据VentureBeat报道，美国国家癌症研究所(NCI)的数据显示，美国约有1/9男性会患上前列腺癌，目前被诊断出患有前列腺癌的患者超过290万人。从治疗的角度来看，这些诊断往往是有问题的，因为前列腺癌通常是非侵袭性的，因此很难确定是否有必要接受治疗或进行哪些治疗。
但在人工智能(AI)的帮助下，谷歌在前列腺癌诊断上取得了可喜的进展。在名为《深度学习算法的开发和验证以提高前列腺癌的格里森评分》的论文和相关博文中，谷歌AI研究人员描述了使用格里森评分（Gleason）的AI系统。这个评分系统按照前列腺癌组织的分化程度分成1-5分，分数越高、恶性程度越大。
谷歌位于伦敦的总部
这套AI系统的技术负责人马丁·斯图普（Martin Stumpe）和谷歌AI医疗保健产品经理克雷格·摩摩尔（Craig
Mermel）表示，他们的目标是开发出能够客观、准确地进行格里森评分的AI系统。研究显示，人类病理学家在格里森评分的分歧高达53%。
研究人员写道:“我们开发了一套深度学习系统(DLS)，通过首先将每个区域划分为格里森模式，较低的模式与更接近正常前列腺的肿瘤相对应，从而反映了病理学家的工作流程。评分越高，癌症进一步恶化的风险越大，患者从治疗中获益的可能性也越大。”
格里森评分系统
研究人员首先采集了前列腺切除术样本的匿名图像，他们发现这些样本中前列腺癌的数量和种类都比针芯活检要多，并据此开发出AI模型。32名普通病理学家提供了格里森模型的注释。为了减少误差，每张幻灯片都由3到5名病理学家独立评分，再加一名泌尿生殖专科病理学家提供帮助。
结果显示，这项技术前景喜人。在测试中，AI模型的总体准确率达到了70%，超过美国认证病理学家的61%，并且能够更好地识别出术后疾病复发风险较高的患者。
未来的工作将研究如何将该系统集成到病理学家的诊断工作流中，如何将其应用于诊断针芯活检中，以及它对“效率、准确性和预后能力”的总体影响。研究人员表示，通过额外的训练数据，它的准确性将会得到进一步提高。
