过往数年，区块链行业经历泡沫化大潮、行业冷却、政策回暖等不同阶段，创新工场在其中保持缄默低调的态度，内部人士对第一财经记者表示，区块链技术逻辑不同于人工智能，需要更大规模的资金扶持与更加谨慎的投资态度对待。
跨入2019年，由王嘉平博士及汪浩博士撰写的区块链研究论文《Monoxide: Scale Out Blockchain with Asynchronized Consensus Zones》被计算机网络学术会议NSDI宣布录用，系中国入选NSDI 区块链领域的第一篇文章。
现任创新工场执行董事的王嘉平对第一财经记者表示，区块链行业信息不对称现象严重，团队发布这篇论文，就是为了让更多人听到区块链技术中肯的声音，明白其技术本质。而处于早期发展阶段的区块链类似于互联网行业初期，未来真正重要的核心业务可能目前尚未出现。
区块链处行业早期
公开资料显示，王嘉平主要投资方向为区块链和人工智能，他原为微软总部雷德蒙研究院主管研究员，专注分布式系统、计算机图形学和视觉以及用于机器学习的GPU集群等领域的研究，有数十项研究成果发表于ACM SIGGRAPH/ToG顶级国际期刊，已授权的美国专利十项余项。
王嘉平师从沈向洋博士(现微软全球执行副总裁)，在中科院计算所获得博士学位，其博士论文获得2009年度全国百篇优秀博士论文奖，是该年唯一一名计算机科学专业的获奖者。曾主导了对比特大陆的首轮机构投资，成为其首轮三大主要投资方之一。第一财经记者了解到的情况是，创新工场董事长李开复将王嘉平挖来的主要目的便是研究布局区块链领域，包括前沿技术与创业项目。
就本质而言，王嘉平表示，区块链计算是一个可以与特定计算设备分离的冯诺伊曼架构，可以向第三方证明的可信计算范式，目的是为了计算过程真实可信，支持上层应用上实现业务逻辑的自证清白，为世界带来可以计算的信任。
但是，区块链行业面临的信息不对称问题仍旧严重而明显，王嘉平具体从两方面解释称第一方面，区块链技术本身与之前的计算系统有很大不同，技术圈子里真正理解区块链是怎么回事的人并不多；其次，区块链被包了一层“数字货币”的外衣，“这是不正确的”，王嘉平称。他强调称，区块链不等于数字货币，而是一种全新的计算范式，该行业目前处于早期，数字货币的泡沫类似于互联网早期时的“炒域名”。数字货币之外，金融科技、食品溯源等领域都处于被探索的阶段。
另外，王嘉平表示，鼓吹区块链技术万能与区块链使得数据不可篡改都是错误的“没有技术是万能的，区块链使其不可更改的是计算规则，而非数据本身。如果规则里包含了‘篡改’动作与‘修改数据’的规则，那么这个数据就是可以被修改的。”
强调落地时期漫长
王嘉平将区块链行业的发展类比为互联网行业发展早期，“区块链要找到切实落地的应用不是一件那么快落地的事情，也不是一件可以着急的事情，”他称，如今区块链的发展的确将很多老业务搬上链，但未必是未来区块链真正打造出的数字世界内最重要的业务，后者很可能是目前根本没有出现的。
王嘉平对第一财经记者表示，区块链领域在具体落地场景上，最先落地一定是金融领域。他解释称，类似于最早的商用计算机就是先应用于银行领域，金融体系内的数字化、形式化程度是最高的，规则重而又相对简单。如果做推荐引擎、搜索引擎这些规则复杂、数据访问量大的领域，区块链也撑不祝
同时，采访现场，王嘉平向第一财经记者强调称，中美在区块链领域发展的进展并没有夸张的快慢对比。他称，区块链技术的起源的确是在西方，但是该领域中的核心基础设施都是在中国完成，“从技术上来，国内在区块链领域并不落后，区块链是一件全球的事情。”
至于AI与区块链技术的结合上，王嘉平称，结合一定是有意义的，关键是具体如何结合、结合是否有成效与意义。比如区块链的特性是规则不可篡改的公平性，而非拼性能，后者区块链明显不如云计算系统的性能强。
区块链对AI安全性与隐私性的保护作用一直颇受行业期待，毕竟数据安全是AI痛点之一，区块链技术凭借去中心化、匿名化等特点，不仅能够确保领域内数据共享的安全性及私密性，还可以避免数据孤岛情况的发生，两者的有机结合可以为智慧城市、医疗卫生、食品安全等领域提供更多可能性。 但王嘉平强调，双方的彻底结合还不到时候，“因为数据并未处于一个开放的大环境内。”他称，目前数据掌握在平台方、而非每个个体用户手中，如果有一天情况反过来，区块链才能真正使得数据流转。
“少看概念，多看技术能否提高效率、降低成本”是王嘉平给区块链领域投资人与创业者提出的建议，“任何技术服务应用于具体行业时，提高生产力一定是本质”。
