YOGO Station智能配送站
随着科技的发展，物流和配送领域则是当下发展最快，同时也是刚需最强的，据统计在中国的一线城市，一个白领平均每天要收 2-3件快递。
人们早已经习惯了，下好订单，等待配送的生活方式，同时也习惯了看着外卖和快递小哥们奔走在城市之间的身影，看到这里你能想象到一个没有快递的世界是什么样子的吗？
解决终端配送是提高效率的关键
城市配送市场未来发展前景广阔，预计2020年该行业将超过2万亿元的总收入，且增长迅速，比如把日用百货、鲜花蛋糕、饮品餐饮等这些商品配送到客户手中就变成一个非常庞大的网状运输生态链。
当然物流配送行业有两个特点，第一，是庞大订单量与时效之间的需求矛盾，最好的解决方案是扩大运力。但是劳动力增加的同时也会增加配送成本。自2005年以来，中国的劳动力成本上升了近五倍。
此外，据统计2018年前三季度即时配送订单量已突破150亿单。外卖量将达到日均6000万单，按照这样的需求量保守估计也需要300万活跃的骑手来能完成订单任务。按照1:5的比例也需要有1500万的骑手来进行配送。
第二，即时配送的用户主要集中在写字楼，而不是住宅区。根据智联招聘和腾讯联合发布的《2017年中国白领满意度调查报告》显示，高达85%的白领每周在工作40小时的基础上会加班。一栋写字楼就是一处即时配送的超密度终端。
但写字楼对骑手是不友好的，因为存在门禁管理，造成最后100米的配送效率十分低下。一般来说，一单30分钟的快递需要近40分钟左右来完成。而这40分钟被切分为三段：取餐、送餐、楼内递送。
前面两个环节则是比较固定的，但在楼宇内递送时在楼下等待用户取餐时间一般为15分钟左右，占用配送员每单总配送时长的30%-40%，这样看来终端配送是提高配送效率的核心突破点。
体验YOGO 机器人配送快递
分清室内配送和室外配送那个才是主要矛盾
当阿里、京东、美团等诸多电商与物流企业纷纷进入智能配送领域后，不断加大无人配送的投入。但这些互联网巨头将智能配送方案放到室外，换句话说就是制造出无人驾驶的智能配送汽车出来，看似技术先进的背后则有两个非常大的问题。
第一：目前的智能驾驶技术也只有在封闭的环境中实现L4级别的行驶，第二：是不同国家对于自动驾驶技术都有相对应的法律条款。当这两个问题没有百分百解决前室外配送方案则依旧是一个概念，不能运用到我们的生活中。
我们再看看像YOGO这样的公司把最初的配送方案设定在室内。这样的配送方案也会出现以下两种问题，第一：就是机器人技术的复杂程度，比如避障，读取订单数据信息，在配送过程中与人之间的礼仪问题等，第二：是要获取楼宇的管理权限，如电梯、门禁等。
但不管是室内还是室外，中国配送机器人的研发方向，大都聚焦在最后1公里和最后100米的选择上，而 YOGO Station智能配送站着力于室内最后100米的非标准化配送场景，并且首次提出了系统性的终端配送方案，通过云端、智能存储分拣柜、配送机器人和IOT设备的联合运作，完成终端机器人与人之间的商品交接。
很多人认为终端配送才是配送环节的主要问题，不论外部环境如何，最终都会有室内最后100米的需要，这个过程几乎是配送全部环节中最重要的。
配送途中的YOGO机器人
物流配送机器人是发展趋势
使用机器人降低人工成本已成为一种趋势，尤其在电商、物流等需要大量处理货物的劳动密集型行业。近年来，平台型的巨头纷纷开始研发、配置工业型物流机器人。分拣机器人、码垛机器人、AGV机器人等已开始逐步应用于仓库、分拣中心、以及运输途中等场景中。
这些类型的机器人都与我们日常生活息息相关，但是绝大部分我们都未曾见过它们长什么样子，人们也许会见到一些市面上的终端配送机器人，但是这些机器人目前的工作不能完全满足日常需求，原因归结于以下三点：
第一，机器人的制造与研发成本居高不下。第二，单一机器人的配送能力有限。第三，机器人的故障率高，读取数据出现错误。难道实现一个智能化的多元配送方案就解决不了吗？
当我们看到YOGO Station智能配送站提出了系统性的终端配送方案时，我们就知道了，实现多元化、智能化的解决办法已经有了，YOGO Station通过云端、智能存储分拣柜、配送机器人和IOT设备的联合运作，完成了楼宇内智能配送的升级。
但完成最终配送任务的当然离不开下图这个“打着领结、穿着白色礼服彬彬有礼的YOGO机器人”它就是在未来给我们第一时间送来快递的那个小家伙。
呆萌的YOGO配送机器人
它让物流中人力的使用环节减少了。骑手到达大楼后，只需把货品放入智能存储分拣柜即可转身离去。配送机器人会听从调度，自行乘坐电梯将货物送到目的地，做到真正意义的终端“无人化”。
YOGO智能机器人可为外卖员减少平均每单15分钟的配送时长，减少单次配送时间的30%，使得外卖员在一天内可多配送50%的单量。我们可以大胆的想象一下当YOGO Station智能配送站大面积使用后，它不仅仅只是提高了配送时间，更重要的是提高了客户满意度。
