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从1955年开始，劳动力和自动化之间的关系就一直非常的紧张，这种紧张的关系不仅可以从大量政治经济学学术文献中找到描述，而且它还点燃了世界上很多次的劳动斗争。
比如说英国手工业的路德派（Luddite，1811年至1816年期间）就是一个以纺织工人组成的反对工厂机械化的团体，他们的原则就是反对机械化参与到手工业中，因为一旦机器进入到手工业，将直接导致工人的利益受到影响，所以他们认为这是一种对工人阶级的剥削。因为在此之前，工人们可以通过提升技术和生产效率来获取更高的工资，而机械自动化的加入将直接威胁他们的饭碗。
我们现在生活在一个科技技术急速扩张的时代，而人工智能和机器学习这样的新技术也给各行各业带来了张力。但是在发展过程中，很有可能会触碰到法律和道德观念的核心问题。就以无轨电车的无人驾驶来举例，如果未来真的完全实现了无需人工干预的无人驾驶系统，那么如果无轨电车行驶过程中路上突然冲出来一名行人，那么避免撞上这个人的唯一方法就是急转弯，但急转弯又肯定会导致车上的人员发生事故，此时自动驾驶系统应该怎么选择？又比如，在超级人工智能的世界里，我们人类又应该扮演怎样的角色？这绝对是一个发人深省的问题。
然而，目前最紧迫的问题依然是：现在越来越多的领域开始大规模引入机械自动化了，那么在这种情况下我们应该如何去更合理地组织经济生产？如果人类劳动力因为高成本和低效率的问题而被低成本高效率高性能的机器而取代，那么他们以后该如何谋生呢？
就在近几年，也出现了很多相关的研究结构，并且也发表了很多研究报告，而这群专家的主要工作就是研究未来哪些工作应该掌握在人类自己手中，而哪些工作可以分配给冰冷的机器去完成。
例如，《2013年牛津就业前景报告》就曾试图归类和描述哪些工作类别引入自动化是比较安全的，而哪些工作类别引入自动化后会增加风险。除此之外，该报告还尝试描述了在各种工作中实现“计算机化”的可能性。值得一提的是，牛津大学的研究以及随后的许多研究结果都表明，类似艺术（美术、雕塑、音乐）这种创造性的工作就不太可能实现自动化。
话虽然是这样说，但大家都知道我们生活在一个疯狂的世界里。因为就在前不久，全球第一幅由人工智能创作的油画在苏富比拍卖行以近50万美金的价格成功出售。而The Verge（美国的一家科技媒体网站）刚刚也发表了一篇关于“人工智能音乐是如何改变流行音乐制作方式”的文章。
但我们认为，即使将最先进的人工智能以及机器学习技术应用到网络安全领域，我们的安全技术人员也不太可能会失业。高级攻击者会不断开发新的技术来攻击我们的网络以及计算机系统。而且随着技术的进步，这些网络系统所连接的设备也在不断进化，它们将来不仅会一直运行着最新版本的软件，而且甚至还会增加新的硬件类型。
从另一方面来看，虽然人工智能当前的状态显得十分先进，但从始至终表现出的都是在“模仿”人类的感知系统。人工智能技术可以处理和识别输入数据流中的模式，就像人眼能够处理视觉输入，耳朵可以处理声音输入一样。
而且，跟有经验的系统管理员相比，人工智能并不能拥有他们的全部知识，AI既不能代表管理员去管理网络，也不能代表管理员去响应和处理网络攻击事件。
实际上，人工智能的发展并不会减少人们对数学知识的需求，它反而会更大程度地扩展了数学计算的范围，这也会鞭策着研究人员向更深层次的数学甚至是物理领域去探索。
在可预见的将来，AI只会是网络安全防御人员口袋里的其中一个工具。无论怎样，它只是一种工具，它可以帮助研究人员检测那些原本可能无法检测到的攻击，但它不太可能自己去完成这些工作。
