当地时间3月7日，谷歌召开了其一年一度的TensorFlow开发者大会。除了发布TensorFlow 2.0 Alpha版本以外，颇受关注的恐怕就是谷歌宣布的用于在设备上构建智能硬件的平台“Coral”。平台涉及的硬件包括约1006 RMB的开发板、503 RMB的 USB 加速卡、以及168 RMB的 5MP 相机模块。
据介绍，Coral提供了一个完整的本地人工智能工具包，可极为便捷地将人类的想法从原型模拟投射入生产流程，其包括硬件组件、软件工具和内容，帮助人们在设备上本地创建、训练和运行神经网络（NNS）。
它的本地特性非常适合于断网离线操作，并且考虑到该平台是嵌入式应用程序，其设备能耗较低，此外保证设备上用户数据安全和隐私，也是其优点之一。
Coral由Edge TPU芯片支撑，该芯片是专门为边缘计算运行而设计的，而这个由谷歌设计的小型ASIC为低功耗设备提供了高性能的ML推理（类似于100+fps的移动视觉模型）。
（来源：谷歌）
在发布之初，Coral提供了五种产品，从新产品开发到现有设计的增强，最终达到扩大生产规模：
Coral设备板（Coral Dev Board）：单板计算机，具有可移动模块系统（SOM），该SOM特别配置了边缘TPU，以及Wi-Fi、蓝牙、RAM和EMMC内存。
USB加速器：具有Edge TPU的USB附件，可为现有系统提供ML推理，此外，还可通过usb 2.0和3.0轻松集成到任何Linux系统（包括树莓派产品）。
相机：500万像素相机兼容。
PCI-E加速器：PCI-E设备，可轻松将TPU Edge集成到现有系统中。
系统级模块（SOM）：40mm x 40mm可插拔模块中的完全集成系统。
谷歌并不是第一家向开发者提供这类产品的公司，因为英特尔几年前发布了自己的USB加速器——神经计算棒。这样的产品可以帮助公司接触到开发者社区，促进其他AI服务的采用。
Coral将与TensorFlow和TensorFlow Lite等其他Google工具以及用于连接设备管理的Google Cloud IoT配合使用，最终可以从初创企业扩展到大型企业使用。今日，Coral产品、文档、示例代码、数据表和其他资源都已可用。
