在谢超看来，人工智能要保持技术的先进性，这要与具体行业结合起来形成真正生产力。他认为，人工智能的应用路径是“ AI”，从行业出发才能发挥真正的作用。“科学技术进步和发展的核心动力，就是和行业结合在一起。”谢超说。
刘静认为，“AI ”的本质是超级人工智能或是通用人工智能，其基础是技术驱动。“ AI”以行业、领域知识为基础，是行业人工智能。“两者也在融合和互相推动当中，这是两种不一样的建设思路。”
张丽则认为，无论是“AI ”还是“ AI”，最后都是多层次、多结构的实现人工智能。她建议，行业不要过多考虑单点做AI，“无论什么时候做AI，一定是把云和端结合来做，这样才有真正完整闭环。”
在向企业提供知识产权服务过程中，杨昕的体会是要将AI的核心技术、算法和模型，落地在知识产权和企业服务中实际发生的需求和应用场景上来。“最合适的应用场景才是关键。”杨昕说，从用户的角度来进行出发，“ AI”和“AI ”都是手段和路径。
金俊表示，商汤一直在做的是应用AI技术去赋能智慧城市、智能手机、汽车、零售和地产等传统行业，帮助他们提高生产率。从这个角度来说，“AI ”讲的是AI与行业的融合。金俊说，不管“ AI”还是“AI ”，都说明AI不能单独存在，“AI本身不是一个行业，只有它与其他行业相结合，产生聚合效应，才是AI真正起作用的时候。”
AI的产业变革能力
机器之心联合创始人李亚洲表示，未来，医疗 AI会非常火，安防 AI也会非常火，当然AI也会对其它产业产生较强的变革能力。
金俊认为，目前阶段来看，AI为智能手机行业带来的改变是非常大的。比如，今年商汤与手机厂商合作推出的人脸解锁、AI双摄、超分辨率、人脸3D重建、AR等技术，让人们生活更便利，极大提升交互体验。例如，应用AI技术，如今人们能用手机轻松实现单反级的拍摄效果。
在杨昕看来，应用场景和“ AI”技术手段在知识产权和企业服务领域较为常见。AI的算法和模型介入之后，中小微企业可以解决知识产权风险与布局问题。“今天的市场竞争和竞争情报，更多地来自工商大数据和知识产权大数据的深入挖掘和分析，再结合AI算法，才能给现有的知识产权管理行业带来内生动力。”杨昕说。
刘静表示，人工智能是新一代科技发展和产业升级的新动能，也是生产力最核心手段，它在安防、医疗、教育、数字城市以及智慧生活的方方面面都有较好发展。
谢超称，特斯联在人工智能和物联网的应用，可分两个大类，一是偏向消费端，个体需求差异非常大，特斯联的智能家居和智能穿戴设备属于叫好不叫座，发展还需要很长一段时间。另一类是在政府端和企业端，越传统的行业将面临越多AI 物联网机会。“现在很难说哪个行业更有前景，这需要每个企业花大量时间和精力去探索，这是一个过程。”
