12月6日-12月7日，由中国国际科技交流中心、深圳市科学技术协会、深圳产学研合作促进会共同主办的“GBAS 2018大湾区机器人与人工智能大会”在深圳召开。大会由国内外众多学术领军人物及产业界领袖共同参与，从产学研、投融资、国际化等多个维度，共同探讨机器人与人工智能的技术演进和应用赋能，包括科大讯飞、富士康、阿里云、库卡机器人、中国自动化学会、澳大利亚国家工程院等在内的知名企业和研究机构参与其中，各位科技大咖联手奉上了一场关于机器人和人工智能的饕餮盛宴。总部位于香港的慧科讯业作为粤港澳“大湾区”科技协作的杰出代表，应深圳产学研合作促进会的邀请参加本次大会。
12月7日，在以人工智能与智能服务机器人产业发展与展望为主题的论坛上，慧科讯业副总裁、人工智能实验室（Wisers AI Lab）创始人何超博士作了题为《全媒体AI，识别跨区域金融风险》的主题演讲，针对当今复杂的宏观经济环境及跨区域合作日益紧密的现状，与现场嘉宾分享了如何结合全媒体大数据与人工智能技术，尤其是文本识别和语义处理技术，识别跨区域金融风险，助力企业、投资者及监管部门管理风险、明智决策。
何超博士在演讲中提到，全媒体大数据中蕴含丰富的有价值信息，无论是宏观经济政策、国际贸易环境、国际政治形势、金融监管等话题；或是行业关注的议题，如行业动态、条例违规、融资融券、经营状况等；再或是具体到某种产品、某个维度的用户喜好与评价，通过自然语言处理等人工智能技术，都可以在第一时间充分发掘出来。进一步地结合“情感分析”和企业自身数据，通过业务预测模型，这些信息都可以转化并引领投资机构和企业先人一步，更全面更准确地把控宏观环境、了解投资市场与竞争对手、挖掘商机、管控风险，精准营销，从而实现投资回报率最大化。
通过一个生动的跨区域金融风险识别案例，何超博士在现场为嘉宾展示了来自慧科讯业的人工智能算法模型如何从全媒体大数据中挖掘有价值的信息。案例中公司所生产的产品大部分出口到美国，由于中美贸易战爆发，该公司的订单受到影响并大量缩减。随着贸易战愈演愈烈，整个行业产业链都受到影响，关于电子行业发展受阻的负面消息在网络上盛行，诸如大量裁员，拖欠供应商款项等新闻连续出现。在这期间，慧科讯业利用全媒体数据，人工智能分析和知识图谱等技术工具，第一时间监测到该公司及电子行业的各种负面消息，并及时为该公司的母公司、放贷银行、投资机构及监管部门等发出预警，协助确保金融风险可控，制定最佳决策快速应对突发情况。比如，在接到预警后，银行可立刻对公司的偿还能力、行业风险、母公司的担保能力等因素进行综合评估和分析、管理风险；投资机构可及时改变投资策略、调整仓位，实现止损；而监管部门则可迅速制定激励行业发展政策，扶持受影响的企业扩大内需，放宽短期贷款，从而帮助受影响行业和企业渡过难关。通过各方努力，企业或行业出现利好信息后，慧科讯业AI技术也可动态从媒体信息中检测到，并同步相关金融机构，从而及时调整贷款授信额度、增持股票投资仓位、扩大商机。
何超博士认为，用人工智能分析媒体文本数据并不是一件简单的事情。他在分享中提到了两个很有意思的例子：学校餐厅的横幅写到“欢迎新老师生前来就餐”，这表明缺少最基本的分词断句都可能导致文本语义的天差地别；再比如新闻标题——《我国对美国花旗参加征关税，国产参迎利好》，如果只是用简单的关键词匹配和基础算法，文本主体非常容易被错误识别为“花旗银行”，从而导致歧义的判断。
人工智能技术能够实现的语义分析能力，首先的一步是识别出文本内容“关于谁？”的问题，也就是“命名实体识别”能力，即自动识别文本中出现的实体名称，例如公司名、人名、地名、时间、职位、品牌名、产品名、媒体来源及作者等等。识别出实体名称后，还要解决实体链接和语义消歧的问题，比如，同样的一个公司名称可以指代现实生活中的多个不同公司主体，这些都需要一个知识图谱来解决，从而实现从字面到衍生知识的关联。在金融行业和信贷投融资行业中，公司之间的关系非常复杂，难以判断。因此，慧科讯业把人工智能文本分析技术与知识图谱结合起来，把原始数据整合成为结构化的数据，把许多个数据的孤岛关联起来，这样就能针对某一个公司某一个个体绘制数据的全景图，帮助金融从业人员方便的从事各种各样的背景调查和风险评估。
第二步是判断文本内容“关于什么？”，就是把文字转化成有语义信息的话题标签，然后用数据进行预测分析。传统的机器学习技术需要我们为大量的训练数据标注标签，每一个话题都要标注成千上万个训练数据。这项工作不但非常耗时，而且扩展性低，训练出的模型往往无法保证在未知数据上的分析结果。慧科讯业凭借20年媒体数据的积累，训练出一个包含有900多万个词的人工智能语义向量模型，利用此模型构建出的话题分类技术能够精准地分析文章中的每个词的语义信息及其与全文大意和话题的相关度，从而实现对文章内容的快速精准自动标注，从而满足不同客户对不同话题的关注需求，节省宝贵的信息归类时间。
最后，企业进行商业决策时，还必须要知道内容的正面和负面消息，这就涉及到人工智能文本分析领域中的“情感分析”技术，慧科讯业的人工智能技术能够自动识别文本所表达的情绪，除了全文级别的分析外，还以特有精准的主体、实体和维度多级关联情感分析为行业应用设立标杆。如今，慧科讯业情感分析模型的可靠性已经被许多权威媒体认可，成功助力《每日经济新闻》、《21财经搜索》、《第一财经周刊》完成公司品牌口碑评估，并帮助十几家顶级金融机构管控信贷与投资风险。
何超博士在会后接受媒体采访时表示，“AI+产业”是当下我们应该注重发展的方向。鉴于目前人工智能技术的发展仍然有很多局限性，我们应该鼓励“人机结合”，即用人工智能来做百分之八十、九十多的繁琐事情，而人则可以被解放出来，从事需要依赖于知识、目前人工智能和机器尚无法做到的深层次决策工作。他还表示，海峡两岸与“大湾区”协同创新的概念非常有利于促进广东、香港、澳门和台湾两岸四地的科技产业发展与协作。慧科讯业作为一家在两岸四地都设有9个分支机构的公司，20年来每天近千名员工都在以跨地域协作创新的模式工作，通过整合四地人力与技术资源，服务近3000家客户进行智能决策，是这个概念的身体力行者与先驱，也是把人工智能技术率先应用在垂直行业的大数据服务商之一。作为广东省智能创新协会的理事单位和香港人工智能与机器人学会的积极推动者，慧科讯业将继续投身到“大湾区”的科技创新和协同发展中，希望未来能在中国产学研促进会的组织下与更多来自大湾区以及全球的优秀科技企业交流、协作，把发展中国独立研发的人工智能技术做为目标，为海峡两岸和港澳协同创新贡献一份力量。
慧科讯业1998年成立于香港，源于香港中文大学的新闻检索技术，深耕于数据服务已有20个年头。目前公司在大中华区设有9个分部，雇佣员工近1,000人，累计服务近3,000家企业和政府客户。作为全球领先的中文全媒体大数据智能商业情报专家，慧科讯业业务单元主要由三部分组成：AI大数据业务单元WisersAILab，通过“AI+大数据”为垂直行业赋能；研究分析业务单元WisersAnalytics，解读大数据背后的商业价值；软件应用业务单元WisersOne是营销全景一站式智能大数据平台。作为公司人工智能研发的引擎，慧科讯业人工智能实验室（Wisers AI Lab）自2014年成立以来，注重研发媒体数据自动化处理与分析的人工智能技术，分析海量媒体数据以满足各个垂直行业的商业需要。
通过多年在人工智能领域的积淀，慧科讯业已成为人工智能中文自然语义分析领域的佼佼者，短短几年获得多项殊荣。今年8月，慧科讯业人工智能实验室（Wisers AI Lab）以其专有的”自动摘要技术”战胜17个国内外顶级研究团队，获得第7届国际自然语言处理与中文计算大会（NLPCC 2018）“单文本摘要”技术评测第一名。今年11月，在迪卡侬与微软联合举办的主题为“智慧零售，数字转型”的黑客松竞赛活动中，慧科讯业也凭借专业的智能数据解决方案摘下“全能冠军“奖。
本次大湾区机器人与人工智能大会的成功举办必将助力推进两岸四地的机器人与人工智能产业和研究的快速发展。在本次海峡两岸与港澳协同创新论坛中，除了代表香港的慧科讯业之外，来自台湾清华大学和澳门大学的人工智能专家教授还围绕大数据、人工智能和区块链技术在智慧物联网、智慧农业、智慧医疗等场景向参会嘉宾分享了最新研发成果。有理由相信，在以慧科讯业为代表的一批敢于推进人工智能技术产品化和落地应用的科技企业的不断耕耘下，人工智能技术的研发、落地应用将会持续对中国的各个行业带来深远的正面影响，并逐步壮大，为国产人工智能技术的应用与发展作出贡献。
