教育部官宣《2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》。其中，国内35所高校获得首批人工智能专业建设资格，该专业将在2019年通过“自动化类”大类专业招生。
随着人工智能、大数据、机器人等技术研究和产业落地应用的飞快发展，高等教育正在加快跟进相关专业设置。
通过网络、电话、走访等形式对国内20余所高校(包括双一流建设支持的重点高校、普通高校、高职院校)进行了调研，发现现在的人工智能专业人才培养，对算法侧重有余，而数据和算力部分相对薄弱；理论和科研偏中有余，而应用和实践相对不足。
AI学科交叉性很强，涉及到的知识体系非常广泛，跨越计算机科学、数学、神经科学、统计学、电子信息.工程、自动化以及部分医学和人文社会科学。
作为一个跨学科的新兴技术领域，人工智能专业的知识体系涉及到计算机科学、数学、神经科学、统计学、仿生学、心理学等学科门类。中国人工智能学会发布的《“智能科学技术”一级学科论证报告》建议，在“智能科学技术”的一级学科下面，进一步提出要设计脑认知、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识工程、机器人与智能系统五大二级学科，开设“脑认知机理、神经网络、计算认知、交互认知、记忆认知、人工智能导论、机器人学、机器伦理学”等专业课程。
据了解，西交大的人工智能本科专业主要包括通识教育、数学与统计、科学与工程、人工智能、计算机科学、机器人等11个课程群，共开设64门课程，其中必修课程41门、选修课程23门，至少需选修其中12门以完成所需学分。
人工智能本科教育是全新的学科，尽管国外多所高校已经设立该专业多年，国内多所高校也早早开始相关探索，但真正建立起成熟的学科体系的建设还需要时间。
除人工智能专业以外，另有101所高校获批“机器人工程”专业，96所高校获批“智能科学与技术”专业，203所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，25所高校获批“大数据管理与应用”专业，25所学校获批“网络空间安全”专业，14所学校获批“物联网工程”专业。
目前我国已将发展人工智能上升至国家战略的高度，未来AI行业的高速发展，需要基础扎实的优秀AI人才来持续创造和推动。
2018年4月，教育部印发(高等学校引领人工智能创新行动计划》，面对新一代人工智能发展的机遇，高校要进一步强化基础研究、学科发展和人才培养方面的优势，要进一步加强应用基础研究和共性关键技术突破，要不断推动人工智能与实体经济深度融合、为经济发展培育新动能，不断推动人工智能与人民需求深度融合、为改善民生提供新途径，不断推动人工智能与教育深度融合、为教育变革提供新方式，从而引领我国人工智能领域科技创新、人才培养和技术应用示范，带动我国人工智能总体实力的提升。
据预测，到2020年，中国在人工智能的市场规模将达到710亿元。
人工智能这么火热，规模这么大，你会投身其中吗？反正隔壁老王是不会学习的（学经济）。
