记者：段思瑶 每经编辑：张北
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中国的“5G时代”，比预想得要快。
日前，工信部已经向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放了5G商用牌照。关于5G商用牌照发放的时间，此前市场预期在今年10月，但从目前来看，5G牌照的发放速度远远超出了市场预期。
在6月11日开幕的亚洲国际消费电子展上，“5G、人工智能和物联网”被列为四大主题之一。随着“5G时代”的到来，无人驾驶汽车也在加速落地。然而，与此前强调AI（人工智能）的无人驾驶技术路线不同，5G技术驱动下的无人驾驶正在演化出一条新的技术路线。
“中国在5G技术上已遥遥领先，将5G与AI融合就能感知覆盖更多场景、弥补路测数据的不足，从而提高无人驾驶的安全性，以更快实现落地和普及。”中智行技术副总裁张振林向《每日经济新闻》记者分析称。
5G+AI=换道超车？
在奔向“5G时代”过程中，中国暂时跑在了前列。
公开资料显示，目前中国、韩国、美国和日本在5G领域处于领先地位；英国、德国和法国处在“第二梯队”；而新加坡、俄罗斯和加拿大则构成“第三梯队”。截至今年5月，在全球20多家企业的5G标准必要专利声明中，中国企业占比超过30%，位居首位。
“与领跑‘5G时代’相比，中国在AI领域的优势并不明显，如果能将5G与AI融合可以让中国在无人驾驶领域后来者居上实现换道超车。”在张振林看来，5GAI可以渗透到无人驾驶技术感知、智能规划等各个方面，从而提升无人驾驶技术的算法、算量和算力。
记者了解到，当前无人驾驶主要以AI为主要技术基础，也就是人工智能通过深度学习，通过车上加载的传感器感知周边物体，并依赖车上搭载的计算平台实时感知规划路径，对车辆进行控制。
然而，使用传感器、激光雷达等自动驾驶感应装置的自动驾驶车辆，依然没有办法识别
简单路况。如在恶劣天气环境下，自动驾驶车辆对十字路口的红绿灯没有办法100%正确识别。基于AI技术在感知领域的优势，融合5G技术在赋能广连接、低时延的特性，可以消除目前传感器的视距问题，让车辆的感知更加精准。
在张振林看来，5G与AI的融合并不是一个算法，也不是一个解决方案，而是一种技术路线。目前，中智行已经宣布确立了“中国5GAI新一代无人驾驶战略”。“无人驾驶技术路线中，不管是百度，还是其他无人驾驶公司，都是从感知、规划、决策等方面入手，相比之下5GAI是要融合到这些底层技术中，为其赋能。”
记者了解到，早在2017年，工信部在发布的《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)的通知》中明确，V2X将作为我国智能网联汽车发展的技术路线。不过，随着AI和5G技术的发展，纯粹依靠V2X实现无人驾驶已经不现实，而是要有机结合各种技术的优势。
多个难题待解
虽然“5G时代”已经到来，但业内普遍认为，5G技术距离大规模商用还需要约两年时间。这意味着，无人驾驶落地并不容易。
一个显而易见的担忧是，目前由于技术水平不够成熟，无人驾驶还不能达到可以安全运营的条件。“随着无人驾驶汽车的加速落地，运营牌照也迫在眉睫。”据中智行-联合发起人、总经理陈章宁透露，目前国家相关部门正在推动运营牌照相关政策的制定。
据了解，自动驾驶公司Waymo已经在美国发展了付费自动驾驶出租车服务，并欲进军网约车市常眼下，国内各地也已经开始加紧发放智能网联汽车道路测试牌照。如，杭州市已经在去年向阿里巴巴人工智能实验室发放了首张“智能网联汽车道路测试号牌”。
有分析认为，5G技术虽然能使无人驾驶汽车加速到来，但成本是否能被接纳也是个未知数。记者了解到，应用在无人驾驶汽车上的激光雷达、芯片等软硬件设施很多都没有大规模量产，费用颇高。有机构数据显示，目前，造一辆真正无人驾驶汽车成本高达25万美元，其中激光雷达价值高达10万美元，高精度GPS、高精度惯性导航系统加起来的成本也高达15万美元。
从技术角度而言，无人驾驶并不是一家公司就可以实现的，很可能是行业整体发展的结果，因为车辆在路上行驶并非孤立存在。这就意味着，无人驾驶数据的采集、维护和发布，以及高精地图信息也需要实现整合与对接。不过，从当前情况看，数据共享也是一个巨大挑战。
除此之外，无人驾驶汽车运营过程中的配套基础设施建设、法律法规等方面也都面临较大挑战。尤其是作为5G布局最基础保障的5G基站布局，将成为影响其他产业是否能及时应用5G技术所带来的福利并实现弯道超车的重要条件。
“综合来看，无人驾驶还需要一段时间才能真正实现量产，所以真正的无人驾驶还需要很长周期。”蘑菇车联创始人兼CEO朱磊认为。
每日经济新闻
