导读：自然灾害从来都是让人类感到恐惧同时又无法避免的存在，但是，随着人工智能的不断发展，人类也许可以很好应对特如其来的天灾。 欧洲研究中心的科学家，最近发布了一个AI系统：欧洲洪水意识系统（EFAS）。这个系统是基于社交媒体洪水风险指数（SMFR） 同时通...
自然灾害从来都是让人类感到恐惧同时又无法避免的存在，但是，随着人工智能的不断发展，人类也许可以很好应对特如其来的天灾。
欧洲研究中心的科学家，最近发布了一个AI系统：欧洲洪水意识系统（EFAS）。这个系统是基于社交媒体洪水风险指数（SMFR） 同时通过Twitter用户的实时报告来做出反应预测的。
EFAS是哥白尼应急管理服务（Copernicus EMS）的一部分，由欧洲委员会的紧急响应协调中心（ERCC）运营，该中心是欧盟委员会民事保护和人道主义援助行动的一个部门。支持对欧洲内外灾害的协调应对。与美国联邦紧急事务管理局非常相似，ERCC监控灾害和风险，收集和分析灾害数据，并为团队和设备部署准备计划。ERCC将EFAS用于预测主要是概率性中程洪水预报（包括短程山洪），还包括季节预报，影响评估和早期预警。
研究人员利用EFAS确定某个地理区域的洪水风险何时超过临界值，同时系统会瞬时收集社交媒体 Twitter上的数据，一次收集几百个关键词，鉴于EFAS覆盖了多种语言的区域，提取具有相关关键词的消息并非易事。该团队的解决方案是一个多语言分类系统，它使用与语言无关的单词或单词嵌入的数学表示来推断关键词的相似性。
为了测试他们的方法的稳健性，科学家们将SMFR整合到EFAS，并在2018年10月初影响意大利卡拉布里亚的洪水期间收集了两天的推文，进而分析灾害来临前的各个小因素，这样就可以缩短灾害早期的响应时间。
在开展救灾活动时，所收集的信息对国际救援协调员来说是很有价值的，因为它们提供了有关当地响应的见解，关于当局是否发出警报以及受影响者的一些担忧。
