波士顿动力堪称是当今最受欢迎的机器人公司，其技术实力往往让人惊艳，每次一发视频就刷屏，几天前?10只SpotMini拉动卡车的视频，再次成为热门。
（来源：波士顿动力）
从去年开始外界可以明显感受到该公司有了转变，多次强调产品即将商业化，甚至还发起了第一桩收购案，不久前买下专攻3D机器视觉的Kinema Systems公司，以利后续的商业布局。
波士顿动力创始人暨CEO Marc Raibert在接受DeepTech采访表示：“我们要从技术研发公司变为产品公司，波士顿动力目标是成为机器人界的Android”，通过开放应用程序编程接口（API，Application Programming Interface），合作伙伴可以在波士顿动力的产品中加上自己开发的应用，扩充机器人多样功能。
图丨波士顿动力创始人暨CEO Marc Raibert （来源：DeepTech）
Marc Raibert在美国时间18日出席TechCrunch AI＋机器人大会，他指出，预计今年7月SpotMini机器人就会开始生产，至于外界关心的售价，他则不愿透露。
SpotMini将是波士顿动力第一个“平台化”的产品，Marc Raibert对DeepTech进一步阐述他所谓平台化的概念：波士顿动力提供的基本机器人有移动及传感能力，支援导航（navigation），同时会开放API接口，让使用者能够增加硬件及软件，也就是通过实体的串连设计，使用者能够在机器人上增加各种他想要的功能，比如摄像头、无人机的landing pad等。
“很多人有一些新奇古怪的想法，是我们没有想到的。”Marc Raibert说，“就像智能手机一样，开发者开发跑在手机上的应用程序，所以这是机器人领域的Android。”
图丨SpotMini是波士顿动力第一个平台化的产品（来源：DeepTech）
我们对赚钱感兴趣！
波士顿动力旗下有不少产品线，包括4足的Spot、SpotMini机器人、Atlas双足机器人、在仓库搬货的Handle两轮机器人，其他还有4轮机器人SandFlea、机器手臂Pick等。
其中Atlas会跑酷，甚至完美三连跳，SpotMini会自己开门、大跳放克舞，这些技术不只令人印象深刻，甚至是达到了惊奇的程度，但这家公司一直以来被质疑缺乏商业模式。
图丨SpotMini与它的父亲Marc Raibert （来源：DeepTech）
再加上，运营一家机器人公司是很困难的挑战，特别是去年许多明星机器人公司都宣告关门，而波士顿动力也意识到这个问题，Marc Raibert对DeepTech说：“我们最终还是对赚钱有兴趣，但是，我们也对实现机器人这件事感兴趣。波士顿动力思考如何打造更好的机器人方案，过去几年主要投入研发，我们确实也做到了，但现在我们是研发及商业化同步进行。”
另外，一直有人认为波士顿动力并没有使用AI算法，DeepTech也向Marc Raibert提出这个问题，他认为这种说法不完全正确，“这取决于你所说的AI是如何定义”。
例如，波士顿动力的机器人拥有视觉系统、导航系统。但是，当用户说，“我今晚要去波士顿，有什么交通建议吗？”波士顿动力确实没有一个系统给出建议。“我们不会这样做，但我认为其他人会通过API，来为机器人添加其他的功能，我相信会有很多AI功能”，他表示。
Marc Raibert透露，SpotMini将在今年7月进入生产，是波士顿动力第一个生产的产品，花了经过一年或一年半时间来打磨生产的问题，包括EMI测试、供应链等。为了准备推出SpotMini商业版本，波士顿动力也重新检视了设计，并替换一些零部件，以强化机器人的可靠度以及安全保护。
图丨Marc Raibert为一个高中生粉丝签名（来源：DeepTech）
收购Kinema Systems强化机器视觉系统的实力
除了SpotMini之外，下一个比较有机会商业化的是Handle仓储机器人。
更新版的Handle机器人是专为物流设计的机器人，其视觉系统会跟踪带有标记的托盘，进行导航，并且抓娶放置各个货物盒子。波士顿动力也表示，当Handle机器人把箱子放到托盘上时，会控制力量把每个箱子互相靠拢，可以处理最重达15公斤的货物。
仓储机器人可以说是目前除了工业机器手臂外，采用度相对较高的一种应用，最近亚马逊又收购一家仓储机器人公司Canvas。目前这一市场竞争相当激烈，初创公司及巨头纷纷都已经插旗，国内一位机器人公司高管就对DeepTech表示，波士顿动力想打进物流市场，“短期不会有机会”。
Marc Raibert表示，两年前他们开始设计Handle，逐渐发现它在物流领域应该有很大的机会，他们估计每一年大约有万亿个箱子被搬运、移动，而且大多数还没有自动化，所以就他们就着手设计更新版的产品。
波士顿动力在4月初公开了一桩收购案，这也是该公司的首次收购。为何会收购Kinema Systems？Marc Raibert也给出了答案，他认为机器人的视觉系统可通过条码、记号、摄像头来达成，但如果要进一步提升其能力，比如要看箱子的形状，再拿娶放下。
而Kinema Systems技术是以深度学习为核心，目前已经运用在Handle机器人上，波士顿动力未来也会希望销售这个产品。
