“医疗是一个几乎和人工智能一样宽泛的术语，所以当你将两者结合起来时，知道从哪里开始可能是一个挑战。”
如果人工智能还没有改变的话，这篇文章将是我们所见过的关于讨论人工智能的发展将以多种方式改变医疗保健行业的复杂性和挑战的最好总结。
本文作者是科技咨询公司Clairvoyant的联合创始人钱德拉 安巴迪普蒂(Chandra Ambadipudi)。
在总结这些机遇时，他表示:“事实是，人工智能……有机会通过提高最平凡任务的效率来改造行业。在医疗保健领域，这些常规和可重复的任务包括记录保存(电子医疗记录)、流程管理和调度以及处方补充。”
至于具体细节，安巴迪普蒂（Ambadipudi）首先指出，医疗领域的人工智能有可能被用于减少医院的漫长等待时间和其他后勤问题。“例如，人工智能驱动的系统可以在病人到达时将问题发送发有时间的医生或专家，而不是直接将问题发送给第一个医生。”
此外，他指出，当今医疗保健最常见的问题之一是人员配备。是的，其他行业也有同样的问题，但安巴迪普蒂（Ambadipudi）指出，在医疗保健领域，人员配备不齐全会耽误病人的护理，使人们的健康甚至生命处于危险之中。
他说，“通过利用内部和外部数据，医院和其他医疗机构可以受益于机器学习算法，利用时间序列预测来揭示数据中的模式，从而预测每日和时间的入院率。”
安巴迪普蒂（Ambadipudi）认为，除了提高日常流程的效率，人工智能还可以在诊断方面提供类似的帮助。他解释说:“目前，全球有很多医疗领域的人工智能项目，使用先进的人工智能算法来处理多个与健康相关的数据点，比如图像、视频、DNA数据、生活方式和诊断数据，为每个病人创建不同的健康管理场景。整合先进的大数据技术来管理和处理这些数据，可以加速这些举措的实施，并使之有效。”
最后，人工智能还有改善治疗效果的潜力。
“远程医疗已经存在一段时间了，” 安巴迪普蒂（Ambadipudi）说，但是“随着在线视频会议服务、智能手机和可穿戴设备的改进，远程医疗变得容易得多。将人工智能功能集成到远程医疗平台将帮助医生推荐更好的治疗计划。例如，一种算法可以跟踪支气管炎的每一种治疗方法，然后询问病人花了多长时间才好转。然后，该平台可以根据过去的成功率调整并推荐治疗方法。”
正如安巴迪普蒂（Ambadipudi）所言，医疗保健是一个庞大的行业，涉及多个领域，从服务和设施、到设备和设备、到保险、到制药。但是，“有了现实的期望和医疗机构和提供者的战略采纳”，这个可能滋生混乱的地方可能会变成一个每天都在取得明显进展的地方。
作者：Jeff Rowe
链接：https://www.healthcareitnews.com/ai-powered-healthcare/3-ways-ai-can-change-healthcare-now?mkt_tok=eyJpIjoiWkdFeFltTXdNVEkwWmpsaiIsInQiOiJrOFdkM1RRckN2aUNtYzk4OXhBSFA2VVpZNFpqQ2JpR2Q1eEZSV2xXeWhJTDVHaHJDWDRMdVFPbDh4V1FNaVpmRTNEb2xUdnJOdThFS3pGNElOdCtPUUJLaVwvY0xiQXJFdWRRdUFwaU16c0lzbFhJTnUxQnkzUXRRUGdXVjlFWHIifQ%3D%3D
