内容的生产、组织与分发，从传统纸质媒体到频道制采编的互联网门户，到去中心化的微博，再到推荐算法智能分发的爆发式增长，一路行来，经历了漫长而复杂的变迁。
推荐算法的出现，开启了内容分发的崭新时代。基于用户历史数据和行为，推测用户意图，推荐合适的内容给终端用户，个性化需求得到了满足，提高了点击率和留存率。随着推荐算法的风生水起，一些弊端也逐渐显现，内容质量参差不齐，用户陷入“信息茧房”的桎梏，都成为了不容忽视的问题。
在这个技术为王的时代，内容的组织与分发如何为用户带来更好的体验?不同属性的知识又有哪些新玩法呢?
商业知识因其专业性，对内容有着特殊的要求。一是知识要“新”，技术创新、模式创新、方法创新……唯有“新”能推动商业发展，而“新”又意味着未知，很难根据算法进行推荐;二是知识要体系化，碎片化内容无法构建出完整的创新路径，商业判断及决策高度理性，需要层层关联、逻辑清晰的知识作辅助支持。
针对商业知识服务的特殊性，最近一年来，市场上出现了首家采用知识图谱来进行商业知识服务的平台——商业新知，支持PC端及移动端。
商业新知利用图谱进行知识组织，并将图谱显性化为服务功能，打造了商业知识的数字化地图。通过这一数字商业知识地图，化被动推荐为主动发现，实现知识的导航与精准匹配，不错过每一点有价值的商业“新知”;同时，知识图谱将商业知识进行结构化、有序化处理，帮助用户形成体系化、逻辑化的商业判断、决策、执行依据与能力。
商业新知的知识图谱，按照三个维度进行组织与构建：一是技术维度，涉及人工智能、云计算、物联网、区块链、大数据、5G、VR/AR、生物科技等多个新兴技术领域;二是行业维度，覆盖金融、零售、制造、健康、服务业、物流、房地产、教育、农业等上百个细分行业领域;三是岗位维度，包括营销、管理等专业岗位。
商业新知在运营实践中，不断优化图谱服务体系，形成三个价值特点：一是知识点细，目前已覆盖数千个知识点，每一个细分点下精准汇聚相关知识内容;二是实用性强，用户无论从技术角度还是身处的行业角度，都能通过图谱发现实用的创新知识及应用案例;三是关联度广，不同维度的新知图谱依靠知识点形成连结，构成了结构化的网状图谱体系，同时，商业新知的创新选型、新知号、商业直播、商业活动服务均依托于知识图谱进行构建，打造了完整的商业创新服务闭环。
商业新知自2018年1月上线以来，得到了商业管理者的欢迎与拥趸，短短一年时间，已拥有60多万用户。未来，商业新知将不断升级优化知识图谱相关技术与服务，实现新知图谱更广泛的应用。同时，广邀各界商业企业及人士共建新知图谱，继续拓展图谱的广度与深度，打造国内领先的创新、实用、精准的商业创新知识与选型服务平台。
