4月16日，北京旷视科技有限公司与北京智源人工智能研究院联合举办的“智源学者计划启动暨联合实验室发布会”在京举行。在发布会上，旷视正式宣布与智源人工智能研究院共同发起Detection In the Wild 2019（DIW 2019）挑战赛，并为冠军队伍设置了上万美金的丰厚奖励。同时，旷视首席科学家兼研究院院长孙剑将担任竞赛专家委员会的成员。
图：旷视首席科学家兼研究院院长孙剑对DIW 2019挑战赛进行介绍
旷视开启DIW 2019挑战赛，为AI优秀人才打造广阔舞台
据悉，DIW 2019挑战赛由旷视联合北京智源人工智能研究院举办，其所基于的数据集正是旷视最新发布的最大通用物体检测数据集Objects365以及之前发布的大规模拥挤场景数据集CrowdHuman，并已成功申请为2019 CVPR Workshop。DIW 2019发起目的是为了推动目标检测技术的发展，改善现有目标检测数据集的类别覆盖不全、标注精度不高、密集场景缺少等问题。同时，旷视也希望通过举办挑战赛等方式，助力优秀的人工智能人才获得更加广阔的成长舞台。
DIW 2019挑战赛赛程共分为四个阶段：即日起进入第一阶段，开放注册并同步发布训练集和验证集；第二阶段（5月初）发布测试集数据；第三阶段（6月初）终止提交结果；最后阶段将于CVPR 2019 Workshop期间公布比赛结果，并邀请优胜队在研讨会中介绍比赛经验，共同探讨检测问题的瓶颈及优化方向。
具体来说，DIW 2019挑战赛设立了三个赛道，分别为Objects365赛道、Objects365小赛道和CrowdHuman赛道，每个赛道的冠军队伍将获得10000美元的丰厚奖励。其中，参加Objects365赛道的选手将利用公开的365种类别，60万张图片超过1000万个框的完整训练集对检测模型进行训练；在3万张图片构成的验证集上调试算法，并在10万张图片构成的测试集上进行最终的挑战。
图：旷视DIW 2019挑战赛分为三个赛道，每个赛道均有上万美金奖励
为了加快算法迭代速度，研究长尾类别检测问题，主办方还设立了Objects365小赛道，即从旷视Objects365数据集中挑选出65个类别，选手可以用1万张图片进行模型的训练。资料显示，旷视Objects365数据集是目前全球最大的通用物体检测数据集，不仅具有规模大、质量高、泛化能力强的特点，而且其开放图片数和标注框分别是目前全球最权威的物体检测数据集——MS COCO的5倍和11倍。
CrowdHuman赛道则是为了解决现实生活中的在密集、遮挡条件下的人群检测问题，其算法的提升将会推动人体检测算法落地。届时，选手将基于专门为了密集场景人体检测设计的CrowdHuman数据集进行训练，数据集包含有丰富标注信息和多种场景。
全面完善人才培养计划，打造优秀AI人才培养重要阵地
事实上，旷视自成立以来就十分注重对于AI人才的培养。除了举办DIW 2019挑战赛，旷视还通过赞助业内比赛等方式助力优秀AI人才成长，助推整个中国人工智能产业发展。如在2018年11月，旷视就决定在未来 5 年将继续成为 CCPC 竞赛的总赞助，为中国AI人才们提供成长的平台和发挥才能的空间，挖掘更多具有潜力的新人。
同时，旷视不仅每年都会吸引众多来自微软、清华、北航,以及世界顶尖院校的计算机人才，而且旷视还与高校积极联合推动人才培养、联合实验室建设。
目前，旷视已经先后与西安交通大学、香港科技大学和上海科技大学成立联合实验室；与南京大学人工智能学院联合建立人才实训基地。此前，旷视还在北京市政府的领导下，与北京大学、清华大学、中国科学院等人工智能领域优势单位成立北京智源人工智能研究院，助力中国人工智能取得新的突破。
高效的AI人才培养机制，让旷视成为培养中国优秀高层次创新型青年人才的重要阵地。截至目前，旷视已累计赢得了25项国际人工智能顶级竞赛冠军，拥有国内外在申及授权专利1000 余件，屡屡刷新中国AI新高度。
如今，从赞助业内比赛到举办DIW 2019挑战赛，旷视在不断创新人才培养新方式的同时，也在完善对AI人才各项基础的考核，深化自身对AI人才的认知。未来，旷视还将不断扩大针对AI人才培养的舞台，继续发挥中国智能行业独角兽的领头作用，不断挖掘AI技术人才，助力中国人工智能取得新的突破。
