应该都是老款型号。因为在新型扫地机器人中，许多问题已经得到了解决。
扫地机器人发展简史
最早的扫地机器人采用碰撞式清扫、无地图规划，也就是扫到哪算哪，自然会出现反复清扫或大面积漏扫的情况;
后来，人们为扫地机器人加入了路径规划模块，可以通过定位扫描构建环境地图(英文简称SLAM)，进行“规划式清扫”，避免重复“乱转”。
规划式清扫解决了扫地机器人“乱扫”问题
在地图构建方面，主流分成了两类技术，一类是基于“激光测距传感器”的LDS SLAM，另一类是基于“视觉采集”的VSLAM。
这两种技术各有优劣，简单来说，LDS SLAM精度更高，可以更准确的判断障碍物大孝距离并进行避障，其代表产品如科沃斯T5、N5等;VSLAM精度不如前者，但识别、判断速度更快，同样空前其清扫速度也更快，代表产品如戴森360Eye、iRobot Roomba980等。
目前，最前沿的扫地机器人也引入了AI技术，如科沃斯的AIVI技术，采用LDS导航建图，在机身前端设置了视觉避障摄像头，让产品通过云端数据，能识别更多家居物品，典型产品如科沃斯DG70，在导航精度和避障效果方面，都已经远胜于传统扫地机器人。
科沃斯DG70的视觉避障摄像头
可以说，前文提到的人们对扫地机器人使用的担忧，在新型的扫地机器人上已经能很好的解决。
为什么要用扫地机器人
那我们回过头来说，为什么要用扫地机器人?扫地机器人是只有懒人才会选择的吗?
随着生活节奏加快，时间成了最重要的奢侈品，在家务劳动方面，为了节约人力而使用机器代劳，是顺理成章的事，也确实是选择扫地机器人的原因之一。
更深层的原因，是物联网、信息技术的发展，给了扫地机器人行业极大的助力。
像前文中所说，科沃斯的AIVI技术，正是图像识别的基础上，通过人工智能、云计算、大数据等现代信息技术，让扫地机器人能更有效识别并躲避障碍物，满足家庭复杂环境下的清洁需求，让产品能真正的解放双手，成为我们未来智能生活的一部分。
好了，本期家电求真实验室就是这样了，求真君后续也会为大家带来最新扫地机器人的使用体验报告，如果您对扫地机器人感兴趣，敬请关注。
