导读：最近，约旦死海周围地区发生了自然灾害，该区域被洪水淹没，造成21名正在学校上课的儿童死亡，还有35人受伤。这些灾难每年给数百万人造成了影响，造成价值数千亿美元的财产损失。仅2017年，就有近335起自然灾害发生，对9560多万人造成影响，其中造成9697人死...
最近，约旦死海周围地区发生了自然灾害，该区域被洪水淹没，造成21名正在学校上课的儿童死亡，还有35人受伤。这些灾难每年给数百万人造成了影响，造成价值数千亿美元的财产损失。仅2017年，就有近335起自然灾害发生，对9560多万人造成影响，其中造成9697人死亡，累计损失大约3350亿美元。
但是如果我们能够预测自然灾害的发生，这些自然灾害造成的负面影响就可以大幅减少。目前人工智能驱动的系统已经可以用来预测股票的价格，而这已经涉及到对众多变量的分析。同样，研究人员已经正在利用人工智能技术来准确预测自然灾害的发生。如果能够成功预测自然灾害的发生，我们就可以拯救成千上万的生命，并采取有针对性的措施减少造成的财产损失。
利用人工智能预测自然灾害
人工智能一直在客户服务、贸易和医疗保健等领域给人类提供帮助。而现在，研究人员发现人工智能技术还可以用来预测自然灾害。人工智能拥有大量高质量的数据集，可以预测许多自然灾害的发生，这可能会对成千上万人的生死造成影响。
目前人工智能可以预测的自然灾害包括：
地震
目前研究人员正在收集大量的地震数据，以便利用其深度学习系统对其数据进行分析。人工智能可以利用地震数据来分析地震的震级和模式，而这样的数据对预测地震的发生是有很大好处的。例如谷歌和哈佛大学正在开发一种能够预测地震极其余震的人工智能系统。科学家们研究了13.1万多次地震和余震的数据，建立了一个神经网络。研究人员对3万个类似事件进行了神经网络测试，与传统方法相比，该系统更精确地预测余震的位置。
同样，许多研究人员也在开发自己预测地震和余震的应用模型。在未来，我们就有可能实现提前预测地震，然后政府和相关部门就可以提前开始相应的疏散行动。目前
