12月15日,以“新趋势、新技术、新应用”为主题的首届腾讯云+社区开发者大会在北京召开。大会汇聚超40位技术专家,共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果。腾讯优图实验室总监吴永坚出席“大数据+AI”分论坛,分享计算机视觉在产业中的应用实践和前沿思考。
(图:腾讯优图实验室总监吴永坚现场分享)
从消费到产业 视觉AI助力打造场景化解决方案
作为腾讯旗下顶级的AI实验室之一,腾讯优图聚焦计算机视觉技术,并针对安防、零售、工业、金融、医疗等重点行业全面输出AI能力,助推产业升级。今年10月,腾讯优图首次提出DSFD人脸检测算法,刷新权威数据集Widerface和FDDB两项世界纪录,取得第一的好成绩。
吴永坚现场介绍道,腾讯优图成立于2012年,专注于包括人脸检测、五官定位和人脸属性等方面的视觉AI技术的研究,一开始主要应用在社交娱乐产品中,逐渐被大家所熟知。2015年初,腾讯优图联合天天P图推出“武媚娘妆”变脸玩法,一举开启引爆全民娱乐图片社交的先河,去年的“我的军装照”变脸H5更成为现象级刷屏事件,访问量超过10亿次,作为创新方面的案例被人民日报重点收录。
在消费场景的技术积累和不断的锤炼后,腾讯优图开始探索产业场景的应用和落地,第一个瞄准的是安防行业。2017年,腾讯优图推出了面向治安管理场景的优图天眼智能安防平台,该平台支持亿级别库的人脸检索系统,毫秒级识别速度,能够迅速完成目标人脸和名单照片库的比对,及时返回可疑数据,获得一线民警良好反馈。在零售领域,腾讯优图联合腾讯云推出腾讯优Mall智慧零售系统,助力零售企业打造“知人知面更知心”的智慧门店,目前与百丽国际旗下的滔博运动、家乐福上海天山店等建立合作。
深化研究与探索 推动视觉AI更好落地于应用
腾讯优图以计算机视觉技术为核心,陆续打造了金融、医疗、教育等多个行业的精细化解决方案。在领先的场景应用基础上,腾讯优图不断在视觉AI技术与探索上深入研究。吴永坚表示,自2012年以来,深度学习在图像识别、语音识别、自然语言理解等技术领域取得了突破性的进展,识别准确率已超过人类。然而,在传统机器学习迈向深度学习的过程中,始终面临模型训练与模型推断的挑战。
随着数据规模的增长以及模型复杂度的增加,需要寻求分布式训练方案以加快模型迭代,而为了提升计算速度,从浮点到定点模型成为趋势,又需要定点量化训练方案以保证模型精度相比浮点模型不变。在模型推断方面,随着业务的广泛落地,模型部署场景越来越复杂。如何让不同的深度模型可以在不同的设备(CPU/GPU/AI芯片)上以最优的效率运行,成为亟待解决的问题。
在深度学习平台方面,腾讯优图推出分布式训练平台和推断框架,致力于推动AI视觉技术的提升和在产业层面的应用。目前,腾讯优图NCNN在开源社区广受好评以及被众多公司采用,今年8月15日,Facebook邀请腾讯优图NCNN加入ONNX社区(http://onnx.ai)。
在智能硬件方面,腾讯优图在11月初的腾讯全球合作伙伴大会上推出一系列硬件产品,其中包括优图人脸识别一体机、优图盒子及腾讯优图AI摄影机。通过软硬件协同,腾讯优图以更低成本、更佳性能和更优体验打造一体化的行业解决方案。目前,优图人脸识别一体机已经率先在上海佘山世茂洲际酒店落地,用户只需“刷脸”就可完成会员注册与绑定、酒店用餐、结账免密支付等操作,为这家 “网红”酒店再添一份黑科技的魅力。
吴永坚表示,腾讯优图将以视觉AI技术为核心,在场景应用方面不断地推陈布新,通过腾讯云以及腾讯AI开放平台将自身的AI技术能力输出给更多的开发者和企业,推动前沿科技更好落地于应用,加速产业互联网智能化升级。
