现在正是美国申请上大学的关键时刻，无数满怀希望的高中毕业生正努力说服招生委员会，争取在自己选择的学校获得一席之地。但如果这个委员会不是由真正的人类组成的评审团呢？相反，如果你必须给机器人留下深刻印象，或者赢得人工智能(AI)驱动算法的青睐，情况又会如何？
你可能竭尽所能地把自己的申请包装起来，突出显示成绩、课外活动以及引人注目的论文。这是在浪费时间吗？
放松点，现在这些机器人评审人员还没来到大学!在相当长的一段时间内，是否录取申请者依然将由真正的人类决定。而且在录取结果方面，人类很可能永远拥有最终决定权。然而，就像AI对几乎每项业务的影响都处于相对早期的阶段一样，AI几乎肯定会在大学校园中扮演更重要的角色，或许还会帮助大学职员决定你最终能否成功申请入学。
美国高校的AI 招生助理走马上任
学校不得不玩这种冒险而昂贵的数字游戏：他们能发出多少封录取通知书，同时又能满足新生入学的要求？他们知道自己想要录取的学生数量，然后必须计算出他们必须发出多少封录取信，因为他们知道许多申请者还有其他录取通知书需要考虑。那么，这些学校是如何确定谁会得到这些录取通知书的呢？
Conversica首席执行官亚历克斯⋅特里(Alex Terry)表示:“如果你认为，在某些规模最大的商学院，他们今天还没有使用某种算法，那就太天真了。当你的学校收到4万或10万份申请时，这是一项庞大的信息技术任务。”Conversica提供“对话式”AI商业解决方案，其中包括配备AI的高等教育招生助理。
事实上，AI非常适合解决这个问题。布莱恩⋅科诺茨(Brian Knotts)是Ellucian的首席架构师和高级研究副总裁，专为高等教育设计软件和服务。科诺茨表示，AI可以通过对数据特征进行分组，帮助商学院“预测那些导致入学申请成功或失败的因素”，这些数据特征显示出为什么有些学生能顺利毕业，而有些学生会辍学。
当然，科诺茨说，对于任何一所至少在某种程度上依赖算法来构建避免偏见的AI系统的大学来说，这是非常重要的。学生和其他顾问可以“回顾这些算法正在做的事情，然后创建一些核心概念，比如，计算机永远不会拒绝申请者的入学申请，计算机将帮助确定一个人被录取的可能性。
尽管取得了谨慎的进展，但全美各地的大学管理人员仍在考虑AI如何帮助他们应对入学挑战。德克萨斯大学奥斯汀分校的招生执行主任米格尔⋅瓦西莱夫斯基(Miguel Wasielewski)在一份电子邮件声明中称，虽然该校目前没有在招生过程中使用或计划使用AI，但AI可能会成为一种有用的工具。
他写道，结合强有力的“整体评估”，AI可能会揭示更多的观点，为招生评估过程提供信息，并可以支持我们的筛选工作，根据学生的申请材料，决定哪些学生成功的干预措施可能对及时毕业很重要。”瓦西莱夫斯基明确指出，这种全面的评估仍然依靠“人类的努力”，是人而不是机器仔细研究和评估申请者对短文、简短回答问题、简历、考试成绩和推荐信的书面回复。
亚利桑那大学本科生招生主任凯西⋅乌尔奎德斯(Kasey Urquidez)
亚利桑那大学本科生招生主任凯西⋅乌尔奎德斯(Kasey Urquidez)表示：“我们肯定将AI视为招生过程的一部分，希望能够为他们提供人类无法实现的全天候服务支持。”也就是说，乌尔奎德斯也不打算让机器立即具有拒绝申请的权利。她说:“如果没有我的团队成员，我永远不会想要做出一个完整的决定。这些人都受过培训，明白学生要想成功需要什么，并会做最后的评估。”
亚利桑那大学通常会收到约3.5万份新生申请，提供约7800个学位。而那些平均绩点为3.0分、在高中修过必要课程的申请人，则可以被三所州立大学中的一所录龋对于亚利桑那州或其他地方的其他申请者来说，乌尔奎德斯可以设想这样一种情况：有朝一日，电脑可能会出现在被忽视或处于边缘的申请者面前，他们的背景中可能有某种东西表明他们有机会在大学里取得成功。也许某个学生的总平均成绩有点儿低，但其成绩却始终在上升。
乌尔奎德斯表示:“我们总是说要做招生办公室，不一定要做拒收办公室，所以我们想办法让学生能够被录龋最重要的是，他们在这里会成功吗?”
实现录取成功几率最高的学生的目标是一项艰巨的任务。ORU首席信息官迈克尔⋅马修斯(Michael Mathews)表示，对于一所像俄克拉荷马州塔尔萨市这样规模的大学来说，这可能意味着，对于任何规模的学校来说，都要费力地筛选2万至4万名申请者。
他问道：“从人力资本的角度来看，我们如何利用现有的资源，将大部分时间花在那些非常适合、希望留在这里、有经济能力的申请者身上？这就是增强智能将发挥巨大作用的地方。我不认为AI会产生所有这些自动回复，我把它看作是基于信息的推荐，但你仍然需要人类来验证它告诉你的东西。”
在招生过程中使用AI会如何改变你申请学校的方式，目前还不清楚。一如既往地，成绩、考试分数和所有其他通常的标准仍然是最重要的。但AI解决方案可能最终会帮助申请者缩小对未来学校的选择范围，甚至可能有助于撰写申请论文。
新生咨询了20 多万个问题？AI 客服已上线
位于亚特兰大的佐治亚州立大学开始使用一种名为“突袭”(Pounce)的AI聊天机器人系统，它不是用来决定哪些申请者能被录取，而是用来减少“学生融化”(student melt)现象。“学生融化”指的是那些被录取但秋季入学时从未露面的孩子。70%以上的学生是非白人，这个学生群体代表着美国最大的低收入群体之一，最符合获得经济援助的条件。
佐治亚州立大学教室里的学生
该校负责学生成功事务的副校长、教授蒂莫西⋅里尼克(Timothy Renick)表示：“招生过程中，对我们和学生来说真正的障碍是高中毕业和进入大学之间的那个夏天。因为学生们在夏天必须完成所有程序性工作，包括填写助学金申请、注册课程、选择专业、寻找住房等。”
2016年夏天，佐治亚州立大学建立了一个基于2000多条短信回答新生常见问题的知识库，内容包罗万象，从填写联邦财政援助表格到父母离婚怎么办等。该校还与名为AdmitHub的AI对话公司合作，在基于文本的平台上向学生提供这些答案，学生可以在智能手机上全天候获取这些答案。
里尼克说，在秋季开学前的三个月里，仅新生就咨询了20多万个问题，平均响应时间为7秒。得益于Pounce系统的帮助，这所大学第一年减少了22%的“夏季融化率”，从那以后又减少了37%。里尼克指出，人类负责书写这些学生问题的答案，因为他说AI的答案质量不够好，如果学生得到错误的信息，甚至可能带来法律风险。
AI所尝试做的是给学生提供希望正确的答案，如果它找不到这些答案，就把问题转给工作人员。学生们很清楚他们在与聊天机器人互动，也可以选择与真人交谈。里尼克说：“我们在凌晨1点使用聊天机器人的次数比上午10点要多。大学通常的商业功能与你17岁时的行为模式正好相反。”但学校也发现，有些聊天机器人的参与者承认，他们会问些他们不会向人类咨询的问题，比如当一个学生的家庭状况不稳定时。
瓦西莱夫斯基呼吁进行更多的研究，以全面探索大学的选择，但他表示：“利用AI来提高以人为中心的招生决策工作，可能是我们未来开始看到的事情。”与此同时，学生和家长们可以从佐治亚州立大学的里尼克的评论中得到安慰:“机器人无法决定是否录取学生，而且据此还很遥远。”
